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基于时序高分一号宽幅影像火后植被光谱及指数变化分析被引量：6: 1; 作者孙桂芬覃先林 +4 位作者尹凌宇刘树超李增元陈小中钟祥清《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期511-517,共7页; 为了探究国产高分卫星遥感技术监测火干扰对植被生长影响的能力及其表征植被指数,选取2014年发生在四川省雅江县和冕宁县的两场森林火灾形成的火烧迹地作为研究区,利用火灾前后时序的高分一号宽幅(GF-1 WFV)数据,对不同受灾程度火烧迹... 展开更多; 关键词高分一号宽幅数据光谱特征植被指数时间序列植被恢复; 在线阅读下载PDF 职称材料

利用KPCA法检测高分一号影像中的森林覆盖变化被引量：11: 2; 作者尹凌宇覃先林 +3 位作者孙桂芬刘树超祖笑锋陈小中《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第1期95-101,共7页; 为了研究利用高分一号宽幅影像(GF-1 WFV)监测森林覆盖变化的方法,选取四川省甘孜州雅江县为研究区,利用2014年和2016年2期GF-1WFV数据,采用迭代加权多元变化检测(iteration re-weight multivariate alteration detection,IR-MAD)法对... 展开更多; 关键词高分一号(GF-1) 迭代加权多元变化检测(IR-MAD) 核主成分分析(KPCA) 最大类间方差法(OT-SU); 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高分二号多光谱数据的树种识别方法被引量：14: 3; 作者尹凌宇覃先林 +2 位作者孙桂芬祖笑锋陈小中《林业资源管理》北大核心 2016年第4期121-127,共7页; 树种识别一直是困扰遥感研究的一个难点,而国产高分二号识别地物和树种具有巨大潜力。选取四川省甘孜州道孚县为研究区,利用高分二号4m多光谱遥感影像,并结合该县的森林资源二类调查结果数据,分别采用最大似然法和支持向量机方法,对利... 展开更多; 关键词树种识别高分二号最大似然法支持向量机法 GF 2; 在线阅读下载PDF 职称材料

我国森林火灾预警监测技术体系发展思考被引量：22: 4; 作者覃先林陈小中 +3 位作者钟祥清祖笑锋孙桂芬尹凌宇《林业资源管理》北大核心 2015年第6期45-48,共4页; 对我国森林火灾的预警监测手段和卫星遥感预警监测技术研究的发展现状、存在问题和发展趋势进行了分析,并对构建服务于我国生态文明建设的天、空、地一体化的林火预警监测体系建设进行了展望。; 关键词林火预警林火监测森林防火; 在线阅读下载PDF 职称材料

Relaxin家族肽及受体的内源性分布及功能被引量：1: 5; 作者尹凌宇王帆 +1 位作者王敬之张晓卉《生理科学进展》 CAS 2023年第1期63-68,共6页; 松弛素-2(relaxin-2)是Frederick Hisaw于1926年在生殖系统中首先发现的。松弛素家族肽在人类中由七个成员(relaxin-1、relaxin-2、relaxin-3、INSL3、INSL4、INSL5、INSL6)组成,而在啮齿类动物中仅由relaxin-1、relaxin-3、INSL3、INSL... 展开更多; 关键词松弛素松弛素家族肽受体; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于高分一号影像光谱指数识别火烧迹地的决策树方法被引量：29: 6; 作者祖笑锋覃先林 +2 位作者尹凌宇陈小中钟祥清《林业资源管理》北大核心 2015年第4期73-78,83,共7页; 森林火灾发生后,为及时、准确地掌握森林受灾情况,利用高分一号卫星(GF-1)16m宽幅影像各波段反射率信息,结合计算的归一化植被指数(NDVI)、过火区识别指数(BAI)、阴影植被指数(SVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和全球环境监测指数(GEMI)... 展开更多; 关键词高分一号卫星影像森林灾害火烧迹地植被指数决策树模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

