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人工噪声辅助下物联网安全通信方法研究
1
作者
富雅玲
《长江信息通信》
2025年第2期115-117,共3页
物联网安全通信传统上依赖密码学技术,但面对物理层攻击时保护力度不足。为此,研究提出了人工噪声辅助的安全通信方法。该方法设计预编码矩阵缓解多用户干扰,进行信号预处理,并建立安全通信接收模型。通过引入人工噪声技术,设计权重向...
物联网安全通信传统上依赖密码学技术,但面对物理层攻击时保护力度不足。为此,研究提出了人工噪声辅助的安全通信方法。该方法设计预编码矩阵缓解多用户干扰,进行信号预处理,并建立安全通信接收模型。通过引入人工噪声技术,设计权重向量平衡对合法用户和窃听者的干扰效果,使合法用户利用信道优势恢复信号,确保安全通信。实验表明,该方法在不同信噪比和实验次数下性能卓越,显著提高了传输速率,大幅降低了丢包率,有效提升了物联网通信的安全性和效率。
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关键词
人工噪声
物联网
安全通信
信号预处理
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职称材料
非计算机类工科专业C语言课程改革设计探究
2
作者
富雅玲
《数字技术与应用》
2024年第8期178-181,共4页
随着经济社会的快速发展,计算机技术对工程领域建设的作用越来越重要。程序设计语言与工程领域的密切结合,不仅为工程领域的发展带来了许多机遇,同时还扩大了建设规模,各工科领域也开始越来越重视计算机程序设计语言。C语言作为一门强...
随着经济社会的快速发展,计算机技术对工程领域建设的作用越来越重要。程序设计语言与工程领域的密切结合,不仅为工程领域的发展带来了许多机遇,同时还扩大了建设规模,各工科领域也开始越来越重视计算机程序设计语言。C语言作为一门强大的程序设计语言,在很多非计算机类的工科专业中已经开始逐渐应用。以土木工程专业为例,提出了一种基于C语言在土木工程领域实际应用的课程设计,通过分析目前C语言课程存在的问题,研究土木工程专业C语言课程改革的必要性,制定了课程设计,提出了课程改革的具体措施。
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关键词
程序设计语言
C语言课程
计算机技术
工科专业
土木工程专业
课程设计
课程改革
设计探究
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职称材料
基于时间序列关系的GBRT交通事故预测模型
被引量:
9
3
作者
杨文忠
张志豪
+4 位作者
吾守尔·斯拉木
温杰彬
富雅玲
王丽花
王婷
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期615-621,共7页
道路交通事故是道路交通安全水平的具体表现。在当前交通事故预测工作中,存在对数据中时间序列关系的挖掘不充分、预测的周期宏观、交通事故相关的影响因素考虑不全等问题。该文提出一种基于时间序列关系的梯度提升回归树(GBRT)交通事...
道路交通事故是道路交通安全水平的具体表现。在当前交通事故预测工作中,存在对数据中时间序列关系的挖掘不充分、预测的周期宏观、交通事故相关的影响因素考虑不全等问题。该文提出一种基于时间序列关系的梯度提升回归树(GBRT)交通事故模型。该模型对英国Leicester的2005-2015年每天的交通事故数、死亡人数、涉事的车辆数进行预测。实验结果显示,引入时间序列关系有助于提升模型预测精度。预测结果为交通管理部门的决策起到参考作用,建模方式为同类型预测问题的建模工作带来了积极的参考意义。
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关键词
梯度提升回归树
预测
时间序列
交通事故
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职称材料
基于重点突发词的突发事件检测方法
被引量:
1
4
作者
富雅玲
杨文忠
+2 位作者
吾守尔·斯拉木
杨蒙蒙
梁凡
《电子技术应用》
2020年第11期82-86,共5页
由于突发事件具有突发性、聚众性、破坏性,针对微博中发布的突发事件,避免由突发事带来一系列社会问题,提出一种结合用户影响力和突发词的突发事件检测方法。为提取大量重点突发词,使用词影响力和词状态两个指标计算词突发值,将大于一...
