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题名高速公路光伏与储能技术应用探索
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作者
宫海洋
王成
王增超
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机构
山东电力工程咨询院有限公司
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出处
《中国交通信息化》
2024年第S2期155-156,共2页
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文摘
随着我国城市化进程的推进,公路交通对能源的需求和环境的影响日益凸显,在此背景下,光伏与储能技术的应用能够为高速公路系统带来诸多优势。本文探讨了光伏与储能技术在高速公路领域的应用现状,分析其带来的益处,并展望该领域的未来发展前景。
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关键词
高速公路
光伏
储能
可再生能源
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分类号
U417
[交通运输工程—道路与铁道工程]
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
TK02
[动力工程及工程热物理]
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题名基于多变量耦合的电解铝负荷等效模型构建与优化
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作者
刘刚
宫海洋
张杰
黄灿
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机构
山东电力工程咨询院有限公司
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出处
《消费电子》
2024年第11期51-53,共3页
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文摘
随着环保要求日益严格和市场竞争加剧,电解铝行业亟需提高能源利用效率。本研究聚焦于电解铝负荷等效模型的构建与优化问题,创新性地结合了深度学习技术和多变量耦合分析,通过对大规模工业数据的深入挖掘,研究揭示了电流密度、电解质温度等关键因素对负荷的影响机制,所构建的LSTM-Attention模型在各时间尺度上均表现出色,周级预测的平均绝对百分比误差仅为0.71%。基于模型预测,研究提出了一套优化策略,在保证铝液纯度不低于99.7%的前提下,将单位能耗从13450 kWh/t-Al降低到12920 kWh/t-Al,为行业实现绿色低碳发展提供了可行的技术路径。
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关键词
电解铝
负荷等效模型
多变量耦合
LSTM-Attention模型
能耗优化
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分类号
F42
[经济管理—产业经济]
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题名研究生作品选登
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作者
袁玉婷
唐柏琪
宫海洋
萧沁(指导)
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机构
中南大学建筑与艺术学院
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出处
《湖南包装》
2024年第3期211-214,共4页
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基金
中南大学-中国地图出版社研究生培养创新基地
湖南省社科基金(21YBA014)
+4 种基金
中南大学研究生教改项目(2024YJSKS016)
中南大学研究生自主探索创新项目(2024ZZTS0594)
国家级大学生创新训练项目(S202113836006)
广西教育科学“十四五”规划2022年度研学实践教育与劳动教育专项课题(2022ZJY1772)
广西艺术学院2021年度校级教改项目(2021JGY28)广西。
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文摘
1以“山水林田湖草沙冰”八种生态资源为创意来源,用几何符号化风格,采用可视化的形式进行生态信息呈现,认知我国生态资源,倡导共建美丽中国。2立足于湖南省郴州市的文旅融合发展现状、特色地域文化、各类旅游资源和城市精神气质,将插画与信息可视化相结合,对郴州市文旅信息进行了视觉化表达。
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关键词
信息呈现
信息可视化
湖南省郴州市
特色地域文化
文旅融合
研究生
视觉化
创意来源
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分类号
J524
[艺术—艺术设计]
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题名基于改进粒子滤波的稀疏子空间单目标跟踪算法
被引量：5
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作者
宫海洋
任红格
史涛
李福进
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机构
华北理工大学
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第13期10-13,共4页
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基金
国家自然科学基金(61203343)
河北省自然科学基金(E2014209106)
+1 种基金
河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2016102
QN2016105)~~
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文摘
针对单目标跟踪问题,提出基于改进粒子滤波的稀疏子空间单目标跟踪算法。在改进的粒子滤波中提出将样本分为正、负和过渡样本,减小粒子退化带来的影响,通过仿真实验验证改进粒子滤波器可提高目标跟踪的鲁棒性。仿照人眼视觉神经系统,将稀疏子空间引入粒子滤波中,建立一个稀疏最优化模型,获得稀疏矩阵,稀疏子空间有针对性地对目标进行聚类,得到聚类中心位置实现目标跟踪。经过在相同视频序列实验与基本粒子滤波同mean-shift算法目标跟踪的实验对比可知,单目标跟踪的快速性和鲁棒性得到了很大提高。
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关键词
目标跟踪
贝叶斯滤波
粒子滤波
稀疏子空间
过渡样本
聚类中心
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Keywords
target tracking；Bayesian filtering；particle filtering；sparse subspace；transition sample；clustering center
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于稀疏子空间的卷积神经网络目标跟踪
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作者
李福进
李军
宫海洋
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《中国测试》
CAS
北大核心
2019年第7期122-127,共6页
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基金
国家自然科学基金(61203343)
河北省自然科学基金(E2014209106)
河北省高等学校科学技术研究青年基金项目(QN2016102,QN2016105)
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文摘
针对粒子滤波目标跟踪过程中初始化和权值退化的数据处理情况,在粒子滤波框架下提出一种基于稀疏子空间的卷积神经网络目标跟踪算法.以仿生学为基础,在目标跟踪过程中引入稀疏子空间和卷积神经网络.首先,利用稀疏子空间模型筛选出与目标状态相似度较高的候选区域进行后续跟踪处理,减少冗余计算并降低跟踪的复杂性;然后,将稀疏子空间输出用作卷积神经网络的输入,并利用卷积神经网络模型对图像数据处理的优点进行目标跟踪的数据处理;最后,通过对目标数据的不断更新来减少目标表观变化的影响.实验表明,该算法能够更好地处理目标跟踪中的目标遮挡、运动模糊、光流与尺度变化,提高算法的准确性和数据处理能力.
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关键词
稀疏子空间
卷积神经网络
粒子滤波
目标跟踪
相异系数矩阵
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Keywords
sparse subspace
convolution neural network
particle filter
target tracking
coefficient of dissimilarity matrix
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于人才培养的后进生学习心理激励研究
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作者
高龙君
宫海洋
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机构
吉林省舒兰市新安中心小学校
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出处
《成才之路》
2016年第12期8-8,共1页
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文摘
后进生的成因来自多方面,其教育方法也不尽相同,应因人而异,对症下药。要坚持人文关怀、人性教育,调动积极因素,走进后进生的内心世界,培植跳动灵性,成就精彩人生,实现＂玉有意琢之乃成其大器＂。
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关键词
成才
后进生
心理疏导
沟通
尊重
爱心
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分类号
G444
[哲学宗教—发展与教育心理学]
G625.6
[文化科学—教育学]
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