帽儿山林场集水区森林景观格局特征的研究被引量：1: 7; 作者魏婉秋黄婷 +2 位作者周炎陈铮尹凌宇《林业科技情报》 2013年第4期26-28,共3页; 本文以黑龙江省帽儿山林场为研究区域,采用ArcGIS10.0空间分析模块划分该地区集水区的森林,并通过Fragstats3.3对帽儿山林场集水区从斑块水平和斑块类型水平上景观格局进行分析。其中,景观格局指标包括:斑块面积、面积比、斑块数、斑块... 展开更多; 关键词帽儿山林场 DEM 集水区森林景观格局; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于时序高分一号宽幅影像火后植被光谱及指数变化分析被引量：6: 1; 作者孙桂芬覃先林尹凌宇刘树超李增元陈小中钟祥清; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术实验室四川省林业信息中心; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期511-517,共7页; 基金国防科工局重大专项项目(E0305/1112/05) 民用航天预研项目资助; 文摘为了探究国产高分卫星遥感技术监测火干扰对植被生长影响的能力及其表征植被指数,选取2014年发生在四川省雅江县和冕宁县的两场森林火灾形成的火烧迹地作为研究区,利用火灾前后时序的高分一号宽幅(GF-1 WFV)数据,对不同受灾程度火烧迹地火灾前后的光谱特征变化进行分析,并以月为单位分析了不同受害程度植被火后两年内由GF-1 WFV数据生成的归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)和全球环境监测植被指数(GEMI)等三种表征植被生长状态的植被指数的变化,结合研究区纬度、海拔和气候条件分析火后植被的年内恢复规律。结果表明:火烧造成植被色素和细胞结构破坏,使其不再表现出正常植被特有的光谱特征,在可见光区受害植被的反射率相比于正常植被偏高,且其值随受灾程度加重而升高;在近红外波段火干扰后的植被反射率降低,其值远低于正常植被的反射率值。NDVI,EVI和GEMI在表征植被恢复生长过程中存在高度相关性且对植被季节变化敏感,均能反映植被恢复的生长过程,具有描述火烧区植被恢复动态过程的能力;受灾植被恢复生长过程中的植被指数变化与正常植被年生长过程的植被指数变化趋势基本一致,同样存在生长季和非生长季;火烧区植被的NDVI,EVI和GEMI值相比正常植被对应植被指数值始终偏低,且植被受灾越严重,其植被指数值在同期中对应越低。; 关键词高分一号宽幅数据光谱特征植被指数时间序列植被恢复; Keywords GF-1 WFV data Spectral features Vegetation index Time series Vegetation restoration; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用KPCA法检测高分一号影像中的森林覆盖变化被引量：11: 2; 作者尹凌宇覃先林孙桂芬刘树超祖笑锋陈小中; 机构中国林业科学研究院资源信息所四川省林业信息中心; 出处《国土资源遥感》 CSCD 北大核心 2018年第1期95-101,共7页; 基金国防科工局重大专项项目"高分林业遥感应用示范系统"(编号:21-Y30B05-9001-13/15) 民用航天预研项目"基于多源空间数据的森林火灾综合监测技术与应用示范"共同资助; 文摘为了研究利用高分一号宽幅影像(GF-1 WFV)监测森林覆盖变化的方法,选取四川省甘孜州雅江县为研究区,利用2014年和2016年2期GF-1WFV数据,采用迭代加权多元变化检测(iteration re-weight multivariate alteration detection,IR-MAD)法对数据进行辐射归一化;分别对2期影像进行核主成分分析(kernel principal component analysis,KPCA)方法变换,采用最大类间方差法(OTSU)确定自动识别阈值,对2期GF-1WFV影像中的森林覆盖变化区域进行检测和精度验证;并与变化矢量分析(change vector analysis,CVA)法检测结果进行对比分析。研究结果表明:所用2种变化检测算法的总体检测精度都超过了80%,其中,KPCA法的总体精度为89.27%,未变化区用户精度达93.88%,变化区用户精度为80.28%;基于KPCA法的精度均较优于传统CVA检测算法,说明KPCA算法通过数据变换后,可减少变量间的相关性、增强影像信噪比,从而提高了对变化区域的识别精度。