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提高前馈神经网络学习效率的学习算法探讨
被引量：
5
1
作者
宋翀绂
王宝树
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期545-548,共4页
简要分析了最速下降法（Ｓｔｅｅｐｅｓｔ Ｄｅｓｃｅｎｔ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ，即ＳＤＡ 法）和正交校正共轭梯度法（ＣＧＭ－ＯＣ法）的优缺点，提出了一种进行多层前馈神经网络学习的新算法，即ＳＤ－ＣＧＭ－ＯＣ算法．该算法结合...
简要分析了最速下降法（Ｓｔｅｅｐｅｓｔ Ｄｅｓｃｅｎｔ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ，即ＳＤＡ 法）和正交校正共轭梯度法（ＣＧＭ－ＯＣ法）的优缺点，提出了一种进行多层前馈神经网络学习的新算法，即ＳＤ－ＣＧＭ－ＯＣ算法．该算法结合最速下降法与正交校正共轭梯度法的特点，在文中所述实际问题构造模型的基础上，论证了ＳＤ－ＣＧＭ－ＯＣ算法比传统的ＢＰ算法具有更高的学习效率和二次收敛率．实验结果验证了该学习算法的有效性．
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关键词
前馈神经网络
学习算法
学习效率
BP算法
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题名
提高前馈神经网络学习效率的学习算法探讨
被引量：
5
1
作者
宋翀绂
王宝树
机构
西安电子科技大学计算机学院
出处
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第5期545-548,共4页
文摘
简要分析了最速下降法（Ｓｔｅｅｐｅｓｔ Ｄｅｓｃｅｎｔ Ａｌｇｏｒｉｔｈｍ ，即ＳＤＡ 法）和正交校正共轭梯度法（ＣＧＭ－ＯＣ法）的优缺点，提出了一种进行多层前馈神经网络学习的新算法，即ＳＤ－ＣＧＭ－ＯＣ算法．该算法结合最速下降法与正交校正共轭梯度法的特点，在文中所述实际问题构造模型的基础上，论证了ＳＤ－ＣＧＭ－ＯＣ算法比传统的ＢＰ算法具有更高的学习效率和二次收敛率．实验结果验证了该学习算法的有效性．
关键词
前馈神经网络
学习算法
学习效率
BP算法
Keywords
multilayer feedforward neural networks
learning algorithm
SD CGM OC Algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
提高前馈神经网络学习效率的学习算法探讨
宋翀绂
王宝树
《西安电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
5
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