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白灵菇亲本及诱变杂交子代菌丝生长及酯酶同工酶分析 被引量:1
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作者 李静 李明 +2 位作者 李守勉 田景花 尚文波 《安徽农业科学》 CAS 北大核心 2007年第29期9198-9198,9200,共2页
对1个诱变亲本和7个诱变后的杂交菌株进行菌丝长速、生长势及酯酶同工酶比较。结果表明:白灵菇紫外诱变杂交品种间有一定的差异性,YY1129和YY1132在生长速度和长势方面都优于亲本白灵9号;其酯酶同工酶分析说明它们的杂种优势较强,可作... 对1个诱变亲本和7个诱变后的杂交菌株进行菌丝长速、生长势及酯酶同工酶比较。结果表明:白灵菇紫外诱变杂交品种间有一定的差异性,YY1129和YY1132在生长速度和长势方面都优于亲本白灵9号;其酯酶同工酶分析说明它们的杂种优势较强,可作为优良的资源利用。 展开更多
关键词 白灵菇 差异性 酯酶同工酶
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基于深度学习的矿物堆浸在线监测技术
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作者 尚文波 《世界有色金属》 2025年第4期204-206,共3页
本研究提出了一种基于深度学习的矿物堆浸在线监测技术,旨在解决传统监测方法效率低、实时性差等问题。该技术包括多源异构数据采集与预处理、LSTM与CNN混合深度学习模型设计、可视化在线监测与预警三个关键环节。通过在某大型铜矿的实... 本研究提出了一种基于深度学习的矿物堆浸在线监测技术,旨在解决传统监测方法效率低、实时性差等问题。该技术包括多源异构数据采集与预处理、LSTM与CNN混合深度学习模型设计、可视化在线监测与预警三个关键环节。通过在某大型铜矿的实地对比实验,结果表明该技术在浸出率预测准确度、金属回收率、异常检测率和生产效率等方面均显著优于传统方法。研究成果为矿物堆浸过程的智能化管控提供了新的技术路径。 展开更多
关键词 深度学习 矿物堆浸 在线监测 智能预警
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