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题名基于红外热像和振动信号的煤岩识别实验研究
被引量：2
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作者
刘治翔
孙战
尹家阔
邹康
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机构
辽宁工程技术大学机械工程学院
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出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2024年第4期78-83,152,共7页
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基金
辽宁省应用基础研究计划项目(2023JH2/101600061)。
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文摘
针对现有煤岩识别技术存在的难以实际应用、易受信号干扰、成本高和实现复杂等问题,通过理论分析煤岩截割产热与煤岩硬度的关系,证明通过红外热像获取的截割温度变化来进行煤岩识别的合理性;搭建了掘进机截齿截割煤岩试验台,对不同硬度的普通煤层、煤岩交界处及中砂岩层进行长时间截割试验,通过红外热像仪和振动传感器分别获取截割温度和截割头振动信号并分析其变化规律。研究结果表明:①随着截割时间增加,截割温度逐渐升高;煤岩硬度越高,截割温度越高,且截割温度上升速率越快;在截割起始阶段无法通过截割温度识别煤岩,但在稳定截割时可根据截割温度特性识别煤岩。②截割头振动强度随着煤岩硬度增大而变大,但不随截割时间增加而产生明显变化,因此可弥补在截割起始阶段无法通过截割温度识别煤岩的不足。③通过单一截割温度或振动强度不能对煤岩进行准确识别,因此可在截割起始阶段和频繁出现闪温时通过振动强度来识别煤岩,而在截割稳定阶段通过红外热像获取的温度来识别煤岩。
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关键词
煤岩识别
红外热像
截割温度
振动强度
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Keywords
coal rock recognition
infrared thermal imaging
cutting temperature
vibration intensity
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分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
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