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基于小波变换的输电线故障定位与选相方法
被引量：
9
1
作者
崔超奇
王占山
+2 位作者
杨东升
程亚航
宋德宇
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第S1期85-91,共7页
为提高输电线路故障定位与选相的精确性和灵敏度,提出一种利用暂态故障信息来实现输电线路的故障定位与选相的方法。首先,利用小波变换分析暂态故障信息中的行波信息,将小波模极大值应用于故障初始行波波头的检测,进而实现输电线路故障...
为提高输电线路故障定位与选相的精确性和灵敏度,提出一种利用暂态故障信息来实现输电线路的故障定位与选相的方法。首先,利用小波变换分析暂态故障信息中的行波信息,将小波模极大值应用于故障初始行波波头的检测,进而实现输电线路故障定位;然后,通过小波变换提取暂态故障信息中大量存在的暂态直流分量,实现基于暂态直流分量的输电线路故障选相;最后,通过Matlab仿真验证方法的正确性。大量仿真结果表明,所采用的输电线路故障定位与选相方法简单可靠,且不受故障类型、过渡电阻的影响。
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关键词
小波变换
故障定位
故障选相
暂态直流分量
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职称材料
基于粒子群的无人机蜂群网络拓扑快速构建方法
被引量：
2
2
作者
周睿
张翔引
+2 位作者
宋德宇
秦开宇
徐利梅
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期506-511,共6页
高稳定性的网络拓扑是无人机蜂群系统分布式联合感知、分布式信息交互与分布式协同控制等集群功能的重要保障。在三维动态应用场景中,快速稳定的网络拓扑构建对于蜂群系统的可靠应用具有重要意义,而当前的拓扑构建方法在此方面研究并不...
高稳定性的网络拓扑是无人机蜂群系统分布式联合感知、分布式信息交互与分布式协同控制等集群功能的重要保障。在三维动态应用场景中,快速稳定的网络拓扑构建对于蜂群系统的可靠应用具有重要意义,而当前的拓扑构建方法在此方面研究并不充分。提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的无人机蜂群分布式拓扑快速构建方法,在满足蜂群网络特定的端到端通信时延性能要求下,最大化网络拓扑的维持时间。为实现分布式拓扑构建方法的快速收敛,根据蜂群节点的静态特性和动态趋势进行初值设计,同时基于特征相似度函数优化更新方向与步长。仿真结果表明,在典型应用场景和系统配置下,该方法具有高拓扑稳定性。在蜂群规模为100节点时,传统PSO策略需要平均5.5次迭代才能获得最优解,而该算法在获得相同端到端时延和网络吞吐性能的同时,平均只需2次迭代即可收敛到全局最优解。
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关键词
分布式
拓扑快速构建
粒子群算法
拓扑稳定性
无人机蜂群系统
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职称材料
题名
基于小波变换的输电线故障定位与选相方法
被引量：
9
1
作者
崔超奇
王占山
杨东升
程亚航
宋德宇
机构
阜阳供电公司
东北大学信息科学与工程学院
出处
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017年第S1期85-91,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(61473070
61433004)
文摘
为提高输电线路故障定位与选相的精确性和灵敏度,提出一种利用暂态故障信息来实现输电线路的故障定位与选相的方法。首先,利用小波变换分析暂态故障信息中的行波信息,将小波模极大值应用于故障初始行波波头的检测,进而实现输电线路故障定位;然后,通过小波变换提取暂态故障信息中大量存在的暂态直流分量,实现基于暂态直流分量的输电线路故障选相;最后,通过Matlab仿真验证方法的正确性。大量仿真结果表明,所采用的输电线路故障定位与选相方法简单可靠,且不受故障类型、过渡电阻的影响。
关键词
小波变换
故障定位
故障选相
暂态直流分量
Keywords
Wavelet transform
fault location
fault-phase selection
transient DC component
分类号
TM755 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于粒子群的无人机蜂群网络拓扑快速构建方法
被引量：
2
2
作者
周睿
张翔引
宋德宇
秦开宇
徐利梅
机构
电子科技大学航空航天学院
飞行器集群智能感知与协同控制四川省重点实验室
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第4期506-511,共6页
基金
部级基金(61403120404)。
文摘
高稳定性的网络拓扑是无人机蜂群系统分布式联合感知、分布式信息交互与分布式协同控制等集群功能的重要保障。在三维动态应用场景中,快速稳定的网络拓扑构建对于蜂群系统的可靠应用具有重要意义,而当前的拓扑构建方法在此方面研究并不充分。提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的无人机蜂群分布式拓扑快速构建方法,在满足蜂群网络特定的端到端通信时延性能要求下,最大化网络拓扑的维持时间。为实现分布式拓扑构建方法的快速收敛,根据蜂群节点的静态特性和动态趋势进行初值设计,同时基于特征相似度函数优化更新方向与步长。仿真结果表明,在典型应用场景和系统配置下,该方法具有高拓扑稳定性。在蜂群规模为100节点时,传统PSO策略需要平均5.5次迭代才能获得最优解,而该算法在获得相同端到端时延和网络吞吐性能的同时,平均只需2次迭代即可收敛到全局最优解。
关键词
分布式
拓扑快速构建
粒子群算法
拓扑稳定性
无人机蜂群系统
Keywords
distributed
fast topology construction
PSO
topology stability
UAV swarm systems
分类号
TN915 [电子电信—通信与信息系统]
V27 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于小波变换的输电线故障定位与选相方法
崔超奇
王占山
杨东升
程亚航
宋德宇
《控制工程》
CSCD
北大核心
2017
9
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职称材料
2
基于粒子群的无人机蜂群网络拓扑快速构建方法
周睿
张翔引
宋德宇
秦开宇
徐利梅
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
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