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题名盾构关键部件在线振动监测系统设计
被引量：6
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作者
官振红
陈磊
陈宏
王助峰
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机构
郑州大学振动工程研究所
中国中铁盾构及掘进技术国家重点实验室
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出处
《机床与液压》
北大核心
2018年第2期100-104,共5页
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基金
中铁隧道集团科技创新计划(隧研合2012-05)
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文摘
盾构关键部件的实时在线振动监测是对设备进行精确故障诊断的关键。设计多通道振动数据采集器,在关键部件合理位置布置测点,结合系统的功能需求设计软件界面,搭建盾构设备在线振动监测系统。监测系统可实现数据分析、健康评估、故障推理、维修决策、远程诊断等功能,采用分布式管理模式,方便在设备运行过程中,不同部门的工作人员及时掌握关键部件的运行状态。在盾构实验室内对监测系统进行了实测,结果表明系统各项功能正常、稳定。
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关键词
盾构关键部件
数据采集器
振动监测系统
远程诊断
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Keywords
Key components of shield
Data collector
Vibration monitoring system
Remote diagnosis
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分类号
TG0
[金属学及工艺]
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题名设备频谱预测的全矢-GM(1,1)方法研究
被引量：1
- 2
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作者
官振红
赵伟杰
陈磊
韩捷
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机构
郑州大学振动工程研究所
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出处
《机械设计与制造》
北大核心
2018年第9期8-11,共4页
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基金
河南省教育厅自然科学研究计划(2010B460015)
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文摘
对旋转机械进行频谱结构预测可以有效地掌握设备未来的运行状态,预判故障类型、性质,锁定故障位置。由于基于单源信息的频谱结构具有不确定性,无法进行预测研究。为保证预测结果的唯一性和准确性,将全矢谱技术引入预测模型,结合灰色GM(1,1)模型,构建全矢-GM(1,1)预测方法用于设备频谱结构预测研究。以汽轮机转子为对象,对其频谱结构进行多步预测,预测精度较高、误差可接受。实验结果表明,该方法能准确对设备频谱结构进行预测,为预知维修提供技术支持。
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关键词
旋转机械
频谱结构
全矢谱
GM(1
1)模型
转子
预知维修
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Keywords
Rotating Machinery
Spectrum Structure
Vector Spectrum
GM(1,1)Model
Rotor
Predicting Mainte-nance
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
TH212
[机械工程—机械制造及自动化]
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