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基于图像处理的贴片电阻故障智能诊断方法研究
1
作者 宋旭东 盛一鸣 +1 位作者 李修飞 李常贤 《大连交通大学学报》 2025年第1期101-107,共7页
在图像处理的基础上,针对贴片电阻缺件、偏移、歪斜和翻转等常见故障,提出了一种贴片电阻故障智能诊断方法,并应用于某企业的电路板元器件故障诊断系统。根据故障特点、图像相似度等因素确定了故障诊断时几种故障的优先级,并提出一种改... 在图像处理的基础上,针对贴片电阻缺件、偏移、歪斜和翻转等常见故障,提出了一种贴片电阻故障智能诊断方法,并应用于某企业的电路板元器件故障诊断系统。根据故障特点、图像相似度等因素确定了故障诊断时几种故障的优先级,并提出一种改进的自适应分区策略进行图像的特征提取。对缺件故障,根据故障特点选取判断指标;对偏移和翻转故障,采用自适应分区策略来提取特征并诊断;对歪斜故障,在改进的自适应分区策略基础上对其进行进一步改进来提取特征并诊断。实践应用表明此诊断流程具有较高的故障诊断准确率,而且整个流程故障诊断速度快,平均速度达到0.032 s/张。因此,实际工作中使用该诊断流程可保障贴片电阻质量,进而提升电子产品质量。 展开更多
关键词 电路板 贴片电阻 图像处理 自适应分区策略
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基于目标检测的电路板表面缺陷检测方法研究
2
作者 宋旭东 孙永博 +1 位作者 宋亮 刘君和 《大连交通大学学报》 2025年第2期113-120,共8页
针对目前电路板缺陷检测方法效率低、容易出现误检和漏检等问题,提出一种基于改进YOLOX的电路板表面缺陷检测网络。首先,提出一种改进的特征融合网络,将主干网络输出的较浅层特征图引入金字塔自下而上的路径,并作为新增的第四个预测特征... 针对目前电路板缺陷检测方法效率低、容易出现误检和漏检等问题,提出一种基于改进YOLOX的电路板表面缺陷检测网络。首先,提出一种改进的特征融合网络,将主干网络输出的较浅层特征图引入金字塔自下而上的路径,并作为新增的第四个预测特征图,用于解决因缺陷尺寸较小导致的漏检问题。其次,将CBAM注意力模块引入YOLOX的主干网络,以抑制图像中的冗余信息,对重要特征进行强化。最后,改进YOLOX的回归损失,使用SIoU替换原损失函数,考虑标注框和预测框的角度关系,增强网络的收敛速度和对微小缺陷的定位能力。试验结果表明,改进网络在电路板数据集上的mAP为99.70%,与原YOLOX相比提高了2.28%,对缺陷的检测精度有较好提升,且检测速度满足电路板缺陷诊断实时性要求。同时,对比其他主流目标检测网络均表现出明显精度优势,证明了改进算法的有效性,该方法对工业生产中电路板的质量把控和降低检测成本有重要意义。 展开更多
关键词 电路板 缺陷检测 YOLOX 注意力机制
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直流电场对甲烷−氧气扩散火焰中OH^(*)辐射发光特性的影响
3
作者 吴婧瑄 龚岩 +4 位作者 郭庆华 吴心祎 宋旭东 王辅臣 于广锁 《洁净煤技术》 北大核心 2025年第1期51-58,共8页
火焰为非平衡弱电离等离子体,其中含有大量带电粒子、激发态自由基等物质。大量研究已经表明,将等离子体技术与燃烧领域相结合,可以显著缩短着火延迟时间、拓宽可燃极限、提高燃烧稳定性及降低污染物。基于火焰光谱诊断原理和模拟软件Ma... 火焰为非平衡弱电离等离子体,其中含有大量带电粒子、激发态自由基等物质。大量研究已经表明,将等离子体技术与燃烧领域相结合,可以显著缩短着火延迟时间、拓宽可燃极限、提高燃烧稳定性及降低污染物。基于火焰光谱诊断原理和模拟软件Maxwell,探究了直流电场对火焰形态和OH^(*)自发发光辐射的影响。结果表明:施加直流电场后电场力主要作用在火焰根部,火焰中的正离子受力向负极移动,在火焰外观上表现为其整体形态的拉伸。贫氧燃烧工况下,火焰高度与电压呈正相关,而富氧燃烧工况下,火焰高度仅随电压的改变在35.08 mm附近出现小范围波动,即贫氧工况下电场对火焰高度的影响更为显著。而结合顺电效应,施加电场后火焰宽度随直流电场的增大而减小,其变化趋势在不同氧燃当量比下保持一致。向火焰施加的直流电压小于3 kV时,OH^(*)的峰值强度没有明显改变,电压大于4 kV时,OH^(*)的峰值强度与电压呈负相关。以富氧燃烧为例,相比未施加电压的工况,OH^(*)辐射总强度在9 kV电压作用下出现10%左右的下降,即直流电场加强了火焰径向及轴向的燃料及氧气的混合。 展开更多
