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基于PQFT模型的遥感图像舰船目标检测方法
被引量：
1
1
作者
张丽杰
尹莉媛
贾一新
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第15期169-172,共4页
基于遥感图像的海上舰船目标检测在船舶监控、海上交通管理和军事领域具有重要的作用,近年来,海上船舶遥感图像的快速、准确识别成为一项研究热点。由于舰船海上遥感图像中存在大量的干扰信号,本文采用一种基于视觉显著性PQFT模型的遥...
基于遥感图像的海上舰船目标检测在船舶监控、海上交通管理和军事领域具有重要的作用,近年来,海上船舶遥感图像的快速、准确识别成为一项研究热点。由于舰船海上遥感图像中存在大量的干扰信号,本文采用一种基于视觉显著性PQFT模型的遥感图像处理技术,并结合图像粒子滤波算法,设计了一种新型遥感图像舰船目标检测方法。大量的图像分析数据表明,该算法具有较高的精度和效率。
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关键词
PQFT模型
视觉显著性
遥感图像
粒子滤波算法
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职称材料
题名
基于PQFT模型的遥感图像舰船目标检测方法
被引量：
1
1
作者
张丽杰
尹莉媛
贾一新
机构
长春工业大学计算机科学与工程学院
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2022年第15期169-172,共4页
基金
吉林省教育厅科学研究项目(JJKH20210752KJ)。
文摘
基于遥感图像的海上舰船目标检测在船舶监控、海上交通管理和军事领域具有重要的作用,近年来,海上船舶遥感图像的快速、准确识别成为一项研究热点。由于舰船海上遥感图像中存在大量的干扰信号,本文采用一种基于视觉显著性PQFT模型的遥感图像处理技术,并结合图像粒子滤波算法,设计了一种新型遥感图像舰船目标检测方法。大量的图像分析数据表明,该算法具有较高的精度和效率。
关键词
PQFT模型
视觉显著性
遥感图像
粒子滤波算法
Keywords
PQFT model
visual significance
remote sensing image
particle filter algorithm
分类号
U615.27 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于PQFT模型的遥感图像舰船目标检测方法
张丽杰
尹莉媛
贾一新
《舰船科学技术》
北大核心
2022
1
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