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基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警
被引量：
3
1
作者
王军武
何娟娟
+3 位作者
宋盈辉
刘一鹏
陈兆
郭婧怡
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1-8,共8页
为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高...
为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高空作业危险中的PBWUBs的影响因素,并通过RF确定关键预警指标;然后,采用SFLA对SVM的参数进行寻优改进;最后,利用RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,提出应对措施,并与其他预警模型对比。研究结果表明:基于RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,准确率最高,为91.67%,与其他模型的预警性能相比,最高提升14%。研究结果可为高空作业PBWUBs的防控提供参考。
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关键词
随机森林(RF)
蛙跳算法(SFLA)
支持向量机(SVM)
装配式建筑
高空作业
不安全行为
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职称材料
题名
基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警
被引量：
3
1
作者
王军武
何娟娟
宋盈辉
刘一鹏
陈兆
郭婧怡
机构
武汉理工大学三亚科教创新园
武汉理工大学土木工程与建筑学院
湖北文理学院土木工程与建筑学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期1-8,共8页
基金
2021年海南省重大科技计划项目(ZDKJ2021024)
三亚崖州湾科技城科技专项项目(SCKJ-JYRC-2022-81)
三亚科教创新园开发基金资助(2022KF0003)。
文摘
为有效预警装配式建筑高空作业工人不安全行为的发生趋势或状态,增强对装配式建筑工人不安全行为(PBWUBs)的管控,采用随机森林(RF)-混合蛙跳算法(SFLA)-支持向量机(SVM)模型,开展工人不安全行为预警研究。首先,采用SHEL模型分析处于高空作业危险中的PBWUBs的影响因素,并通过RF确定关键预警指标;然后,采用SFLA对SVM的参数进行寻优改进;最后,利用RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,提出应对措施,并与其他预警模型对比。研究结果表明:基于RF-SFLA-SVM预警高空作业PBWUBs,准确率最高,为91.67%,与其他模型的预警性能相比,最高提升14%。研究结果可为高空作业PBWUBs的防控提供参考。
关键词
随机森林(RF)
蛙跳算法(SFLA)
支持向量机(SVM)
装配式建筑
高空作业
不安全行为
Keywords
random forest(RF)
shuffled frog leaping algorithm(SFLA)
support vector machine(SVM)
prefabricated buildings
working at height
unsafe behaviors
分类号
X948 [环境科学与工程—安全科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于RF-SFLA-SVM的装配式建筑高空作业工人不安全行为预警
王军武
何娟娟
宋盈辉
刘一鹏
陈兆
郭婧怡
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2024
3
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