期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于随机森林与Bi-LSTM的5G网络切片攻击检测模型
1
作者
尹龙润
张智斌
《陕西理工大学学报（自然科学版）》
2024年第6期46-55,共10页
针对5G网络切片中的DoS和DDoS攻击这一关键安全挑战,研究了一种基于双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的攻击检测模型。该研究在模拟的5G切片平台上收集和分析攻击数据,揭示了现有方法在数据收集方面的不足,并在多个关键指标上展现了显著的...
针对5G网络切片中的DoS和DDoS攻击这一关键安全挑战,研究了一种基于双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的攻击检测模型。该研究在模拟的5G切片平台上收集和分析攻击数据,揭示了现有方法在数据收集方面的不足,并在多个关键指标上展现了显著的相对增益。所提出的模型能够高效处理大规模数据集,并展现出快速的收敛速度。实验结果表明,该模型在检测准确率方面达到了99%,显著优于现有方法。这一发现不仅证明了所提方案的先进性,也对提升5G网络切片的安全性具有重要的实际应用价值。
展开更多
关键词
5G网络切片
DOS/DDOS攻击
攻击检测模型
双向长短期记忆网络
数据分析
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于随机森林与Bi-LSTM的5G网络切片攻击检测模型
1
作者
尹龙润
张智斌
机构
昆明理工大学信息工程与自动化学院
出处
《陕西理工大学学报（自然科学版）》
2024年第6期46-55,共10页
文摘
针对5G网络切片中的DoS和DDoS攻击这一关键安全挑战,研究了一种基于双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的攻击检测模型。该研究在模拟的5G切片平台上收集和分析攻击数据,揭示了现有方法在数据收集方面的不足,并在多个关键指标上展现了显著的相对增益。所提出的模型能够高效处理大规模数据集,并展现出快速的收敛速度。实验结果表明,该模型在检测准确率方面达到了99%,显著优于现有方法。这一发现不仅证明了所提方案的先进性,也对提升5G网络切片的安全性具有重要的实际应用价值。
关键词
5G网络切片
DOS/DDOS攻击
攻击检测模型
双向长短期记忆网络
数据分析
Keywords
5G network slicing
denial of service attacks
attack detection model
bidirectional long short-term memory networks(Bi-LSTM)
data analysis
分类号
TN915.08 [电子电信—通信与信息系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于随机森林与Bi-LSTM的5G网络切片攻击检测模型
尹龙润
张智斌
《陕西理工大学学报（自然科学版）》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
