挖掘语言值关联规则 被引量：49

1

作者 陆建江 宋自林 钱祖平 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期607-611,共5页

讨论了大型数据库上数量属性的关联规则问题 .为了软化论域的划分边界 ,应用相关的模糊 c-方法 (rela-tional fuzzy c- means,简称 RFCM)算法确定正态模糊数的两个参数 ,并借助正态模糊数模型来划分数量属性的论域 ,由此生成一系列的语... 讨论了大型数据库上数量属性的关联规则问题 .为了软化论域的划分边界 ,应用相关的模糊 c-方法 (rela-tional fuzzy c- means,简称 RFCM)算法确定正态模糊数的两个参数 ,并借助正态模糊数模型来划分数量属性的论域 ,由此生成一系列的语言值关联规则 .另外 ,给出了语言值关联规则的挖掘方法 .由于语言值能很好地表示抽象的概念 ,从而使得挖掘出的关联规则更抽象、更容易被人理解 . 展开更多

关键词 数据挖掘 c-方法算法 正态模糊数 语言值 关联规则 数据库

在线阅读 下载PDF 职称材料

正态云关联规则在预测中的应用 被引量：28

2

作者 陆建江 钱祖平 宋自林 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期1317-1320,共4页

在信息处理领域 ,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点 .首先借助正态云模型来替代对数量属性论域的划分 ,并提出数量属性上的正态云关联规则的概念 .接着给出挖掘正态云关联规则的方法 ,并利用已挖掘出的正态云关联规则进... 在信息处理领域 ,用数据挖掘方法发现关联规则和进行预测是两大热点 .首先借助正态云模型来替代对数量属性论域的划分 ,并提出数量属性上的正态云关联规则的概念 .接着给出挖掘正态云关联规则的方法 ,并利用已挖掘出的正态云关联规则进行预测 .由于正态云模型较好地软化了数量属性论域的划分边界 。 展开更多

关键词 数据挖掘 正态云 关联规则 预测 关系数据库

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于模糊分类关联规则的分类系统 被引量：19

3

作者 邹晓峰 陆建江 宋自林 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期651-656,共6页

为了构建高性能的分类系统 ,应用模糊集软化数量型属性的划分边界 ,提出了模糊分类关联规则的挖掘算法 由于模糊集能很好地贴近人类的思维方式 ,因此挖掘得到的模糊分类关联规则易于被人理解 接着提出了基于模糊分类关联规则的分类系... 为了构建高性能的分类系统 ,应用模糊集软化数量型属性的划分边界 ,提出了模糊分类关联规则的挖掘算法 由于模糊集能很好地贴近人类的思维方式 ,因此挖掘得到的模糊分类关联规则易于被人理解 接着提出了基于模糊分类关联规则的分类系统 ,并采用遗传优化算法训练分类系统 实例分析的结果表明 。 展开更多

关键词 数据挖掘 模糊关联规则 遗传算法 分类系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

语言值关联规则挖掘算法 被引量：6

4

作者 邹晓峰 陆建江 宋自林 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第9期1130-1132,共3页

挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息,为此改进了语言值关联规则的挖掘算法,此算法能充分考虑隶属度的信息,但算法的效率不高。为了提高挖掘算法的效率... 挖掘语言值关联规则是数量型属性关联规则中的一个重要研究内容。已有的语言值关联规则挖掘算法没有充分考虑隶属度的信息,为此改进了语言值关联规则的挖掘算法,此算法能充分考虑隶属度的信息,但算法的效率不高。为了提高挖掘算法的效率,通过引入可变阈值,并提出折衷的语言值关联规则挖掘算法,折衷的算法损失了少量的隶属度信息,但节省了挖掘所需的内存和时间。 展开更多

