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基于SERS与PCA-SLR实现乙基对氧磷定量检测
被引量:
1
1
作者
翁士状
陈晟
+5 位作者
曾新华
李盼
郑守国
尤聚军
李淼
朱泽德
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2438-2442,共5页
利用表面增强拉曼光谱(SERS),结合主成分分析(PCA)与分段线性回归(SLR)算法实现乙基对氧磷的定量检测。首先采集820~1 630cm-1乙基对氧磷溶液SERS,并对820~1 630cm-1(全范围)与845~875cm-1(特征范围)光谱分别进行标准正态变换(SNV)...
利用表面增强拉曼光谱(SERS),结合主成分分析(PCA)与分段线性回归(SLR)算法实现乙基对氧磷的定量检测。首先采集820~1 630cm-1乙基对氧磷溶液SERS,并对820~1 630cm-1(全范围)与845~875cm-1(特征范围)光谱分别进行标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数绝对值、二阶导数等预处理;然后经PCA降维后利用SLR建立乙基对氧磷溶液浓度预测模型。通过对比不同模型的预测准确度,发现特征范围光谱采用MSC预处理后所建立的模型为最优,总体预测均方误差值(RMSEP)为0.33,满足乙基对氧磷定量检测的需要。
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关键词
乙基对氧磷
表面增强拉曼光谱
主成分分析
分段线性回归
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职称材料
题名
基于SERS与PCA-SLR实现乙基对氧磷定量检测
被引量:
1
1
作者
翁士状
陈晟
曾新华
李盼
郑守国
尤聚军
李淼
朱泽德
机构
中国科学技术大学
中国科学院合肥智能机械研究所
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第9期2438-2442,共5页
基金
国家高技术研究发展计划("863计划")项目(SS2013AA100302)资助
文摘
利用表面增强拉曼光谱(SERS),结合主成分分析(PCA)与分段线性回归(SLR)算法实现乙基对氧磷的定量检测。首先采集820~1 630cm-1乙基对氧磷溶液SERS,并对820~1 630cm-1(全范围)与845~875cm-1(特征范围)光谱分别进行标准正态变换(SNV)、多元散射校正(MSC)、一阶导数绝对值、二阶导数等预处理;然后经PCA降维后利用SLR建立乙基对氧磷溶液浓度预测模型。通过对比不同模型的预测准确度,发现特征范围光谱采用MSC预处理后所建立的模型为最优,总体预测均方误差值(RMSEP)为0.33,满足乙基对氧磷定量检测的需要。
关键词
乙基对氧磷
表面增强拉曼光谱
主成分分析
分段线性回归
Keywords
Ethyl paraoxon
SERS
PCA
SLR
分类号
O657.3 [理学—分析化学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于SERS与PCA-SLR实现乙基对氧磷定量检测
翁士状
陈晟
曾新华
李盼
郑守国
尤聚军
李淼
朱泽德
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
1
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