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基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰复杂度评估方法被引量：4: 1; 作者尹柏强王署东 +3 位作者何怡刚佐磊李兵程珍《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期195-201,共7页; 针对复杂电磁环境电磁干扰复杂度定性与定量评估问题,该文提出一种基于快速S变换时频空间模型的复杂度评估方法。利用快速S变换方法同步提取时域占用度、频域占用度和能量占用度等评估指标,给出了具体计算方法。在此基础上建立快速S变... 展开更多; 关键词快速S变换时频空间模型复杂电磁环境复杂度评估; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于最优Bohman窗的改进S变换电能质量扰动特征精确快速提取方法被引量：4: 2; 作者袁莉芬张成林 +2 位作者尹柏强李兵佐磊《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3796-3805,共10页; 针对传统S变换存在时频分辨率低且计算量大的问题,该文提出一种基于最优Bohman窗的改进S变换。该方法通过直接控制窗长获得最优时频分辨率,同时只针对主要频率点进行时频分析,实现对各类扰动信号特征的精确快速提取。首先根据所提评价... 展开更多; 关键词电能质量扰动最优Bohman窗动态测度改进S变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于自适应快速S变换和XGBoost的心电信号精确快速分类方法被引量：2: 3; 作者袁莉芬李松 +2 位作者尹柏强李兵佐磊《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1464-1474,共11页; 针对心电信号(ECG)传统分类方法效率较低的问题,该文提出一种基于自适应快速S变换(AFST)和XGBoost的心电信号精确快速分类方法。该方法首先通过快速定位算法确定心电信号特征频率点,再根据特征频率点自适应调节S变换窗宽因子,增强S变换... 展开更多; 关键词心电信号心律失常 S变换自适应快速S变换 XGBoost算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于影响因子的频域盲源分离排序算法被引量：8: 4; 作者薄祥雷何怡刚 +3 位作者尹柏强方葛丰樊晓腾李中群《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期360-365,共6页; 卷积混合信号盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序问题.本文研究了频点距离和各频点分离质量对基于相邻频点幅度相关性的排序算法的影响,提出了改进的频域盲源分离排序算法.改进算法通过影响因子来控制频点距离... 展开更多; 关键词盲源分离信号处理排序幅度相关影响因子; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰复杂度评估方法被引量：4: 1; 作者尹柏强王署东何怡刚佐磊李兵程珍; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院武汉大学电气工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第1期195-201,共7页; 基金国家自然科学基金(61501162 51577046) +2 种基金国家重点研发计划项目(2016YFF0102200)~~; 文摘针对复杂电磁环境电磁干扰复杂度定性与定量评估问题,该文提出一种基于快速S变换时频空间模型的复杂度评估方法。利用快速S变换方法同步提取时域占用度、频域占用度和能量占用度等评估指标,给出了具体计算方法。在此基础上建立快速S变换时频空间评估模型,将时域、频域和能量域3维向量的F范数和均方根作为电磁环境主观复杂度和客观复杂度评估指标,克服了传统电磁干扰复杂度评估独立参数定级不能全面反映电磁干扰整体特性的局限性。仿真结果表明,采用该模型能有效同步提取时频及能量评估特征参数,时频空间评估模型能精确反映整体电磁干扰特征;实验测试结果验证了本文所提评估方法的正确性。; 关键词快速S变换时频空间模型复杂电磁环境复杂度评估; Keywords Fast S-transfrom Time-frequency space Complexity electromagnetic environment Complex evaluation; 分类号 TN97 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于最优Bohman窗的改进S变换电能质量扰动特征精确快速提取方法被引量：4: 2; 作者袁莉芬张成林尹柏强李兵佐磊; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第11期3796-3805,共10页; 基金国家自然科学基金(61971175) 中央高校基本科研业务费(JZ2019YYPY0025)。; 文摘针对传统S变换存在时频分辨率低且计算量大的问题,该文提出一种基于最优Bohman窗的改进S变换。该方法通过直接控制窗长获得最优时频分辨率,同时只针对主要频率点进行时频分析,实现对各类扰动信号特征的精确快速提取。