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基于IAO的随钻MEMS加速度计误差参数识别方法
被引量：
2
1
作者
杨金显
王赛飞
+3 位作者
申刘阳
袁旭瑶
蔡纪鹏
尹凤帅
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期516-522,530,共8页
针对随钻测量中MEMS加速度计器件误差变化难以精确识别的问题,提出一种基于改进天鹰算法(IAO)的随钻MEMS加速度计误差参数识别方法。首先根据MEMS加速度计输出模型变换得到非线性误差函数,采用天鹰算法(AO)求解到非线性误差函数的最优...
针对随钻测量中MEMS加速度计器件误差变化难以精确识别的问题,提出一种基于改进天鹰算法(IAO)的随钻MEMS加速度计误差参数识别方法。首先根据MEMS加速度计输出模型变换得到非线性误差函数,采用天鹰算法(AO)求解到非线性误差函数的最优值。在AO算法基础上,利用误差参数平均值和迭代次数改善AO算法开采参数的全局搜索能力,基于误差参数最优值和平均值构造径向因子提高AO算法误差参数识别精度。然后采用IAO算法极限逼近非线性误差函数的参数最优值,并通过采样点插值误差数据库完成误差参数校准。最后将IAO算法应用于识别加速度计误差参数,结果表明:IAO算法识别精度比PSO算法、SSA算法和AO算法提高了1~2个数量级,补偿后的加速度计输出误差明显减小。
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关键词
MEMS加速度计
天鹰算法
误差参数识别
插值法
自适应对立学习准则
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职称材料
题名
基于IAO的随钻MEMS加速度计误差参数识别方法
被引量：
2
1
作者
杨金显
王赛飞
申刘阳
袁旭瑶
蔡纪鹏
尹凤帅
机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
河南省煤矿装备智能检测与控制重点实验室
出处
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023年第5期516-522,530,共8页
基金
国家自然科学基金(41672363)
河南省自然科学基金资助项目(232300421152)。
文摘
针对随钻测量中MEMS加速度计器件误差变化难以精确识别的问题,提出一种基于改进天鹰算法(IAO)的随钻MEMS加速度计误差参数识别方法。首先根据MEMS加速度计输出模型变换得到非线性误差函数,采用天鹰算法(AO)求解到非线性误差函数的最优值。在AO算法基础上,利用误差参数平均值和迭代次数改善AO算法开采参数的全局搜索能力,基于误差参数最优值和平均值构造径向因子提高AO算法误差参数识别精度。然后采用IAO算法极限逼近非线性误差函数的参数最优值,并通过采样点插值误差数据库完成误差参数校准。最后将IAO算法应用于识别加速度计误差参数,结果表明:IAO算法识别精度比PSO算法、SSA算法和AO算法提高了1~2个数量级,补偿后的加速度计输出误差明显减小。
关键词
MEMS加速度计
天鹰算法
误差参数识别
插值法
自适应对立学习准则
Keywords
MEMS accelerometer
aquila optimizer
error parameter identification
interpolation
adaptive opposition based learning
分类号
TE242 [石油与天然气工程—油气井工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于IAO的随钻MEMS加速度计误差参数识别方法
杨金显
王赛飞
申刘阳
袁旭瑶
蔡纪鹏
尹凤帅
《中国惯性技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2023
2
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