期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于DQN的开放域多轮对话策略学习
被引量：
6
1
作者
宋皓宇
张伟男
刘挺
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第7期99-108,136,共11页
有效地进行多轮对话是开放域人机对话系统的主要目标之一。目前的神经网络对话生成模型在开放域多轮对话过程中存在着容易产生万能回复、很快陷入死循环的问题;而已有的多轮对话研究工作存在着没有考虑未来对话走向的问题。借鉴强化学...
有效地进行多轮对话是开放域人机对话系统的主要目标之一。目前的神经网络对话生成模型在开放域多轮对话过程中存在着容易产生万能回复、很快陷入死循环的问题;而已有的多轮对话研究工作存在着没有考虑未来对话走向的问题。借鉴强化学习方法考虑全局的视角,该文利用深度强化学习算法DQN(deep Q-network),提出了使用深度价值网络对每一轮的候选句子进行评估,并选择未来收益最大的而非生成概率最大的句子作为回复的多轮对话策略学习方法。实验结果表明,该文提出的方法将多轮对话的平均对话轮数提高了两轮,同时在主观对比评价指标上获胜比例高出了45%。
展开更多
关键词
多轮对话
对话策略
强化学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于DQN的开放域多轮对话策略学习
被引量：
6
1
作者
宋皓宇
张伟男
刘挺
机构
哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018年第7期99-108,136,共11页
基金
国家重点基础研究发展计划(2014CB340503)
国家自然科学基金(61502120
+2 种基金
61472105)
哈尔滨学院青年科研基金(HUYF2013-002)
黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(16TQD03)
文摘
有效地进行多轮对话是开放域人机对话系统的主要目标之一。目前的神经网络对话生成模型在开放域多轮对话过程中存在着容易产生万能回复、很快陷入死循环的问题;而已有的多轮对话研究工作存在着没有考虑未来对话走向的问题。借鉴强化学习方法考虑全局的视角,该文利用深度强化学习算法DQN(deep Q-network),提出了使用深度价值网络对每一轮的候选句子进行评估,并选择未来收益最大的而非生成概率最大的句子作为回复的多轮对话策略学习方法。实验结果表明,该文提出的方法将多轮对话的平均对话轮数提高了两轮,同时在主观对比评价指标上获胜比例高出了45%。
关键词
多轮对话
对话策略
强化学习
Keywords
multi turn dialogue
dialogue policy
reinforcement learning
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于DQN的开放域多轮对话策略学习
宋皓宇
张伟男
刘挺
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2018
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