关键词 语言值 关联规则 数据挖掘 数量型属性 模糊C-均值算法 数据库

在线阅读 下载PDF 职称材料

挖掘区间值关系数据库的模糊关联规则 被引量：4

5

作者 陆建江 宋自林 钱祖平 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期387-391,共5页

应用关系数据的模糊C 均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集 ,提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法 .在关系数据的模糊C 均值算法与竞争聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法———关系数据的竞争聚集算法 ,... 应用关系数据的模糊C 均值算法把数量型属性划分成若干个模糊集 ,提出挖掘区间值关系数据库数量型属性模糊关联规则的算法 .在关系数据的模糊C 均值算法与竞争聚集算法的基础上提出一种新的模糊聚类算法———关系数据的竞争聚集算法 ,并用它来划分数量型属性 .由于关系数据的竞争聚集算法能得到优化的固定的聚类个数 ,因此能挖掘出优化的模糊关联规则 . 展开更多

关键词 数据库 模糊关联规则 区间值 数据控制 C-均值算法 聚集算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于领域本体的Web服务发现 被引量：3

6

作者 艾未华 宋自林 +1 位作者 魏磊 吴量 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期506-509,共4页

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的基于关键字的服务发现机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低。据此该文研究基于领域本体的Web服务发现技术,对发布服务和请求服务都采用OWL-S描述以支持基于语义的服务搜索能力,并且... Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的基于关键字的服务发现机制UDDI缺乏语义支持,搜索效率低。据此该文研究基于领域本体的Web服务发现技术,对发布服务和请求服务都采用OWL-S描述以支持基于语义的服务搜索能力,并且提出了一种基于图匹配的Web服务发现算法。试验结果表明服务发现方法在查准率和查全率方面都要优于UDDI。 展开更多

关键词 二部图匹配 领域本体 服务发现 WEB服务

在线阅读 下载PDF 职称材料

网络延迟对基于高层体系结构/运行时支撑构件的分布交互仿真系统的影响 被引量：3

7

作者 黄松 刘晓明 +1 位作者 宋自林 宋金玉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第1期75-77,94,共4页

研究了网络延迟对基于HLA/RTI的分布交互式仿真系统的影响。给出了分布式仿真实验环境的细节,提供了网络仿真的工具,模拟了50 ms, 100 ms, 200 ms的网络延迟,研究了网络延迟对仿真进程实时性的影响。采用状态数据的时戳技术和状态预测算... 研究了网络延迟对基于HLA/RTI的分布交互式仿真系统的影响。给出了分布式仿真实验环境的细节,提供了网络仿真的工具,模拟了50 ms, 100 ms, 200 ms的网络延迟,研究了网络延迟对仿真进程实时性的影响。采用状态数据的时戳技术和状态预测算法,可以降低网络传输时间的影响,实验表明在200 ms的延迟下实体定位的偏差可以降到0.5 m以下。 展开更多

关键词 分布交互式仿真 高层体系结构 运行时支撑构件 网络延迟 状态预测

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种语义WEB服务三级匹配方法的研究 被引量：3

8

作者 周宁 宋自林 +1 位作者 艾未华 陈立 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期2081-2084,2089,共5页

Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的服务发现利用UDDI和WSDL等技术,采用关键字的搜索方法,需要人工干预且缺乏语义、查准率低。针对上述不足提出了一种基于OWL描述的三级匹配模式并对服务请求与服务发布的文本描述... Web服务应用的一个关键问题是如何发现需要的服务。传统的服务发现利用UDDI和WSDL等技术,采用关键字的搜索方法,需要人工干预且缺乏语义、查准率低。针对上述不足提出了一种基于OWL描述的三级匹配模式并对服务请求与服务发布的文本描述、功能描述和服务参数三个方面进行相似度计算,分别得到服务请求与服务发布之间的文本相似度、功能相似度和参数相似度,综合这三个方面的相似度进行排序,帮助服务请求者找出符合其请求的服务。实验表明,该方法在查准率和查全率方面取得了较好查询效果。 展开更多

关键词 WEB服务 服务发现 领域本体 相似度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DL-Safe规则的UML状态图形式化和一致性验证 被引量：2