关键词 扩散火焰 直流电场 自发辐射 电场影响火焰 离子风
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材料表面微图案结构成型技术及其研究进展 被引量：4
4
作者 裴云亮 姚煜 +2 位作者 邹文俊 彭进 宋旭东 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期87-101,共15页
表面微图案结构成型技术作为实现材料表面纹理化并促进材料先进化、功能化的一种手段已经广泛应用到实际生产制造中。根据材料应用领域的差异,表面微图案成型的主要方法包括热压花、化学蚀刻、电火花加工、光刻和3D打印。本文综述了不... 表面微图案结构成型技术作为实现材料表面纹理化并促进材料先进化、功能化的一种手段已经广泛应用到实际生产制造中。根据材料应用领域的差异,表面微图案成型的主要方法包括热压花、化学蚀刻、电火花加工、光刻和3D打印。本文综述了不同表面微图案结构成型技术及制备表面纹理化功能材料的基本原理,并列举其在光伏、电子信息、智能制造、超精密制造等领域的实际应用。总结了不同表面微图案结构成型技术的特点及适用范围,提出了实现材料表面纹理化和功能化所面临的关键问题,为表面微图案结构的微加工技术提供了一定参考。 展开更多
关键词 微图案 热压花 蚀刻 电火花加工 光刻 3D打印
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不同类型除草剂的田间防效及其对裸燕麦带壳率和产量的影响 被引量：18
5
作者 宋旭东 赵桂琴 柴继宽 《草业学报》 CSCD 北大核心 2016年第1期171-178,共8页
为了筛选燕麦田安全高效的除草剂种类及其剂量,在甘肃中部地区开展了田间试验,选取72%2,4-D丁酯、20%氯氟吡氧乙酸、48%麦草畏、50%草除灵、50%二氯喹啉酸、40%二甲·溴苯腈(2甲4氯钠含量20%、溴苯腈含量20%)、55%苯·唑·... 为了筛选燕麦田安全高效的除草剂种类及其剂量,在甘肃中部地区开展了田间试验,选取72%2,4-D丁酯、20%氯氟吡氧乙酸、48%麦草畏、50%草除灵、50%二氯喹啉酸、40%二甲·溴苯腈(2甲4氯钠含量20%、溴苯腈含量20%)、55%苯·唑·2甲钠(苯磺隆含量2.6%、2甲4氯钠含量50%、唑草酮含量2.4%)7种激素型除草剂和1种非激素型除草剂75%苯磺隆,每种除草剂设低、中、高3个浓度,研究不同处理对裸燕麦田杂草的控制及对裸燕麦带壳率和产量的影响。结果表明,72%2,4-D丁酯药害严重,导致裸燕麦带壳率显著增加,不宜在裸燕麦田施用。除草剂对杂草的防效随浓度的增加而提高,燕麦种子产量也随除草剂及其浓度的增加而变化。结合安全性、杂草防效和种子产量,以40%二甲·溴苯腈1350mL/hm2、55%苯·唑·2甲钠750g/hm2在裸燕麦田的综合效应最佳,不仅防效高,而且持效期长;燕麦种子产量较对照分别增加21.26%和18.41%。 展开更多
关键词 燕麦 除草剂 带壳率 产量
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大数据k-Means聚类挖掘优化算法 被引量：6
6
作者 宋旭东 朱文辉 邱占芝 《大连交通大学学报》 CAS 2015年第3期91-94,共4页
基于数据规模导致难以应对的存储量、数据规模导致传统算法失效、大数据复杂的数据关联性导致高复杂度的计算等问题,对大数据下的k-means聚类优化算法进行研究,给出了适用于大数据任务处理的MapReduce软件架构的模型机制,通过改进k-mean... 基于数据规模导致难以应对的存储量、数据规模导致传统算法失效、大数据复杂的数据关联性导致高复杂度的计算等问题,对大数据下的k-means聚类优化算法进行研究,给出了适用于大数据任务处理的MapReduce软件架构的模型机制,通过改进k-means初始聚类中心的选取,提出了一种基于MapReduce模型的k-means聚类优化算法.最后将改进的算法应用于煤炭煤质的分析中,结果显示较传统算法,改进算法的效率有明显提高. 展开更多
关键词 大数据 数据挖掘 K-MEANS算法 MAPREDUCE模型
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基于模型驱动架构的企业信息系统开发框架 被引量：6
