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题名基于麦克风阵列小波分析的中低雷诺数尾缘噪声研究
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作者
宋章辰
郭昊
刘沛清
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机构
北京航空航天大学陆士嘉实验室(航空气动声学工业和信息化部重点实验室)
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出处
《民用飞机设计与研究》
2022年第1期38-44,共7页
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基金
国家自然科学基金(12072016,11772033,1217021666和11721202)。
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文摘
随着机体噪声逐渐成为民机降噪的关键,作为典型气动噪声源的翼型噪声是未来更低噪声民机必须关注的部分。中低雷诺数下尾缘离散噪声存在阶梯的频率速度关系、层流要求以及偶极子噪声等特征,其噪声机理涉及稳定性理论和反馈回路。尽管尾缘噪声的产生出现和强度都得到比较广泛的研究,但尾缘噪声的空间分布研究尚不充分。基于二维平面麦克风阵列,小波系数和CLEAN-SC算法对于尾缘噪声进行时频域分析。实验在北航D5气动声学风洞进行,使用Kevlar布构成的闭口实验段对于300 mm的NACA0012翼型进行噪声研究。通过实验中发现的固定频率范围内存在强度维持现象,基于小波分析拆解出对应的空间时域上声源强度的位置间歇性移动,提供可能存在的反馈回路内部更为复杂噪声机理的依据。
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关键词
尾缘噪声
小波分析
CLEAN-SC算法
波束成形
声源定位
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Keywords
trailing edge noise
wavelet analysis
CLEAN-SC algorithm
beam forming
sound sources localization
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分类号
V211
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TK263
[动力工程及工程热物理—动力机械及工程]
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题名大型客机前起落架气动噪声源三维阵列识别技术研究
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作者
赵儒哲
郭昊
宋章辰
阮佳明
刘沛清
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机构
北京航空航天大学陆士嘉实验室(航空气动声学工业和信息化部重点实验室)
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出处
《民用飞机设计与研究》
2022年第1期51-63,共13页
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基金
国家自然科学基金12072016,11772033,1217021666和11721202。
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文摘
起落架噪声作为现代大型飞机机体噪声在起降阶段的主要贡献成分,其噪声机理较为复杂,涉及到钝体湍流涡脱落噪声、腔体部件空腔噪声以及起落架舱腔体与支柱柱体之间的非线性耦合噪声。由于起落架中存在复杂的三维流场以及声波的反射和绕射会产生噪声,而二维麦克风阵列在垂向的分辨率较差,无法获得声源完整且准确的三维空间分布信息,因此采用三维麦克风阵列技术对起落架噪声进行研究。使用3D Beamforming算法(波束成形算法)和3D CLEAN-SC算法(空间相干的洁净算法)结合同步测量和非同步测量的方式实现了对模拟信号和实际测量数据所得频谱中特定的离散声进行声源识别定位,并在北航D5低速风洞进行开口段气动噪声实验,以1/2缩比的LAGOON起落架为研究对象,在过顶和流向方向布置两组平面阵列,构成三维阵列进行同步和非同步的噪声测量,确定了起落架中主要噪声源的位置,对认知噪声机理提供了新的借鉴和思考。
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关键词
起落架
气动噪声
三维麦克风阵列
三维波束成形
声源定位
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Keywords
landing gear
aerodynamic acoustic
3D microphone array
3D beamforming
sound sources localization
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分类号
V226
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
V211
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
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