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基于ISSA优化EEMD的用户侧电力负荷预测方法
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作者 石文娟 凌凡 +2 位作者 张俊权 宋振世 李力 《信息技术》 2025年第2期97-103,共7页
为减少负荷预测结果误差,提出基于混合改进麻雀搜索算法(ISSA)优化集合经验模态分解(EEMD)的电力负荷预测方法。获取用户历史用电信息,通过奇异值分解算法去除噪声数据,并利用差分自回归滑动平均模型完成平滑处理。针对集合经验模态分... 为减少负荷预测结果误差,提出基于混合改进麻雀搜索算法(ISSA)优化集合经验模态分解(EEMD)的电力负荷预测方法。获取用户历史用电信息,通过奇异值分解算法去除噪声数据,并利用差分自回归滑动平均模型完成平滑处理。针对集合经验模态分解所需的参数建立优化目标函数,依托于ISSA算法求出最优参数组合。通过分析历史电力负荷数据,将其输入基于广义回归神经网络的预测模型,输出电力负荷预测值。实验结果表明:所提方法预测结果的相对误差控制在0.1以下,可满足用户侧电力负荷预测要求。 展开更多
关键词 ISSA 集合经验模态分解 用户侧 负荷 参数优化
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商业运营微信阅读推广对高校图书馆开展微信服务的启示 被引量:24
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作者 宋振世 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第3期102-108,共7页
微信已成为图书馆开展推广服务的主要途径,但图书馆利用微信开展推广服务的影响力相对薄弱,通过研究商业运营微信阅读推广的方式、内容,引导图书馆更好地开展微信服务。利用清博指数-新媒体大数据平台获取985高校图书馆、商业运营微信... 微信已成为图书馆开展推广服务的主要途径,但图书馆利用微信开展推广服务的影响力相对薄弱,通过研究商业运营微信阅读推广的方式、内容,引导图书馆更好地开展微信服务。利用清博指数-新媒体大数据平台获取985高校图书馆、商业运营微信阅读推广公众号影响力统计数据和2 020篇微信文章,并对文章进行归纳总结。商业运营微信阅读推广的特点:"领读"模式,通识阅读、具有阅读价值和趣味性、"拆书"利用碎片化时间、解放双眼,有声读书、心灵鸡汤,传播正能量、充分利用缩略图推广的特点,为高校图书馆开展微信服务提供参考。 展开更多
关键词 商业运营 阅读推广 高校图书馆 微信 清博指数
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一种类h指数实证分析及实践应用 被引量:9
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作者 宋振世 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第5期52-57,共6页
文章根据h指数的思想,提出了一种考虑分年被引频次的类h指数,即年度h指数,可以对单篇论文或学者进行学术影响力评价,通过SPSS23对2万多篇论文及800多位学者的年度h指数进行实证分析,结果表明年度h指数可评价单篇论文或学者的持续影响力... 文章根据h指数的思想,提出了一种考虑分年被引频次的类h指数,即年度h指数,可以对单篇论文或学者进行学术影响力评价,通过SPSS23对2万多篇论文及800多位学者的年度h指数进行实证分析,结果表明年度h指数可评价单篇论文或学者的持续影响力,最后结合年度h指数的思想,提出了用ha指数表达年度h指数的计算方法,并应用在选择代表性论文、人才引进等过程中,为相关决策提供参考。 展开更多
关键词 类h指数 H指数 学术影响力 实证分析
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