; 关键词高分一号(GF-1) 迭代加权多元变化检测(IR-MAD) 核主成分分析(KPCA) 最大类间方差法(OT-SU); Keywords GF-1 iteration re-weight multivariate alteration detection(IR-MAD) kernel principal component analysis(KPCA) method of maximum between class variance(OTSU); 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高分二号多光谱数据的树种识别方法被引量：14: 3; 作者尹凌宇覃先林孙桂芬祖笑锋陈小中; 机构中国林业科学研究院资源信息所四川省林业信息中心; 出处《林业资源管理》北大核心 2016年第4期121-127,共7页; 基金国防科工局重大专项项目(21-Y30B05-9001-13/15) 民用航天预研项目"基于多源空间数据的森林火灾综合监测技术与应用示范"; 文摘树种识别一直是困扰遥感研究的一个难点,而国产高分二号识别地物和树种具有巨大潜力。选取四川省甘孜州道孚县为研究区,利用高分二号4m多光谱遥感影像,并结合该县的森林资源二类调查结果数据,分别采用最大似然法和支持向量机方法,对利用高分二号数据在树种识别应用中的可能性进行探讨。研究结果表明:所采用的两种方法识别出研究区域主要树种的精度都高于80%,其中:采用最大似然法分类精度为81.79%,支持向量机方法分类精度为86.75%。在先验知识的支持下,利用高分二号多光谱影像也可用于树种识别研究中。; 关键词树种识别高分二号最大似然法支持向量机法 GF 2; Keywords identification of tree species maximum likelihood method support vector machine; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] S757.2 [农业科学—森林经理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名我国森林火灾预警监测技术体系发展思考被引量：22: 4; 作者覃先林陈小中钟祥清祖笑锋孙桂芬尹凌宇; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所国家林业局林业遥感与信息技术重点实验室四川省林业信息中心; 出处《林业资源管理》北大核心 2015年第6期45-48,共4页; 基金国防科工委重大专项项目(21-Y30B05-9001-13/15); 文摘对我国森林火灾的预警监测手段和卫星遥感预警监测技术研究的发展现状、存在问题和发展趋势进行了分析,并对构建服务于我国生态文明建设的天、空、地一体化的林火预警监测体系建设进行了展望。; 关键词林火预警林火监测森林防火; Keywords forest fire early warning, forest fire monitoring, forest fire prevention; 分类号 F326.2 [经济管理—产业经济] S762 [农业科学—森林保护学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名Relaxin家族肽及受体的内源性分布及功能被引量：1: 5; 作者尹凌宇王帆王敬之张晓卉; 机构哈尔滨医科大学附属第一医院心血管内科; 出处《生理科学进展》 CAS 2023年第1期63-68,共6页; 基金哈尔滨医科大学附属第一医院院杰出青年基金(HYD2020JQ0005) 哈尔滨医科大学附属第一医院院基金(2019M08)资助课题 +1 种基金黑龙江自然科学基金(LH2020H034)。; 文摘松弛素-2(relaxin-2)是Frederick Hisaw于1926年在生殖系统中首先发现的。松弛素家族肽在人类中由七个成员(relaxin-1、relaxin-2、relaxin-3、INSL3、INSL4、INSL5、INSL6)组成,而在啮齿类动物中仅由relaxin-1、relaxin-3、INSL3、INSL4、INSL5、INSL6六个成员组成。松弛素家族肽及其受体在卵巢、子宫、胎盘、乳腺、心脏、肾脏、脑、肺、肝、脾、胰腺、胸腺及皮肤等部位表达。内源性松弛素家族肽在多器官和多系统中具有不同分布和功能,外源性给予松弛素家族肽具有改善心功能、扩血管、抗纤维化和抑制凋亡等多种作用。