7
作者 宋旭东 苗宁 刘晓冰 《大连交通大学学报》 CAS 2010年第1期100-103,111,共5页
传统企业信息系统存在结构灵活性差、复用率低、开发周期长等缺点,为此在引入模型驱动架构和企业建模方法的基础上,提出了基于模型驱动架构的企业信息系统开发框架,在这种框架下,首先建立企业的业务需求模型,经过模型诊断、优化,建立起... 传统企业信息系统存在结构灵活性差、复用率低、开发周期长等缺点,为此在引入模型驱动架构和企业建模方法的基础上,提出了基于模型驱动架构的企业信息系统开发框架,在这种框架下,首先建立企业的业务需求模型,经过模型诊断、优化,建立起设计模型,以此模型为基础,逐步建立起面向过程的计算无关模型、面向对象的平台无关模型和面向模式的平台相关模型,最终转化为软件代码. 展开更多
关键词 企业建模 模型驱动架构 企业信息系统
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糖皮质激素在白内障手术中的使用 被引量：9
8
作者 宋旭东 《食品与药品》 CAS 2009年第4期72-74,共3页
关键词 白内障手术 糖皮质激素 炎症反应 抗炎药物 花生四烯酸 代谢产物 手术创伤 晶状体
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基于图论的频繁闭项集挖掘 被引量：1
9
作者 宋旭东 翟坤 刘晓冰 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第8期28-30,34,共4页
利用了有向项集图来存储事务数据库中有关频繁项集的信息,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的频繁闭项集挖掘算法。不仅实现了事务数据库的一次扫描,减少了I/O代价,而且提高了数据结构的存储空间效率和频繁闭项集... 利用了有向项集图来存储事务数据库中有关频繁项集的信息,提出了有向项集图的三叉链表式存储结构和基于有向项集图的频繁闭项集挖掘算法。不仅实现了事务数据库的一次扫描,减少了I/O代价,而且提高了数据结构的存储空间效率和频繁闭项集挖掘算法的执行时间效率。 展开更多
关键词 数据挖掘 关联规则 频繁闭项集 有向项集图 三叉链表式存储结构 挖掘算法
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基于小波变换和GRU神经网络的系泊缆力预测 被引量：3
10
作者 宋旭东 王雪 伊卫国 《大连交通大学学报》 CAS 2020年第6期91-94,共4页
为保障船舶系泊作业的安全,有必要提高系泊缆力预测结果的准确性.考虑到缆绳受多方面因素影响受力非线性特征显著的问题,使用小波变换处理缆绳缆力,将其分为多个平稳子序列,再利用循环神经网络RNN中的GRU进行预测,多个平稳子序列进行预... 为保障船舶系泊作业的安全,有必要提高系泊缆力预测结果的准确性.考虑到缆绳受多方面因素影响受力非线性特征显著的问题,使用小波变换处理缆绳缆力,将其分为多个平稳子序列,再利用循环神经网络RNN中的GRU进行预测,多个平稳子序列进行预测后得到的预测结果通过小波重构运算最终得到所预测的缆绳缆力.通过数据对比发现小波变换处理后经过GRU预测的缆力与直接经过GRU预测的结果相比准确性高,具有一定的应用价值. 展开更多
关键词 缆力预测 循环神经网络 小波变换
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外汇汇率时间序列静态属性的抽取 被引量：1
11
作者 宋旭东 朱伟红 宁涛 《大连交通大学学报》 CAS 2007年第4期55-58,共4页
为了能够使用现有的数据挖掘技术(例如粗糙集)对外汇汇率时间序列进行数据挖掘,必须从外汇汇率时间序列数据中抽取决定时间序列行为发展趋势的静态属性.针对外汇汇率时间序列的特殊性,给出了时间序列静态属性抽取技术的几个关键步骤,完... 为了能够使用现有的数据挖掘技术(例如粗糙集)对外汇汇率时间序列进行数据挖掘,必须从外汇汇率时间序列数据中抽取决定时间序列行为发展趋势的静态属性.针对外汇汇率时间序列的特殊性,给出了时间序列静态属性抽取技术的几个关键步骤,完成了从外汇汇率时间序列中抽取出静态属性,最后利用这些静态属性组成的数据库,实现了对外汇汇率时间序列比较准确的预测. 展开更多
关键词 外汇汇率 时间序列 静态属性