首先根据所提评价标准确定最优长度参数;其次将采样信号进行快速傅里叶变换得到FFT频谱,再通过基于极大值包络的动态测度快速算法确定主要频率点;然后根据主要频率点所处频段选择对应最优长度参数进行计算处理;最后根据模时频矩阵计算时频幅值向量完成时频特征提取。仿真分析和实验结果表明,所提方法相较于传统S变换具有更高的时频分辨率和更短的计算时间,适用于电能质量扰动信号特征的精确快速提取。; 关键词电能质量扰动最优Bohman窗动态测度改进S变换; Keywords Power quality disturbances Optimal Bohman window Dynamic measure Modified S-Transform; 分类号 TM711 [电气工程—电力系统及自动化] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于自适应快速S变换和XGBoost的心电信号精确快速分类方法被引量：2: 3; 作者袁莉芬李松尹柏强李兵佐磊; 机构合肥工业大学电气与自动化工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第4期1464-1474,共11页; 基金国家自然科学基金(61971175) 中央高校基本科研业务费(JZ2019YYPY0025)。; 文摘针对心电信号(ECG)传统分类方法效率较低的问题,该文提出一种基于自适应快速S变换(AFST)和XGBoost的心电信号精确快速分类方法。该方法首先通过快速定位算法确定心电信号特征频率点,再根据特征频率点自适应调节S变换窗宽因子,增强S变换的时频分辨率的同时避免迭代计算,大大减少运行时间。其次,基于自适应快速S变换的时频矩阵提取12个特征量来表征5种心电信号的特征信息,特征向量维数低,识别能力强。最后,利用XGBoost算法对特征向量进行识别。MIT-BIH心律失常数据库和患者实测数据验证表明,该方法显著地缩短了分类时间,对5种心电信号的分类准确率分别为99.59%和97.32%,适用于实际检测系统中心律失常疾病的快速诊断。; 关键词心电信号心律失常 S变换自适应快速S变换 XGBoost算法; Keywords ElectroCardioGram(ECG) Arrhythmias S-Transform(ST) Adaptive Fast S-Transform(AFST) XGBoost algorithm; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统] R540.41 [医药卫生—心血管疾病]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于影响因子的频域盲源分离排序算法被引量：8: 4; 作者薄祥雷何怡刚尹柏强方葛丰樊晓腾李中群; 机构湖南大学电气与信息工程学院合肥工业大学电气与自动化工程学院中国电子科技集团公司第; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期360-365,共6页; 基金国家杰出青年科学基金(No.50925727) 国家自然科学基金(No.60876022 +8 种基金 No.61102039 No.51107034) 湖南省科技计划(No.2011J4 No.2011JK2023) 湖南省自然科学基金(No.12JA004) 国防计划项目(No.C1120110004 No.7200211DZ512) 中央高校基本科研业务费计划; 文摘卷积混合信号盲源分离可以在频域得到有效解决,但频域盲源分离必须解决排序问题.本文研究了频点距离和各频点分离质量对基于相邻频点幅度相关性的排序算法的影响,提出了改进的频域盲源分离排序算法.改进算法通过影响因子来控制频点距离和各频点分离质量对排序的影响,距离小且分离质量好的频点设置较大影响因子,距离大或分离质量不好的频点则设置较小影响因子.文中详细讨论了影响因子的设定函数.最后对瞬时混合信号、卷积混合信号、实际房间采集信号分别进行盲源分离实验.实验结果表明了本文算法的有效性.; 关键词盲源分离信号处理排序幅度相关影响因子; Keywords blind source separation signal processing permutation amplitude correlation influence factor; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于快速S变换时频空间模型的电磁干扰复杂度评估方法	尹柏强王署东何怡刚佐磊李兵程珍	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2019	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于最优Bohman窗的改进S变换电能质量扰动特征精确快速提取方法	袁莉芬张成林尹柏强李兵佐磊	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2022	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于自适应快速S变换和XGBoost的心电信号精确快速分类方法	袁莉芬李松尹柏强李兵佐磊	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2023	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于影响因子的频域盲源分离排序算法	薄祥雷何怡刚尹柏强方葛丰樊晓腾李中群	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2014	8	在线阅读下载PDF 职称材料