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基于粒子群优化多核支持向量数据描述的广播式自动相关监视异常数据检测模型 被引量:22
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作者 王布宏 罗鹏 +2 位作者 李腾耀 田继伟 尚福特 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第11期2727-2734,共8页
广播式自动相关监视(ADS-B)作为新一代空中交通管理(ATM)通信协议,是未来空管监视系统的关键技术。目前,由于ADS-B采用明文格式广播发送数据,其安全性问题受到挑战。针对ADS-B易受到的欺骗干扰,该文将ADS-B位置数据和同步的二次雷达(SSR... 广播式自动相关监视(ADS-B)作为新一代空中交通管理(ATM)通信协议,是未来空管监视系统的关键技术。目前,由于ADS-B采用明文格式广播发送数据,其安全性问题受到挑战。针对ADS-B易受到的欺骗干扰,该文将ADS-B位置数据和同步的二次雷达(SSR)数据作差,将两者的差值作为样本数据。利用多核支持向量数据描述(MKSVDD)训练样本,得到了超球体分类器,此超球体分类器能检测出ADS-B测试样本中的异常数据。并且,通过粒子群算法(PSO)优化了GaussLapl和GaussTanh两种MKSVDD的惩罚因子、多核核函数系数以及核参数,提高了异常数据检测性能。实验结果表明,对于随机位置偏移、固定位置偏移、拒绝服务(DOS)攻击和重放攻击,粒子群优化多核支持向量数据描述(PSO-MKSVDD)模型能检测出这4种攻击类型的异常数据。且相较于其他机器学习和深度学习方法,该模型的适应性更好,异常检测的召回率和检测率更优。证明该模型可用于ADSB异常数据的检测。 展开更多
关键词 广播式自动相关监视 空中交通管理 异常检测 多核支持向量数据描述 粒子群优化
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适于云计算的并行RAM程序的函数加密方案 被引量:1
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作者 尚福特 张串绒 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2016年第5期83-88,共6页
针对云计算环境下的现有函数加密方案难以有效利用并行计算能力进行大数据运算的问题,提出了一种并行随机存取计算模型程序的函数加密方案,允许数据拥有者一次性传输加密数据,获得授权的云服务提供者利用其并行计算集群有效计算大量加... 针对云计算环境下的现有函数加密方案难以有效利用并行计算能力进行大数据运算的问题,提出了一种并行随机存取计算模型程序的函数加密方案,允许数据拥有者一次性传输加密数据,获得授权的云服务提供者利用其并行计算集群有效计算大量加密数据。该方案将混淆并行随机存取计算模型中的密码原件作为黑盒使用,将并行随机存取计算模型程序硬编码于电路中。并采用现有的基于电路模型的函数加密方案对该电路生成密钥,从而转化为并行随机存取计算模型程序的函数加密方案。通过理论分析该方案的时间效率相对原有并行算法仅有多项式时间的额外负载,并给出了该函数加密方案的不可区分性安全性证明。 展开更多
关键词 函数加密 并行随机存取机器 不可区分性安全性 混淆电路 云计算
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ADS-B攻击数据弹性恢复方法 被引量:4
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作者 李腾耀 王布宏 +2 位作者 尚福特 田继伟 曹堃锐 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第10期2365-2373,共9页
为了对自动广播相关监视(ADS-B)攻击数据进行弹性恢复,确保空情态势感知信息的持续可用性,该文提出针对ADS-B攻击数据的弹性恢复方法。基于前置的攻击检测机制,获取当前ADS-B量测数据序列和预测数据序列,并在此基础上构建偏差数据序列... 为了对自动广播相关监视(ADS-B)攻击数据进行弹性恢复,确保空情态势感知信息的持续可用性,该文提出针对ADS-B攻击数据的弹性恢复方法。基于前置的攻击检测机制,获取当前ADS-B量测数据序列和预测数据序列,并在此基础上构建偏差数据序列、差分数据序列和邻近密度数据序列。依托偏差数据构建恢复向量,依托差分数据挖掘攻击数据的时序特性,依托邻近密度数据挖掘攻击数据的空间特性。通过整合3种数据序列构建弹性恢复策略并确定恢复终止点,实现对攻击影响的弱化,将ADS-B攻击数据向正常数据方向进行定向恢复。通过对6种典型攻击样式的实验分析,证明该弹性恢复方法能够有效恢复ADS-B攻击数据,削弱数据攻击对监视系统的影响。 展开更多
关键词 空管监视 自动广播相关监视 数据安全 攻击检测 弹性恢复
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可撤销属性的格基属性加密方案 被引量:3
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作者 张欣威 张串绒 尚福特 《空军工程大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2015年第3期87-91,共5页
针对量子环境下属性加密体制中属性撤销的问题,结合Zhang等提出的格上基于密文的属性加密方案,在格上构建了一个可撤销属性的格基属性加密方案。通过属性撤销列表,在二叉树结构下将未被撤销属性对应的密钥进行更新,从而达到撤销属性的... 针对量子环境下属性加密体制中属性撤销的问题,结合Zhang等提出的格上基于密文的属性加密方案,在格上构建了一个可撤销属性的格基属性加密方案。通过属性撤销列表,在二叉树结构下将未被撤销属性对应的密钥进行更新,从而达到撤销属性的目的。利用Shamir门限秘密共享的思想,实现了门限访问控制策略。该方案在随机预言机模型下是选择性安全的,安全性规约到错误学习问题。分析表明该方案在量子攻击下是安全的,并且支持灵活的门限访问控制策略。 展开更多
关键词 属性加密 属性撤销 格理论 二叉树结构 门限访问控制 错误学习问题
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