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钢凝固过程元素偏析和夹杂物生成预报模型研究进展
被引量：
3
1
作者
魏建峰
宋铁鹏
王国承
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期454-461,共8页
钢中的非金属夹杂物对钢的加工和服役性能有重要影响,夹杂物的准确预测和表征可以为优化控制夹杂物形态和性质提供指导。近年来,由于计算机和数学物理模型的不断发展,钢中夹杂物预测模型也得到了很大发展。本文总结和分析了钢凝固过程...
钢中的非金属夹杂物对钢的加工和服役性能有重要影响,夹杂物的准确预测和表征可以为优化控制夹杂物形态和性质提供指导。近年来,由于计算机和数学物理模型的不断发展,钢中夹杂物预测模型也得到了很大发展。本文总结和分析了钢凝固过程中元素偏析、夹杂物生成预报模型和精炼-连铸耦合夹杂物预测模型的最新进展。这些模型均可在一定程度上预测钢中夹杂物的组成和数量,但难以预测夹杂物形成的过程。基于此,本文提出一种基于二步形核理论预测凝固过程中夹杂物析出的新思路。
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关键词
凝固
夹杂物
偏析
预测模型
二步形核
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职称材料
题名
钢凝固过程元素偏析和夹杂物生成预报模型研究进展
被引量：
3
1
作者
魏建峰
宋铁鹏
王国承
机构
辽宁科技大学材料与冶金学院
辽宁省高校冶金工程重点实验室
出处
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021年第S01期454-461,共8页
基金
国家自然科学基金(51874170)。
文摘
钢中的非金属夹杂物对钢的加工和服役性能有重要影响,夹杂物的准确预测和表征可以为优化控制夹杂物形态和性质提供指导。近年来,由于计算机和数学物理模型的不断发展,钢中夹杂物预测模型也得到了很大发展。本文总结和分析了钢凝固过程中元素偏析、夹杂物生成预报模型和精炼-连铸耦合夹杂物预测模型的最新进展。这些模型均可在一定程度上预测钢中夹杂物的组成和数量,但难以预测夹杂物形成的过程。基于此,本文提出一种基于二步形核理论预测凝固过程中夹杂物析出的新思路。
关键词
凝固
夹杂物
偏析
预测模型
二步形核
Keywords
solidification
inclusions
microsegregation
predictive model
secondary nucleation theory
分类号
TF769.2 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
钢凝固过程元素偏析和夹杂物生成预报模型研究进展
魏建峰
宋铁鹏
王国承
《材料导报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2021
3
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