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系统谐波阻抗估计的自适应K均值聚类方法
被引量：
6
1
作者
吴永云
陈适
+2 位作者
尹绍阳
姜韬
华回春
《广东电力》
2016年第7期111-116,共6页
传统系统谐波阻抗估计的主导波动量法以及阻抗归一化法,需要人工手动调整筛选参数和边界条件,主观性强且不易精确。为了弥补这些缺陷,提出谐波阻抗计算的自适应K均值聚类方法。首先对测量点处的谐波电压和谐波电流数据进行分组回归,计...
传统系统谐波阻抗估计的主导波动量法以及阻抗归一化法,需要人工手动调整筛选参数和边界条件,主观性强且不易精确。为了弥补这些缺陷,提出谐波阻抗计算的自适应K均值聚类方法。首先对测量点处的谐波电压和谐波电流数据进行分组回归,计算一系列系统谐波阻抗的近似值;然后利用自适应K均值聚类方法对近似值进行聚类;最后,在定义紧密度指标的基础上,选择紧密度最优的聚类中心作为系统谐波阻抗估计结果。仿真验证和实测数据表明:与传统主导波动量法和阻抗归一化法相比较,自适应K均值聚类方法不仅能够提高估计精度,而且能够实现无需人工干预的自适应计算。
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关键词
电能质量
谐波阻抗
分组回归
K均值聚类
自适应
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职称材料
题名
系统谐波阻抗估计的自适应K均值聚类方法
被引量：
6
1
作者
吴永云
陈适
尹绍阳
姜韬
华回春
机构
云南电网有限责任公司曲靖供电局
新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)
出处
《广东电力》
2016年第7期111-116,共6页
基金
中国南方电网有限责任公司科技项目(YNKJ00000059)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2014MS164)
文摘
传统系统谐波阻抗估计的主导波动量法以及阻抗归一化法,需要人工手动调整筛选参数和边界条件,主观性强且不易精确。为了弥补这些缺陷,提出谐波阻抗计算的自适应K均值聚类方法。首先对测量点处的谐波电压和谐波电流数据进行分组回归,计算一系列系统谐波阻抗的近似值;然后利用自适应K均值聚类方法对近似值进行聚类;最后,在定义紧密度指标的基础上,选择紧密度最优的聚类中心作为系统谐波阻抗估计结果。仿真验证和实测数据表明:与传统主导波动量法和阻抗归一化法相比较,自适应K均值聚类方法不仅能够提高估计精度,而且能够实现无需人工干预的自适应计算。
关键词
电能质量
谐波阻抗
分组回归
K均值聚类
自适应
Keywords
power quality
harmonic impedance
group regression
K-means clustering
self-adaptive
分类号
TM934.73 [电气工程—电力电子与电力传动]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
系统谐波阻抗估计的自适应K均值聚类方法
吴永云
陈适
尹绍阳
姜韬
华回春
《广东电力》
2016
6
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