9

作者 何红悦 宋自林 周波 《郑州大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期94-98,共5页

为了对UML状态图进行形式化验证,将状态图中的语义分为静态语义和动态语义两部分,用描述逻辑知识库表示静态语义,用DL-Safe规则表示动态语义.研究了检查UML状态图一致性的算法,该算法能够用DL-Safe规则对知识库进行推理达到检查状态图... 为了对UML状态图进行形式化验证,将状态图中的语义分为静态语义和动态语义两部分,用描述逻辑知识库表示静态语义,用DL-Safe规则表示动态语义.研究了检查UML状态图一致性的算法,该算法能够用DL-Safe规则对知识库进行推理达到检查状态图一致性的目的,最后分析了算法的可行性. 展开更多

关键词 UML状态图 描述逻辑 DL-Safe规则 一致性

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种改进的基于本体概念相似度计算方法研究 被引量：1

10

作者 刘影 陈立 +4 位作者 宋自林 董庆超 陈兴华 朱卫星 何继贤 《南京邮电大学学报（自然科学版）》 2011年第6期60-66,共7页

知网是一个英汉双语本体,含有丰富的语义知识。在综合考虑了知网中义原重合度、义原差度、层次深度等因素的基础上,提出了一种新颖的义原相似度计算方法,并在义原相似度计算的基础上,通过改进的匈牙利算法来计算基于知网的概念相似度,... 知网是一个英汉双语本体,含有丰富的语义知识。在综合考虑了知网中义原重合度、义原差度、层次深度等因素的基础上,提出了一种新颖的义原相似度计算方法,并在义原相似度计算的基础上,通过改进的匈牙利算法来计算基于知网的概念相似度,最后通过实验验证算法的有效性,与基于WordNet的方法相比,文中提出的基于知网的相似度计算一样可以取得较好的精确度。 展开更多

关键词 本体 知网 义原相似度 概念相似度 匈牙利算法

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于树结构RDF闭包生成算法研究 被引量：1

11

作者 尹康银 宋自林 +1 位作者 乔可春 陈博 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期1072-1075,1079,共5页

RDF闭包是提高RDF数据查询效率的一种有效途经,目前大部分闭包生成算法依据推理规则间的触发实现推理,推理规则多次重复使用,闭包生成效率比较低。利用树的层次结构思想,根据RDF(S)语义推理规则的特点,提出基于树的闭包生成算法,将RDF(S... RDF闭包是提高RDF数据查询效率的一种有效途经,目前大部分闭包生成算法依据推理规则间的触发实现推理,推理规则多次重复使用,闭包生成效率比较低。利用树的层次结构思想,根据RDF(S)语义推理规则的特点,提出基于树的闭包生成算法,将RDF(S)推理规则数据结构化,构造两棵分别对应RDF属性和概念的属性树和概念树,树的节点存储RDF三元组。然后根据映射机制将存储在树节点中的三元组映射为RDF闭包。仿真显示此方法有效地提高了闭包生成效率。 展开更多

关键词 本体论 RDF闭包 推理规则 属性-概念树 映射

在线阅读 下载PDF 职称材料

语言值关联规则在气象系统仿真中的应用 被引量：1

12

作者 黄松 陆建江 +1 位作者 刘晓明 宋自林 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 2001年第4期417-419,共3页

在信息处理领域，大型关系数据库中的数据挖掘是一个热点。文中应用模糊c-方法算法（FCM）将数据库中记录的值划分成多个语言值，并借助语言值来软化数量属性论域的划分边界，由此生成一系列的语言值关联规则。接着文中根据最大隶属原... 在信息处理领域，大型关系数据库中的数据挖掘是一个热点。文中应用模糊c-方法算法（FCM）将数据库中记录的值划分成多个语言值，并借助语言值来软化数量属性论域的划分边界，由此生成一系列的语言值关联规则。接着文中根据最大隶属原则将数据库中的记录映射到语言值，并定义了语言值关联规则的支持率和信任度。最后讨论了语言值关联规则在气象系统仿真中的应用。 展开更多

