采用偏最小二乘回归分析法(partial least squares regression,PLSR)对磨损影响因素正交试验数据进行统计处理,建立了滑块磨损率的预测回归静态模型,详细分析了滑块磨损率与影响因素之间的关系,通过SIMCA-P软件对所建模型进行分析,同时...采用偏最小二乘回归分析法(partial least squares regression,PLSR)对磨损影响因素正交试验数据进行统计处理,建立了滑块磨损率的预测回归静态模型,详细分析了滑块磨损率与影响因素之间的关系,通过SIMCA-P软件对所建模型进行分析,同时用新的试验对模型的预测效果进行检验,验证了模型的有效性和准确性。展开更多
文摘采用偏最小二乘回归分析法(partial least squares regression,PLSR)对磨损影响因素正交试验数据进行统计处理,建立了滑块磨损率的预测回归静态模型,详细分析了滑块磨损率与影响因素之间的关系,通过SIMCA-P软件对所建模型进行分析,同时用新的试验对模型的预测效果进行检验,验证了模型的有效性和准确性。
