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隐节点数可变的BP网络研究与应用
被引量：
2
1
作者
张友邦
封宇行
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第17期99-101,共3页
BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值，但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题。文章提出的一种隐节点数动态增长的网络模型“Dynamic Middle Layer Backpropagation Network”，简称DMLBPN，增加了网络的灵活...
BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值，但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题。文章提出的一种隐节点数动态增长的网络模型“Dynamic Middle Layer Backpropagation Network”，简称DMLBPN，增加了网络的灵活性、缩短了网络的训练时间并提高了训练结果的精度。把它应用于无限制脱机手写数字识别中，取得了显著的成效。
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关键词
神经网络
BP网络
学习算法
隐节点数
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职称材料
题名
隐节点数可变的BP网络研究与应用
被引量：
2
1
作者
张友邦
封宇行
机构
国防科技大学宇航科学与工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001年第17期99-101,共3页
文摘
BP网络在工程实际中有着广泛而重要的应用价值，但它却也难以避免学习时间长、训练精度不高等一系列问题。文章提出的一种隐节点数动态增长的网络模型“Dynamic Middle Layer Backpropagation Network”，简称DMLBPN，增加了网络的灵活性、缩短了网络的训练时间并提高了训练结果的精度。把它应用于无限制脱机手写数字识别中，取得了显著的成效。
关键词
神经网络
BP网络
学习算法
隐节点数
Keywords
： Neural Network，BPN，Training Algorithm
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
隐节点数可变的BP网络研究与应用
张友邦
封宇行
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2001
2
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