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改进YOLOv11的无人机小目标检测算法
1
作者
刘玉萍
尚翠娟
李明明
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第15期124-131,共8页
针对无人机小目标检测任务中小目标像素少、尺度变化大、易受背景干扰的问题,提出一种基于YOLOv11的改进算法。设计新的ELAN-DC模块改进主干网络,在高效层聚合网络ELAN的CBS模块中结合双卷积DC,增强模型主干部分的特征提取能力。设计一...
针对无人机小目标检测任务中小目标像素少、尺度变化大、易受背景干扰的问题,提出一种基于YOLOv11的改进算法。设计新的ELAN-DC模块改进主干网络,在高效层聚合网络ELAN的CBS模块中结合双卷积DC,增强模型主干部分的特征提取能力。设计一种新的全局到局部双向特征融合结构GLBiFPN,提升多尺度特征融合的效果。引入动态检测头DyHead,进一步增强模型的检测精度。实验结果表明,在VisDrone2019数据集上,改进算法的检测精度mAP_(50)和mAP_(50-95)相比YOLOv11n分别提高5.1和3.5个百分点。
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关键词
YOLOv11
小目标
多尺度特征融合
无人机
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职称材料
基于非下采样Contourlet变换的眼底图像PCA增强方法
被引量：
1
2
作者
尚翠娟
林勇
周青
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期806-811,共6页
眼底图像是眼科疾病及其他疾病的有效诊断依据,对现代医学有着很重要的价值。但是由于眼睛结构的限制,眼底图像具有对比度差、背景亮度不均的特点,给医生诊断和视网膜血管提取带来诸多不便。因此本研究提出了基于非下采样Contourlet变...
眼底图像是眼科疾病及其他疾病的有效诊断依据,对现代医学有着很重要的价值。但是由于眼睛结构的限制,眼底图像具有对比度差、背景亮度不均的特点,给医生诊断和视网膜血管提取带来诸多不便。因此本研究提出了基于非下采样Contourlet变换的主分量分析增强方法,并应用于眼底图像的增强处理。该方法首先对图像进行非下采样Contourlet变换,获得多尺度多方向的分解系数矩阵,然后利用主分量分析方法直接估计各尺度各方向的噪声能量,根据噪声能量估计值对变换系数矩阵进行处理,最后对修正后的系数矩阵进行非下采样Contourlet逆变换得到增强图像。实验表明该方法可以达到良好的去噪增强效果,和其他方法相比,眼底图像的质量得到改善,峰值信噪比得到了提高。
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关键词
眼底图像
非下采样CONTOURLET变换
主分量分析
去噪
增强
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职称材料
题名
改进YOLOv11的无人机小目标检测算法
1
作者
刘玉萍
尚翠娟
李明明
机构
安徽理工大学计算机科学与工程学院
滁州学院人工智能学院
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第15期124-131,共8页
基金
安徽省高校优秀青年科研项目(2022AH030109)。
文摘
针对无人机小目标检测任务中小目标像素少、尺度变化大、易受背景干扰的问题,提出一种基于YOLOv11的改进算法。设计新的ELAN-DC模块改进主干网络,在高效层聚合网络ELAN的CBS模块中结合双卷积DC,增强模型主干部分的特征提取能力。设计一种新的全局到局部双向特征融合结构GLBiFPN,提升多尺度特征融合的效果。引入动态检测头DyHead,进一步增强模型的检测精度。实验结果表明,在VisDrone2019数据集上,改进算法的检测精度mAP_(50)和mAP_(50-95)相比YOLOv11n分别提高5.1和3.5个百分点。
关键词
YOLOv11
小目标
多尺度特征融合
无人机
Keywords
YOLOv11
small target
multi-scale feature fusion
unmanned aerial vehicles(UAVs)
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于非下采样Contourlet变换的眼底图像PCA增强方法
被引量：
1
2
作者
尚翠娟
林勇
周青
机构
山东大学控制科学与工程学院生物医学工程研究所
出处
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第6期806-811,共6页
文摘
眼底图像是眼科疾病及其他疾病的有效诊断依据,对现代医学有着很重要的价值。但是由于眼睛结构的限制,眼底图像具有对比度差、背景亮度不均的特点,给医生诊断和视网膜血管提取带来诸多不便。因此本研究提出了基于非下采样Contourlet变换的主分量分析增强方法,并应用于眼底图像的增强处理。该方法首先对图像进行非下采样Contourlet变换,获得多尺度多方向的分解系数矩阵,然后利用主分量分析方法直接估计各尺度各方向的噪声能量,根据噪声能量估计值对变换系数矩阵进行处理,最后对修正后的系数矩阵进行非下采样Contourlet逆变换得到增强图像。实验表明该方法可以达到良好的去噪增强效果,和其他方法相比,眼底图像的质量得到改善,峰值信噪比得到了提高。
关键词
眼底图像
非下采样CONTOURLET变换
主分量分析
去噪
增强
Keywords
fundus images
NSCT
PCA
denoising
enhancing
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进YOLOv11的无人机小目标检测算法
刘玉萍
尚翠娟
李明明
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
0
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职称材料
2
基于非下采样Contourlet变换的眼底图像PCA增强方法
尚翠娟
林勇
周青
《中国生物医学工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
1
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职称材料
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