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基于改进近端策略优化算法控制的应急无人机飞行控制系统研究
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作者 王进月 尹存珍 +1 位作者 佀庆民 付帅 《科学技术创新》 2024年第14期27-30,共4页
为进一步提高应急无人机在执行任务时的飞行控制的效果,提出利用维度裁剪技术,优化解决近端策略优化算法(PPO)的零梯度问题,在保持良好采样效率的同时,加快收敛速率,从而提高控制性能。仿真试验结果表明,改进PPO算法在不同迭代次数的准... 为进一步提高应急无人机在执行任务时的飞行控制的效果,提出利用维度裁剪技术,优化解决近端策略优化算法(PPO)的零梯度问题,在保持良好采样效率的同时,加快收敛速率,从而提高控制性能。仿真试验结果表明,改进PPO算法在不同迭代次数的准确率均大于90%,最高准确率为92%,而k-NN算法的准确率在不同迭代次数上存在一定波动,最高准确率为90%,最低准确率仅为80%。且改进PPO算法和PPO算法的总计算时间成本基本相同,均为1 932.4 s,但改进PPO算法在训练过程中能使损失值收敛得更快。 展开更多
关键词 近端策略优化算法 维度裁剪技术 准确率 控制性能
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