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手术治疗颈、胸段脊髓哑铃型肿瘤(附11例报告)
1
作者
解相礼
张洪俊
+1 位作者
刘子生
尹加
《山东医药》
CAS
北大核心
2000年第8期5-6,共2页
报告11例颈、胸段脊髓哑铃型肿瘤患者,颈段肿瘤单纯采用后正中切口,对突入胸段后纵隔且肿瘤较大者,则沿后肋补行垂直延长切口。本组肿瘤全切率818%(9/11),无手术死亡,并发手术残腔积液1例、切口脑脊液漏1例。认为...
报告11例颈、胸段脊髓哑铃型肿瘤患者,颈段肿瘤单纯采用后正中切口,对突入胸段后纵隔且肿瘤较大者,则沿后肋补行垂直延长切口。本组肿瘤全切率818%(9/11),无手术死亡,并发手术残腔积液1例、切口脑脊液漏1例。认为胸段突入后纵隔的肿瘤必须会同胸外科联合手术。
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关键词
脊髓哑铃型肿瘤
颈段
胸段
外科手术
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职称材料
经横窦侧脑室—心房分流术(附18例报告)
2
作者
王宪洲
张荣伟
+5 位作者
张洪俊
司永兵
刘子生
卢培刚
王荣升
尹加
《中国微创外科杂志》
CSCD
1998年第2期28-28,共1页
1996年1月至1997年11月我们行横窦插管侧脑室心房分流术治疗梗阻性脑积水18例,取得满意效果,报道如下。 临床资料 一般资料:本组18例,男12例,女6例,年龄2岁~48岁,平均10.6岁,其中6岁以下10例,
关键词
分流术
侧脑室
心房
济南军区总医院
高颅压症
梗阻性脑积水
山东省生建八三厂
外伤性脑积水
咬骨
分流管
全文增补中
基于CUDA架构并行设计图像去噪算法
被引量:
1
3
作者
霍迎秋
陈春荣
+1 位作者
王雨菲
尹加
《现代电子技术》
北大核心
2018年第22期53-58,共6页
针对图像去噪算法中由于数据量大、计算复杂度高导致的实时性低的问题,通过对经典K-SVD图像去噪算法的并行性进行研究分析,设计基于CUDA架构的并行K-SVD图像去噪算法。该算法主要对去噪算法中矩阵拉伸、快速OMP和SVD等部分进行并行设计...
针对图像去噪算法中由于数据量大、计算复杂度高导致的实时性低的问题,通过对经典K-SVD图像去噪算法的并行性进行研究分析,设计基于CUDA架构的并行K-SVD图像去噪算法。该算法主要对去噪算法中矩阵拉伸、快速OMP和SVD等部分进行并行设计,采用"共享内存""归并求和"等策略进行优化。实验结果表明,基于CUDA架构的并行算法比串行算法速度有了显著提高,最高加速比为12倍,极大提高了图像去噪算法的处理速度。
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关键词
CUDA
图像去噪
K-SVD
图形处理器
并行优化
矩阵拉伸
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职称材料
题名
手术治疗颈、胸段脊髓哑铃型肿瘤(附11例报告)
1
作者
解相礼
张洪俊
刘子生
尹加
机构
济南军区总医院
出处
《山东医药》
CAS
北大核心
2000年第8期5-6,共2页
文摘
报告11例颈、胸段脊髓哑铃型肿瘤患者,颈段肿瘤单纯采用后正中切口,对突入胸段后纵隔且肿瘤较大者,则沿后肋补行垂直延长切口。本组肿瘤全切率818%(9/11),无手术死亡,并发手术残腔积液1例、切口脑脊液漏1例。认为胸段突入后纵隔的肿瘤必须会同胸外科联合手术。
关键词
脊髓哑铃型肿瘤
颈段
胸段
外科手术
Keywords
Cervical spine Thoracal spine Dumbbell tumor Surgery
分类号
R739.420.5 [医药卫生—肿瘤]
R730.56 [医药卫生—肿瘤]
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职称材料
题名
经横窦侧脑室—心房分流术(附18例报告)
2
作者
王宪洲
张荣伟
张洪俊
司永兵
刘子生
卢培刚
王荣升
尹加
机构
山东省生建八三厂医院
济南军区总医院
出处
《中国微创外科杂志》
CSCD
1998年第2期28-28,共1页
文摘
1996年1月至1997年11月我们行横窦插管侧脑室心房分流术治疗梗阻性脑积水18例,取得满意效果,报道如下。 临床资料 一般资料:本组18例,男12例,女6例,年龄2岁~48岁,平均10.6岁,其中6岁以下10例,
关键词
分流术
侧脑室
心房
济南军区总医院
高颅压症
梗阻性脑积水
山东省生建八三厂
外伤性脑积水
咬骨
分流管
分类号
R651.1 [医药卫生—外科学]
全文增补中
题名
基于CUDA架构并行设计图像去噪算法
被引量:
1
3
作者
霍迎秋
陈春荣
王雨菲
尹加
机构
西北农林科技大学信息工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第22期53-58,共6页
基金
陕西省农业科技创新与攻关项目(2015NY049)
陕西省自然科学基金面上项目(2015JM3110)
大学生科技创新项目:基于CUDA的并行K-SVD图像去噪算法研究~~
文摘
针对图像去噪算法中由于数据量大、计算复杂度高导致的实时性低的问题,通过对经典K-SVD图像去噪算法的并行性进行研究分析,设计基于CUDA架构的并行K-SVD图像去噪算法。该算法主要对去噪算法中矩阵拉伸、快速OMP和SVD等部分进行并行设计,采用"共享内存""归并求和"等策略进行优化。实验结果表明,基于CUDA架构的并行算法比串行算法速度有了显著提高,最高加速比为12倍,极大提高了图像去噪算法的处理速度。
关键词
CUDA
图像去噪
K-SVD
图形处理器
并行优化
矩阵拉伸
Keywords
CUDA
image denoising
K-SVD
graphic processing unit
parallel optimization
matrix stretching
分类号
TN911.73-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
手术治疗颈、胸段脊髓哑铃型肿瘤(附11例报告)
解相礼
张洪俊
刘子生
尹加
《山东医药》
CAS
北大核心
2000
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
经横窦侧脑室—心房分流术(附18例报告)
王宪洲
张荣伟
张洪俊
司永兵
刘子生
卢培刚
王荣升
尹加
《中国微创外科杂志》
CSCD
1998
0
全文增补中
3
基于CUDA架构并行设计图像去噪算法
霍迎秋
陈春荣
王雨菲
尹加
《现代电子技术》
北大核心
2018
1
在线阅读
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职称材料
已选择
0
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参考文献
引证文献
统计分析
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