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题名黔东南旅游信息资源稀疏性聚类挖掘算法
被引量：1
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作者
宋贵山
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机构
凯里学院信息工程学院
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出处
《科技通报》
北大核心
2015年第2期212-214,共3页
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文摘
黔东南旅游景点丰富,去黔东南旅游的游客不断增多,旅游分流压力较大,为了解决这问题,需要对黔东南旅游信息资源进行共享处理和研究。提出了基于子网格的黔东南旅游信息资源稀疏性聚类挖掘算法,实现基于移动互联网的黔东南旅游信息资源共享服务。在网络模型中对旅游信息进行子网格分区,构建了基于3G移动网络的旅游资源信息共享网络系统,系统采用的树形结构设计,对资源信息流进行信号模型构建,实现不同应用条件下的最佳匹配权值。对于每个时间片的旅游信息在受到用户访问时,产生任务请求调度指令,产生资源信息流向量模型,采用Baum-Welch算法对隐马尔科夫链模型进行训练,采用子网格分组特征提取,计算数据的稀疏性协方差矩阵,实现对基于子网格的旅游信息资源稀疏性聚类挖掘。研究结果表明,构建的信息资源挖掘算法,挖掘的效果最佳,信息共享预测误差在2%以内,实现了旅游信息的共享服务,提高黔东南地区的旅游服务质量。
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关键词
移动互联网
黔东南旅游
信息资源
数据挖掘
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Keywords
mobile internet
southeast of Guizhou tourism
information resource
data mining
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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