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基于领域工程的应急决策支持系统 被引量：1
12
作者 宋旭东 杨莉国 《大连交通大学学报》 CAS 2009年第5期81-84,共4页
为了开发出软件复用度高、系统结构灵活性好、能够快速适应变化的应急决策支持系统,按照领域工程的开发步骤,使用UML建模工具,采用面向特征的领域分析技术,提出基于领域工程的应急决策支持系统构件开发方法;得出了横切竖割、构件编织、... 为了开发出软件复用度高、系统结构灵活性好、能够快速适应变化的应急决策支持系统,按照领域工程的开发步骤,使用UML建模工具,采用面向特征的领域分析技术,提出基于领域工程的应急决策支持系统构件开发方法;得出了横切竖割、构件编织、分层设计的构件模型,构件模型可以按照用户需要进行组合,从而提高了这类系统的开发效率和质量. 展开更多
关键词 领域工程 构件 统一建模语言 决策支持系统 突发事件
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一种基于ADPSO优化的循环神经网络模型 被引量：1
13
作者 宋旭东 梁师齐 王雪梅 《大连交通大学学报》 CAS 2021年第4期83-87,共5页
针对循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)采用传统的训练方法造成的收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种自动调整的动态粒子群优化算法(ADPSO),利用ADPSO较强的全局寻优能力来优化RNN的初始权值及阈值,构建基于ADPSO优化... 针对循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)采用传统的训练方法造成的收敛速度慢、易陷入局部最优的问题,提出一种自动调整的动态粒子群优化算法(ADPSO),利用ADPSO较强的全局寻优能力来优化RNN的初始权值及阈值,构建基于ADPSO优化的RNN模型(ADPSO-RNN),从而提升RNN的预测性能及泛化性能。在ADPSO中,将动态搜索空间策略引入到粒子群算法中,同时自适应地调整学习因子以平衡算法的全局和局部搜索能力.在实验中,将ADPSO与PSO进行算法优化性能对比,结果表明ADPSO具有更好的寻优性能;然后以某股票的股票价格历史数据为实验数据,将ADPSO-RNN与常规RNN、PSO优化的RNN分别对其进行预测,结果表明ADPSO-RNN模型在股票价格预测中预测指标平均绝对误差和均方误差上相对于另外两种模型均有所降低,具有更好的泛化性能. 展开更多
关键词 局部最优 ADPSO RNN 动态搜索空间策略
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一种基于L2正则化迁移学习的变负载工况条件下故障诊断方法 被引量：3
14
作者 宋旭东 朱大杰 +1 位作者 杨杰 丛郁洋 《大连交通大学学报》 CAS 2022年第2期106-109,114,共5页
针对变负载工况条件下故障诊断模型准确率不高、存在过拟合以及泛化能力较弱等问题,提出一种基于L2正则化迁移学习的变负载工况条件下故障诊断方法.通过L2正则化迁移学习抑制模型过拟合,引入长短期记忆网络进行故障诊断模型训练,利用少... 针对变负载工况条件下故障诊断模型准确率不高、存在过拟合以及泛化能力较弱等问题,提出一种基于L2正则化迁移学习的变负载工况条件下故障诊断方法.通过L2正则化迁移学习抑制模型过拟合,引入长短期记忆网络进行故障诊断模型训练,利用少量目标域数据进行模型参数微调,构建基于L2正则化迁移学习的变负载工况下故障诊断模型.通过模型实验并对比常规的长短期记忆网络、门控循环单元以及双向长短期记忆网络等深度学习故障诊断模型,表明所提出的方法准确率更高,并具有较好的泛化能力,验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 变负载工况 故障诊断 L2正则化 迁移学习 长短期记忆网络
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论干粉灭火系统的应用 被引量：2
15
作者 宋旭东 何文辉 《消防科学与技术》 CAS 2000年第2期36-39,共4页
本文概述了干粉灭火系统的组成、生产厂家应提供的必要图表、工程应用设计计算方法。
关键词 干粉灭火系统 灭火设备 设计用量