关键词 数据挖掘 模糊c-方法算法 语言值关联规则 系统仿真 气象系统

在线阅读 下载PDF 职称材料

半结构化数据查询语言的特性 被引量：1

13

作者 万谦 陆建江 +1 位作者 刘忠英 宋自林 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第1期133-137,共5页

结合查询语言Lorel及其与对象查询语言OQL的差异 ,对半结构化数据查询语言的特性进行了深入的分析 .结果表明 。

关键词 半结构化数据 路径表达式 数据查询语言 程序设计语言

在线阅读 下载PDF 职称材料

模糊关联规则在环境系统仿真中的应用 被引量：1

14

作者 陆建江 宋自林 钱祖平 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2001年第1期96-97,117,共3页

数据挖掘主要是用来找出隐藏在数据库当中那些有用而未被发现的知识。这篇文章在文献[1]研究的基础上，对数量属性的关联规则问题作了进一步讨论。文中借助模糊集来软化数量属性论域的划分边界,提出了区间值数据库上的模糊关联规则的概... 数据挖掘主要是用来找出隐藏在数据库当中那些有用而未被发现的知识。这篇文章在文献[1]研究的基础上，对数量属性的关联规则问题作了进一步讨论。文中借助模糊集来软化数量属性论域的划分边界,提出了区间值数据库上的模糊关联规则的概念以及挖掘模糊关联规则的方法。 展开更多

关键词 数据挖掘 模糊关联规则 关系数据库 环境系统 系统仿真

在线阅读 下载PDF 职称材料

网格环境下基于Weka4WS的分布式聚类算法

15

作者 郑世明 徐顺福 +1 位作者 宋自林 苗壮 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第11期4072-4075,共4页

Weka4WS采用WSRF技术用于执行远程的数据挖掘和管理分布式计算,支持分布式数据挖掘任务。基于Weka4WS和网格环境,尝试了一种新的分布式聚类方法,并成功地将其嵌入到Weka4WS框架中,借助We-kaLibrary实现分布式数据挖掘算法,同时引入了距... Weka4WS采用WSRF技术用于执行远程的数据挖掘和管理分布式计算,支持分布式数据挖掘任务。基于Weka4WS和网格环境,尝试了一种新的分布式聚类方法,并成功地将其嵌入到Weka4WS框架中,借助We-kaLibrary实现分布式数据挖掘算法,同时引入了距离代价和混合概率的概念,将网格与Web服务技术融合,以分布式问题求解环境和开源数据挖掘类库Weka为底层支持环境,构建了网格环境下面向服务的分布式数据挖掘体系,并以基于Weka4WS的分布式聚类算法验证了算法的有效性和体系结构的可行性。 展开更多

关键词 网格 分布式 聚类 数据挖掘

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于本体的分布式查询分解算法研究

16

作者 尹康银 宋自林 石翌轶 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期658-662,共5页

针对相关领域数据分布在不同站点,数据源的准确定位是分布式语义查询系统的关键,提出子本体交叉递归推理方法,该方法利用子本体间相互交叉的特点,从增强子本体中获取隐含的查询结果,从而保证分布式查询的语义完整性,提高了查全率。在此... 针对相关领域数据分布在不同站点,数据源的准确定位是分布式语义查询系统的关键,提出子本体交叉递归推理方法,该方法利用子本体间相互交叉的特点,从增强子本体中获取隐含的查询结果,从而保证分布式查询的语义完整性,提高了查全率。在此基础上,将分布式RDF查询分解为多个查询片段的分解策略保证分布式语义查询模式的分布透明性。最后描述算法的详细设计过程,并分析时空复杂度,其结果分析表明算法具有较好的计算性能。 展开更多