; 关键词松弛素松弛素家族肽受体; 分类号 R331 [医药卫生—人体生理学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于高分一号影像光谱指数识别火烧迹地的决策树方法被引量：29: 6; 作者祖笑锋覃先林尹凌宇陈小中钟祥清; 机构中国林业科学研究院资源信息研究所四川省林业信息中心; 出处《林业资源管理》北大核心 2015年第4期73-78,83,共7页; 基金民用航天预研项目"基于多源空间数据的森林火灾综合监测技术与应用示范" 国防科工局重大专项项目(21-Y30B05-9001-13/15); 文摘森林火灾发生后,为及时、准确地掌握森林受灾情况,利用高分一号卫星(GF-1)16m宽幅影像各波段反射率信息,结合计算的归一化植被指数(NDVI)、过火区识别指数(BAI)、阴影植被指数(SVI)、归一化差异水体指数(NDWI)和全球环境监测指数(GEMI)等5种光谱指数,构建森林火烧迹地识别决策树模型(CART);在选取的研究区对该模型方法进行验证,并与最大似然监督分类法和非监督分类(ISODATA)方法所得到的结果精度进行了对比分析,结果表明:采用基于CART模型的决策树方法对火烧迹地识别结果精度较最大似然法总体分类精度提高了4.38%,Kappa系数提高了0.102 4,制图精度提高了14.96%,用户精度提高了8.50%;而采用ISODATA方法识别的火烧迹地的总体精度和Kappa系数都较低,制图精度和用户精度都没有达到1%。; 关键词高分一号卫星影像森林灾害火烧迹地植被指数决策树模型; Keywords GF-1 satellite images,forest disaster,burned area,vegetation index,the decision tree model; 分类号 S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名帽儿山林场集水区森林景观格局特征的研究被引量：1: 7; 作者魏婉秋黄婷周炎陈铮尹凌宇; 机构东北林业大学; 出处《林业科技情报》 2013年第4期26-28,共3页; 文摘本文以黑龙江省帽儿山林场为研究区域,采用ArcGIS10.0空间分析模块划分该地区集水区的森林,并通过Fragstats3.3对帽儿山林场集水区从斑块水平和斑块类型水平上景观格局进行分析。其中,景观格局指标包括:斑块面积、面积比、斑块数、斑块密度、形状指数、分维度等。研究结果表明:软阔混交林是帽儿山林场集水区主要的森林景观类型,是其森林资源的重要组成成分,其次是硬阔混交林,柞树林,白桦林等,景观资源丰富。该地区景观特征的研究为帽儿山集水区森林景观规划、森林景观生态系统优化提供了理论参考,对改善帽儿山集水区地区森林结构、更好地实现森林空间布局的优化配置和发挥森林的生态功能等方面具有重要意义。; 关键词帽儿山林场 DEM 集水区森林景观格局; Keywords Mao＇er Mountain forest farm DEM Watershed forest Landscape pattern; 分类号 S718.5 [农业科学—林学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于时序高分一号宽幅影像火后植被光谱及指数变化分析	孙桂芬覃先林尹凌宇刘树超李增元陈小中钟祥清	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2018	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	利用KPCA法检测高分一号影像中的森林覆盖变化	尹凌宇覃先林孙桂芬刘树超祖笑锋陈小中	《国土资源遥感》 CSCD 北大核心	2018	11	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于高分二号多光谱数据的树种识别方法	尹凌宇覃先林孙桂芬祖笑锋陈小中	《林业资源管理》北大核心	2016	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	我国森林火灾预警监测技术体系发展思考	覃先林陈小中钟祥清祖笑锋孙桂芬尹凌宇	《林业资源管理》北大核心	2015	22	在线阅读下载PDF 职称材料
5	Relaxin家族肽及受体的内源性分布及功能	尹凌宇王帆王敬之张晓卉	《生理科学进展》 CAS	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于高分一号影像光谱指数识别火烧迹地的决策树方法	祖笑锋覃先林尹凌宇陈小中钟祥清	《林业资源管理》北大核心	2015	29	在线阅读下载PDF 职称材料
7	帽儿山林场集水区森林景观格局特征的研究	魏婉秋黄婷周炎陈铮尹凌宇	《林业科技情报》	2013	1	在线阅读下载PDF 职称材料