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题名基于微分思想和卷积神经网络的飞行动作识别
被引量：6
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作者
方伟
王玉
闫文君
宫跃
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机构
海军航空大学
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出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2021年第4期347-353,共7页
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基金
国家自然基金资助项目(91538201)
泰山学者工程专项经费基金资助项目(ts201511020)
信息系统安全技术重点实验室基金资助项目(6142111190404)。
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文摘
战场态势感知和辅助决策是智能空战的重要组成部分,飞行动作识别是多项关键技术的基础。文中提出了一种基于微分思想和卷积神经网路的高效飞行动作识别方法。首先,对训练数据按照微分思想进行分割;然后,通过卷积神经网络对飞参数据的训练实现飞行动作特征的自动提取、对飞参数据进行飞行动作识别,该方法扩展性好,有利于快速处理大量飞参数据;最后,对四种基本飞行动作单元进行仿真实验,仿真结果表明,该方法具有良好的有效性和准确性。
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关键词
飞参数据
动作识别
基本飞行动作单元
卷积神经网路
微分思想
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Keywords
flight data
action recognition
basic flight action unit
convolutional neural network
differential thought
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分类号
V249
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名基于数据增强和特征嵌入的自动调制识别
被引量：1
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作者
谭凯文
闫文君
宫跃
张婷婷
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机构
海军航空大学航空作战勤务学院
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出处
《电讯技术》
北大核心
2023年第7期927-932,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(91538201)
“泰山学者”工程专项经费基金(ts201511020)
信息系统安全技术国家重点实验室基金资助课题(6142111190404)。
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文摘
基于端到端的深度学习模型已经被广泛应用于自动调制识别。现有的深度学习方案大多数依赖于丰富的样本分布,而大批量的标记训练集通常很难获得。提出了一种基于数据驱动和选择性核卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的自动调制识别框架。首先开发深度密集生成式对抗网络增强5种调制信号的原始数据集;其次选择平滑伪Wigner-Ville分布作为信号的时频表示,并将注意力模块用于聚焦时频图像分类中的差异区域;最后将真实信号输入轻量级卷积神经网络进行时间相关性提取,并融合信号的时频特征完成分类。实验结果表明,所提算法提高了在低信噪比情况下的识别精度,表现出较强的鲁棒性。
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关键词
自动调制识别
卷积神经网络
生成式对抗网络
注意力机制
数据增强
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Keywords
automatic modulation recognition
convolutional neural network
generative adversarial network
attention mechanism
data enhancement
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分类号
TN971
[电子电信—信号与信息处理]
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题名机载激光制导武器发展综述
被引量：4
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作者
于凤全
宫跃
张刚
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机构
海军航空大学
中国人民解放军
中国人民解放军
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出处
《指挥控制与仿真》
2022年第4期26-30,共5页
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文摘
机载激光制导武器凭借其精度高,抗干扰能力强,结构简单以及效费比高等特点,在现代战争中发挥着重要的作用,已成为近距空对地打击的重要武器。通过对空地作战中使用机载激光制导武器的军事需求及发展现状分析,总结其特点,分析其关键技术,预判其发展趋势,为把握机载激光制导武器的发展方向,研究其在未来战场上的作战使用提供参考。
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关键词
机载激光制导武器
军事需求
对地打击
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Keywords
airborne laser-guided weapons
military needs
ground strike
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分类号
TJ95
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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