关键词 本体论 分布式查询 RDF 查询分解 子本体交叉递归推理

在线阅读 下载PDF 职称材料

天气雷达回波数据的并行自适应编码

17

作者 艾未华 黄云仙 宋自林 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期703-705,708,共4页

研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验... 研究基于小波的并行自适应天气雷达回波数据有损压缩算法。根据回波数据的特点,提出了回波数据的坐标转换算法、矢量场保持算法及标量场滤波算法等有效的预处理算法;利用并行自适应压缩算法对预处理后的雷达回波数据进行压缩实验。实验结果表明,该算法具有较好的并行性和自适应性,在低比特率情况下,能获得较高的功率信噪比值和满意的主观效果。 展开更多

关键词 图像压缩 并行自适应编码 小波变换 天气雷达回波

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种构建分类系统的新方法

18

作者 邹晓峰 陆建江 宋自林 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期556-560,共5页

为了自动获取分类规则并构建高性能的分类系统,研究了一种新方法.应用模糊集软化数量型属性的划分边界,提出了模糊分类关联规则的挖掘算法,给出了基于模糊分类关联规则的分类系统构建方法.结果表明,基于模糊分类关联规则构建的分类系统... 为了自动获取分类规则并构建高性能的分类系统,研究了一种新方法.应用模糊集软化数量型属性的划分边界,提出了模糊分类关联规则的挖掘算法,给出了基于模糊分类关联规则的分类系统构建方法.结果表明,基于模糊分类关联规则构建的分类系统具有较好的精度和可解释性. 展开更多

关键词 数据挖掘 模糊关联规则 分类系统 模糊集

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于归纳化会话的网络用户的聚类 被引量：8

19

作者 黄松 刘晓明 宋自林 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第10期1224-1228,共5页

为了发掘具有相似的访问兴趣的网络用户 ,探讨了网络用户聚类的问题 .网络用户的访问信息从服务器的日志文件中抽取出来 ,组织成会话向量的形式 ,会话描述为一段时间内用户向服务器发出的一系列访问请求 .为了减少会话向量的维度 ,根据... 为了发掘具有相似的访问兴趣的网络用户 ,探讨了网络用户聚类的问题 .网络用户的访问信息从服务器的日志文件中抽取出来 ,组织成会话向量的形式 ,会话描述为一段时间内用户向服务器发出的一系列访问请求 .为了减少会话向量的维度 ,根据网页的层次性 ,采用面向属性的推理方法 ,对这些会话进行了归纳 .并且定义了一个新的距离测度来描述两个会话之间的相似度 ,最后采用某种非欧几里德的关系聚类算法聚类这些归纳化的会话 .实验表明 ,这种方法对在大型的日志文件集中挖掘出有意义的网络用户的分类是高效可行的 . 展开更多

关键词 归纳化会话 网络用户 聚类 网站 计算机网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

聚类思想在挖掘关联规则中的运用 被引量：3

20

作者 艾晶 宋自林 +1 位作者 赵靓 赵文飞 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期117-120,共4页

数据挖掘中的关联分析技术旨在发现大量数据项集之间有趣的关联关系。虽然A priori算法利用剪枝方法有效地提高运算效率,但在处理超大型事务数据库时,仍会存在内存瓶颈问题。按照项集对数据库进行聚类预处理,然后在各个数据簇内进行关... 数据挖掘中的关联分析技术旨在发现大量数据项集之间有趣的关联关系。虽然A priori算法利用剪枝方法有效地提高运算效率,但在处理超大型事务数据库时,仍会存在内存瓶颈问题。按照项集对数据库进行聚类预处理,然后在各个数据簇内进行关联分析以提高运算效率,且簇的数目可根据情况由数据挖掘者根据情况预先指定。通过对该算法的复杂度分析得出在一定条件下运算的时间复杂度确实有所下降的结论。 展开更多

关键词 数据挖掘 关联分析 聚类分析 频繁项集

在线阅读 下载PDF 职称材料