由于突发事件具有突发性、聚众性、破坏性,针对微博中发布的突发事件,避免由突发事带来一系列社会问题,提出一种结合用户影响力和突发词的突发事件检测方法。为提取大量重点突发词,使用词影响力和词状态两个指标计算词突发值,将大于一定阈值的词作为突发词;采用凝聚层次聚类方法,对突发词集的共现矩阵进行聚类得到热点话题。之后将结果放入训练好的分类器对热点话题进行分类,最终得到突发事件及其类型。使用真实的微博数据对其进行实验,对比使用分类器前后的实验结果,该方法可以有效过滤一般热点话题,提高突发事件检测的准确率。
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关键词
突发事件
突发词
聚类
分类
事件检测
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职称材料
基于BP神经网络的车辆换道时间预测
被引量:
1
5
作者
杨文忠
梁凡
+2 位作者
李东昊
杨蒙蒙
富雅玲
《现代电子技术》
北大核心
2020年第21期85-88,92,共5页
为了减少交通事故,以车联网环境下智能车辆的换道时间为研究对象,提出一种新的提高换道安全性的方法,在换道前对车辆的换道时间进行预测,根据预测的换道时间判断能否安全换道。使用博洛尼亚数据集做测试,通过BP神经网络的学习方式对训...
为了减少交通事故,以车联网环境下智能车辆的换道时间为研究对象,提出一种新的提高换道安全性的方法,在换道前对车辆的换道时间进行预测,根据预测的换道时间判断能否安全换道。使用博洛尼亚数据集做测试,通过BP神经网络的学习方式对训练数据集进行学习,最终得到基于车辆在换道前一时刻沿当前车道的行驶速度(竖直速度),换道前一时刻车辆沿目标车道运行的速度(水平速度)和车辆换道时间的BP神经网络模型,最后使用验证集对建立的模型进行验证。验证结果表明,基于BP神经网络的车辆换道时间预测的准确率良好。在实际生活场景中,只需在车辆上安装车速传感器就可以将建立的模型应用到实际中,因此该模型具有较高的现实意义。
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关键词
物联网
车联网
交通安全
换道安全
BP神经网络
换道时间
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职称材料
题名
人工噪声辅助下物联网安全通信方法研究
1
作者
富雅玲
机构
新疆工程学院
出处
《长江信息通信》
2025年第2期115-117,共3页
文摘
物联网安全通信传统上依赖密码学技术,但面对物理层攻击时保护力度不足。为此,研究提出了人工噪声辅助的安全通信方法。该方法设计预编码矩阵缓解多用户干扰,进行信号预处理,并建立安全通信接收模型。通过引入人工噪声技术,设计权重向量平衡对合法用户和窃听者的干扰效果,使合法用户利用信道优势恢复信号,确保安全通信。实验表明,该方法在不同信噪比和实验次数下性能卓越,显著提高了传输速率,大幅降低了丢包率,有效提升了物联网通信的安全性和效率。
关键词
人工噪声
物联网
安全通信
信号预处理
Keywords
Artificial noise
Internet of Things
Secure communication
Signal preprocessing
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
非计算机类工科专业C语言课程改革设计探究
2
作者
富雅玲
机构
新疆工程学院信息工程学院
出处
《数字技术与应用》
2024年第8期178-181,共4页
基金
自治区首批产学协同育人项目公开项目“1+X证书制度大数据技术师资培训”(XJXTYR-2023-129)
自治区首批产学协同育人项目公开项目“《人工智能导论》课程建设研究”(XJXTYR-2023-131)。
文摘
随着经济社会的快速发展,计算机技术对工程领域建设的作用越来越重要。程序设计语言与工程领域的密切结合,不仅为工程领域的发展带来了许多机遇,同时还扩大了建设规模,各工科领域也开始越来越重视计算机程序设计语言。C语言作为一门强大的程序设计语言,在很多非计算机类的工科专业中已经开始逐渐应用。以土木工程专业为例,提出了一种基于C语言在土木工程领域实际应用的课程设计,通过分析目前C语言课程存在的问题,研究土木工程专业C语言课程改革的必要性,制定了课程设计,提出了课程改革的具体措施。
关键词
程序设计语言
C语言课程
计算机技术
工科专业
土木工程专业
课程设计
课程改革
设计探究
分类号
TP312.1-4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
G642.3 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于时间序列关系的GBRT交通事故预测模型
被引量:
9
3
作者
杨文忠
张志豪
吾守尔·斯拉木
温杰彬
富雅玲
王丽花
王婷
机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学软件学院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第4期615-621,共7页
基金
新疆维吾尔自治区自然科学基金(2017D01C042)。
文摘
