-
题名利用液化天然气冷能的冷热电联供系统热力分析与优化
被引量:1
- 1
-
-
作者
王长顺
宋昕洋
杨帆
乔焱
李洋
高月
李鹏飞
-
机构
辽宁石油化工大学石油天然气工程学院
朝阳红山化工有限责任公司
-
出处
《热力发电》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第11期21-30,共10页
-
基金
国家自然科学基金项目(52006094)
辽宁省教育厅基本科研项目(LJKMZ20220725)。
-
文摘
为解决以甲烷作为燃料的固体氧化物电池余热利用、碳捕集以及液化天然气冷能利用问题,建立了一种新型的冷热电联供系统。该系统包括改进再压缩超临界混合工质布雷顿循环、跨临界CO_(2)回热朗肯循环和二级混合工质有机朗肯循环,对循环系统进行热力学分析、设备[火用]分析、经济成本分析,并利用遗传算法对系统参数进行多目标优化。仿真分析结果表明:提升改进再压缩超临界混合工质布雷顿循环的膨胀机入口压力、跨临界CO_(2)回热朗肯循环的膨胀机入口温度与二级朗肯循环中R14的质量分数可提升系统循环净功、热效率、[火用]效率并降低平均单位成本;在最优工况条件下,系统热效率、[火用]效率、平均单位成本分别为64.70%、47.85%、24.20美元/GJ。
-
关键词
液化天然气
冷热电联产
混合工质
多目标优化
经济分析
-
Keywords
liquefied natural gas
combined cooling heating and power supply
mixed working medium
multi-objective optimization
economic analysis
-
分类号
TK01
[动力工程及工程热物理]
TE89
[石油与天然气工程—油气储运工程]
-
-
题名高品质失水山梨醇单油酸酯合成条件优化
被引量:6
- 2
-
-
作者
顾贵洲
丁子洋
胡修波
李政
李丹
宋昕洋
-
机构
辽宁石油化工大学化学化工与环境学部
辽宁红山化工有限公司
-
出处
《应用化工》
CAS
CSCD
北大核心
2019年第5期1035-1037,共3页
-
基金
国家自然科学基金(41701364)
辽宁省博士启动基金(20170520109
201601333)
-
文摘
以劣质油酸为原材料,考察不同催化剂种类、反应时间和反应温度对失水山梨醇单油酸酯(Span80)酸值、皂化值和羟值的影响。结果表明,山梨醇和油酸的使用量分别为159 g和360 g,以原材料质量分数0.2%氧化锌作为催化剂,在210℃的真空条件下反应2.5 h,此时,产品Span80的酸值、皂化值和羟值分别是5.8,154.1,207.3 mg KOH/g。符合中华人民共和国标准《食品安全国家标准食品添加剂山梨醇酐单油酸酯(司盘80)》(GB 13482—2011)的规定。
-
关键词
失水山梨醇单油酸酯
乳化剂
合成
-
Keywords
sorbitan monooleate
emulsifier
synthesis
-
分类号
TQ047
[化学工程]
-
-
题名说话人生成研究现状与发展趋势
被引量:2
- 3
-
-
作者
宋昕洋
阎志远
孙沐毅
戴琳琳
李琦
孙哲南
-
机构
中国科学院大学人工智能学院
中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室智能感知与计算研究中心
中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所
-
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2023年第8期68-78,共11页
-
基金
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题(N2021X026)。
-
文摘
说话人生成是视觉生成领域的热门研究方向,旨在根据输入的多模态信息生成逼真的说话人视频。说话人生成在影视传媒、游戏动漫和互联网相关产业中具有广阔的应用前景,同时也可以为唇读识别、伪造鉴别和数字人生成等任务的研究提供数据支持。现阶段主流的说话人生成方法已经能够实现包含个性化属性、视听同步的说话人视频生成,但还未能达到虚拟现实、人机交互和元宇宙等新兴应用场景的要求。因此,研究说话人生成对于推动相关产业发展具有重要意义。对说话人生成的研究现状进行梳理与总结,首先阐述了说话人生成的研究背景和相关技术,然后根据方法分类介绍了近年来主流的说话人生成方法,整理了相关研究中常用的视听数据集和评价指标,最后总结现有方法存在的问题,分析了说话人生成未来潜在的研究方向。
-
关键词
人脸生成
视频生成
图像生成
深度学习
多模态学习
人脸重建
深度伪造
计算机视觉
-
Keywords
Face generation
Video generation
Image generation
Deep learning
Multimodal learning
Face reconstruction
Deep fake
Computer vision
-
分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-