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基于人工神经网络珩磨加工参数智能选择方法的研究被引量：2: 1; 作者宣寒玉芮延年《工具技术》 2010年第5期59-62,共4页; 利用人工神经网络鲁棒性、容错性好的特点,通过对珩磨加工工艺参数的分析研究,首先构建了基于人工神经网络的珩磨加工参数智能选择模型;在理论模型研究的基础上,进行了实验研究,并通过实验数据对模型参数进行了优化。研究证明该方法用... 展开更多; 关键词人工神经网络珩磨加工参数智能选择; 在线阅读下载PDF 职称材料

喷丝板微孔电火花高效铣削加工工艺研究被引量：1: 2; 作者徐琳俊庄昌华 +1 位作者陆晓华宣寒玉《电加工与模具》 2017年第6期58-61,共4页; 采用简单电极丝加工高精度异形喷丝微孔,解决了高精度异形化纤喷丝孔电火花加工的关键技术。通过大量工艺实验,掌握了一种高效加工喷丝板微孔的工艺方法。结果表明:该工艺方法在保证微孔加工形状质量的前提下耗时更短,可明显提升电火花... 展开更多; 关键词喷丝孔微孔加工工艺微细电极导向器工艺参数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工神经网络的电火花轮胎模加工机床分度机构的改进: 3; 作者宣寒玉朱红敏 +1 位作者徐琳俊周迪泉《电加工与模具》 2017年第5期49-52,共4页; 电火花轮胎模加工机床的分度机构与工件花纹型腔的定位精度密切相关。基于BP神经网络算法的介绍,将BP人工神经网络运用到分度精度误差值的数控补偿中,可在一定程度上提高数控补偿的精度,简化数控补偿的过程。; 关键词人工神经网络电火花轮胎模加工机床数控补偿; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于机器视觉微小螺纹孔缺陷智能检测技术的研究被引量：3: 4; 作者林杰宣寒玉 +1 位作者宋学勇赵敏《制造技术与机床》北大核心 2022年第9期104-110,共7页; 针对手机结构件中微小螺纹孔质量检测难题,使用多相机组合的创新设计和光学结构系统创新,通过包含图像采集技术、数据传输技术、多种缺陷的分类技术,以及缺陷图片存储和分析等技术的研究,设计了一种基于机械视觉微小螺纹孔缺陷智能检测... 展开更多; 关键词机器视觉微小螺纹孔缺陷检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工神经网络珩磨加工参数智能选择方法的研究被引量：2: 1; 作者宣寒玉芮延年; 机构苏州大学机电工程学院苏州大学; 出处《工具技术》 2010年第5期59-62,共4页; 基金博士点基金项目(20060285015); 文摘利用人工神经网络鲁棒性、容错性好的特点,通过对珩磨加工工艺参数的分析研究,首先构建了基于人工神经网络的珩磨加工参数智能选择模型;在理论模型研究的基础上,进行了实验研究,并通过实验数据对模型参数进行了优化。研究证明该方法用于珩磨加工工艺参数的选择具有较好的智能、可靠性高、选择操作简单、实用性强等优点。; 关键词人工神经网络珩磨加工参数智能选择; Keywords artificial neural network honing parameter intelligent selecting; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TG580.67 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名喷丝板微孔电火花高效铣削加工工艺研究被引量：1: 2; 作者徐琳俊庄昌华陆晓华宣寒玉; 机构苏州电加工机床研究所有限公司; 出处《电加工与模具》 2017年第6期58-61,共4页; 基金国家科技重大专项(2014ZX04009-011); 文摘采用简单电极丝加工高精度异形喷丝微孔,解决了高精度异形化纤喷丝孔电火花加工的关键技术。通过大量工艺实验,掌握了一种高效加工喷丝板微孔的工艺方法。结果表明:该工艺方法在保证微孔加工形状质量的前提下耗时更短,可明显提升电火花加工异形喷丝孔的水平,降低生产成本,缩小与国外喷丝板微孔电火花加工技术的差距,大大提升了市场竞争力。; 关键词喷丝孔微孔加工工艺微细电极导向器工艺参数; Keywords spinneret hole microporous machining technology micro electrode guide processparameters; 分类号 TG661 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工神经网络的电火花轮胎模加工机床分度机构的改进: 3; 作者宣寒玉朱红敏徐琳俊周迪泉; 机构苏州电加工机床研究所有限公司; 出处《电加工与模具》 2017年第5期49-52,共4页; 基金国家科技重大专项(2014ZX04001061); 文摘电火花轮胎模加工机床的分度机构与工件花纹型腔的定位精度密切相关。基于BP神经网络算法的介绍,将BP人工神经网络运用到分度精度误差值的数控补偿中,可在一定程度上提高数控补偿的精度,简化数控补偿的过程。; 关键词人工神经网络电火花轮胎模加工机床数控补偿; Keywords artificial neural network tyre mould electrical-discharge machines NC compensation; 分类号 TG661 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于机器视觉微小螺纹孔缺陷智能检测技术的研究被引量：3: 4; 作者林杰宣寒玉宋学勇赵敏; 机构苏州凌云视界智能设备有限责任公司苏州电加工机床研究所有限公司; 出处《制造技术与机床》北大核心 2022年第9期104-110,共7页; 基金国家科技重大专项(2017ZX04021001-006)。; 文摘针对手机结构件中微小螺纹孔质量检测难题,使用多相机组合的创新设计和光学结构系统创新,通过包含图像采集技术、数据传输技术、多种缺陷的分类技术,以及缺陷图片存储和分析等技术的研究,设计了一种基于机械视觉微小螺纹孔缺陷智能检测系统性方法。不仅介绍了该检测方法的硬件系统如相机、镜头、光源和棱镜等硬件的设计方法,还介绍了螺纹小径的测量算法、螺纹圈数检测算法等螺纹检测算法和软件的设计方法。最后,通过实验研究,该技术方法的先进性和可行性得到了验证,为该技术的推广应用奠定了理论与实验基础。; 关键词机器视觉微小螺纹孔缺陷检测; Keywords machine vision micro threaded hole defect detection; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于人工神经网络珩磨加工参数智能选择方法的研究	宣寒玉芮延年	《工具技术》	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	喷丝板微孔电火花高效铣削加工工艺研究	徐琳俊庄昌华陆晓华宣寒玉	《电加工与模具》	2017	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于人工神经网络的电火花轮胎模加工机床分度机构的改进	宣寒玉朱红敏徐琳俊周迪泉	《电加工与模具》	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于机器视觉微小螺纹孔缺陷智能检测技术的研究	林杰宣寒玉宋学勇赵敏	《制造技术与机床》北大核心	2022	3	在线阅读下载PDF 职称材料