道路交通事故是道路交通安全水平的具体表现。在当前交通事故预测工作中,存在对数据中时间序列关系的挖掘不充分、预测的周期宏观、交通事故相关的影响因素考虑不全等问题。该文提出一种基于时间序列关系的梯度提升回归树(GBRT)交通事故模型。该模型对英国Leicester的2005-2015年每天的交通事故数、死亡人数、涉事的车辆数进行预测。实验结果显示,引入时间序列关系有助于提升模型预测精度。预测结果为交通管理部门的决策起到参考作用,建模方式为同类型预测问题的建模工作带来了积极的参考意义。
关键词
梯度提升回归树
预测
时间序列
交通事故
Keywords
gradient boosted regression tree(GBRT)
prediction
time series
traffic accidents
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
基于重点突发词的突发事件检测方法
被引量:
1
4
作者
富雅玲
杨文忠
吾守尔·斯拉木
杨蒙蒙
梁凡
机构
新疆大学信息科学与工程学院
中国电子科学研究院社会安全风险感知与防控大数据应用国家工程实验室
出处
《电子技术应用》
2020年第11期82-86,共5页
基金
国家自然科学基金项目(U1603115,U1435215)
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目(2017D01C042)。
文摘
由于突发事件具有突发性、聚众性、破坏性,针对微博中发布的突发事件,避免由突发事带来一系列社会问题,提出一种结合用户影响力和突发词的突发事件检测方法。为提取大量重点突发词,使用词影响力和词状态两个指标计算词突发值,将大于一定阈值的词作为突发词;采用凝聚层次聚类方法,对突发词集的共现矩阵进行聚类得到热点话题。之后将结果放入训练好的分类器对热点话题进行分类,最终得到突发事件及其类型。使用真实的微博数据对其进行实验,对比使用分类器前后的实验结果,该方法可以有效过滤一般热点话题,提高突发事件检测的准确率。
关键词
突发事件
突发词
聚类
分类
事件检测
Keywords
bursty event
burst word
clustering
classification
event detection
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于BP神经网络的车辆换道时间预测
被引量:
1
5
作者
杨文忠
梁凡
李东昊
杨蒙蒙
富雅玲
机构
新疆大学信息科学与工程学院
出处
《现代电子技术》
北大核心
2020年第21期85-88,92,共5页
基金
国家自然科学基金重点项目:多语言大数据环境下的复杂网络行为分析、预测和干预(U1435215)
新疆维吾尔自治区自然科学基金项目:高速公路VANET预警信息广播传输机制研究(2017D01C042)。
文摘
为了减少交通事故,以车联网环境下智能车辆的换道时间为研究对象,提出一种新的提高换道安全性的方法,在换道前对车辆的换道时间进行预测,根据预测的换道时间判断能否安全换道。使用博洛尼亚数据集做测试,通过BP神经网络的学习方式对训练数据集进行学习,最终得到基于车辆在换道前一时刻沿当前车道的行驶速度(竖直速度),换道前一时刻车辆沿目标车道运行的速度(水平速度)和车辆换道时间的BP神经网络模型,最后使用验证集对建立的模型进行验证。验证结果表明,基于BP神经网络的车辆换道时间预测的准确率良好。在实际生活场景中,只需在车辆上安装车速传感器就可以将建立的模型应用到实际中,因此该模型具有较高的现实意义。
关键词
物联网
车联网
交通安全
换道安全
BP神经网络
换道时间
Keywords
Internet of Things
Internet of Vehicles
traffic safety
safety of lane change
BP neural network
lane change duration
分类号
TN911.1-34 [电子电信—通信与信息系统]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工噪声辅助下物联网安全通信方法研究
富雅玲
《长江信息通信》
2025
0
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职称材料
2
非计算机类工科专业C语言课程改革设计探究
富雅玲
《数字技术与应用》
2024
0
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职称材料
3
基于时间序列关系的GBRT交通事故预测模型
杨文忠
张志豪
吾守尔·斯拉木
温杰彬
富雅玲
王丽花
王婷
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于重点突发词的突发事件检测方法
富雅玲
杨文忠
吾守尔·斯拉木
杨蒙蒙
梁凡
《电子技术应用》
2020
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于BP神经网络的车辆换道时间预测
杨文忠
梁凡
李东昊
杨蒙蒙
富雅玲
《现代电子技术》
北大核心
2020
1
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职称材料
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