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低压二氧化碳灭火系统及其设计计算 被引量：1
16
作者 宋旭东 《消防科学与技术》 CAS 1999年第3期23-26,共4页
本文概述了低压二氧化碳灭火系统的组成和优点,详细地介绍了它的设计计算步骤,并给出了相关图表。
关键词 设计计算 二氧化碳 灭火系统 消防设计 低压系统
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基于数据仓库的决策支持系统体系结构 被引量：5
17
作者 宋旭东 刘晓冰 董丕明 《大连铁道学院学报》 2004年第2期50-53,共4页
在分析传统DSS的不足之后,提出了基于数据仓库决策支持系统的体系结构,主要包括模型库、方法库、知识库和数据仓库及其相应的管理系统,联机分析处理、数据挖掘单元和问题综合处理单元等几部分组成 研究了系统中各部分的功能。
关键词 数据仓库 决策支持系统 联机分析处理 数据挖掘
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一种面向深度信念网络的故障诊断加速方法 被引量：1
18
作者 宋旭东 杨杰 陈艺琳 《大连交通大学学报》 CAS 2022年第4期109-112,共4页
针对深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)故障诊断模型训练时间过长、效率低下等问题,提出一种面向深度信念网络的故障诊断加速方法,该方法通过构造一种指数损失函数来放大损失代价,通过梯度放大达到分类模型训练加速目的,同时提出... 针对深度信念网络(Deep Belief Network,DBN)故障诊断模型训练时间过长、效率低下等问题,提出一种面向深度信念网络的故障诊断加速方法,该方法通过构造一种指数损失函数来放大损失代价,通过梯度放大达到分类模型训练加速目的,同时提出基于指数损失函数的一种面向深度信念网络的故障诊断模型构建加速算法.故障诊断模型对比实验表明所提出的方法具有较好的加速效果,并具有更好的准确率,验证了方法的有效性. 展开更多
关键词 深度信念网络 故障诊断 损失函数 加速方法
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系泊作业系缆力大数据近似查询预测方法
19
作者 宋旭东 陈启刚 +2 位作者 蔡晨阳 邱占芝 宋丽芳 《大连交通大学学报》 CAS 2017年第2期117-120,共4页
开敞式码头系泊作业中,缆力是保证安全的一个重要指标.目前在系泊缆力预测主要集中在船舶与缆绳之间的物理变化上,采用的方法主要有观测法、物理模型及数值模型等.提出一种以大量的历史数据为驱动的预测方法,结合大数据MapReduce模型机... 开敞式码头系泊作业中,缆力是保证安全的一个重要指标.目前在系泊缆力预测主要集中在船舶与缆绳之间的物理变化上,采用的方法主要有观测法、物理模型及数值模型等.提出一种以大量的历史数据为驱动的预测方法,结合大数据MapReduce模型机制,使用近似查询方法获取与当前影响船舶缆力因素最接近的历史缆力值;考虑到船舶缆力影响因素的所占比重不同,采用模糊数学的方法来确定各个因素的权值分配.仿真实验表明方法的预测结果具有较高的可行性和实用性. 展开更多
关键词 系缆力 大数据 近似查询 预测方法
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模糊理论在网络优化中的应用
20
作者 宋旭东 王亚伟 +1 位作者 侯海平 张通学 《大连交通大学学报》 CAS 2007年第3期71-74,共4页
随着网络应用范围的拓宽,应用中使用了大量的模糊语言,比如"费用高"、"距离远"和"代价低"等等,对于这类问题难以建立精确的数学模型.提出了运用模糊理论来解决网络优化中遇到的这类不确定的、模糊的问题... 随着网络应用范围的拓宽,应用中使用了大量的模糊语言,比如"费用高"、"距离远"和"代价低"等等,对于这类问题难以建立精确的数学模型.提出了运用模糊理论来解决网络优化中遇到的这类不确定的、模糊的问题,并结合一个具有模糊性的网络优化问题实例,建立数学模型,编写Java程序实现求解过程.最后通过对建模结果的验证,说明方法是有效的和可行的. 展开更多
关键词 模糊理论 网络优化 数学模型 JAVA
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