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Costas环在无线扩频定位系统中的应用技术研究 被引量:8
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作者 宋建材 赵小明 +3 位作者 杨兴文 赵素文 吴俊杰 张鹏 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2006年第2期56-59,68,共5页
分析了扩频定位系统中载波恢复和数据解调数学模型,设计了环路中应用的Butterworth低通滤波器和产生正交两路信号的Hilbert变换滤波器,在Simulink中建立了Costas环仿真模型。结果表明:该Costas环能够准确地实现扩频定位系统的载波恢复... 分析了扩频定位系统中载波恢复和数据解调数学模型,设计了环路中应用的Butterworth低通滤波器和产生正交两路信号的Hilbert变换滤波器,在Simulink中建立了Costas环仿真模型。结果表明:该Costas环能够准确地实现扩频定位系统的载波恢复和发送端数据解调输出,理论仿真和实际工程实验基本一致。 展开更多
关键词 科斯特斯环 载波恢复 扩频 无线电定位
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陆基无线扩频定位系统中伪随机码设计
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作者 宋建材 赵小明 杨兴文 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2005年第3期39-42,共4页
讨论了无线扩频定位系统的关键技术之一——扩频码的设计与实现。首先从实验的角度基于Logistic映射,分析了其所生成的混沌序列的部分相关特性及平衡性,给出了计算机仿真结果;最后从工程角度给出了易于实现的平衡GOLD码的设计方法。
关键词 扩频通信 无线电定位 混沌序列 GOLD序列 伪随机码设计
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区域无线电定位系统基站的最优几何布局 被引量:3
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作者 赵小明 郑志鹏 +1 位作者 宋建材 吴永波 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2008年第5期608-612,617,共6页
地面基站的几何布局方式是影响区域无线电定位系统定位精度的重要因素,水平几何精度递变因子(HDOP)是衡量地面基站几何布局对系统定位精度影响的基本指标。为求解区域无线电定位系统基站的最优几何布局,给出了区域无线电定位系统HDOP的... 地面基站的几何布局方式是影响区域无线电定位系统定位精度的重要因素,水平几何精度递变因子(HDOP)是衡量地面基站几何布局对系统定位精度影响的基本指标。为求解区域无线电定位系统基站的最优几何布局,给出了区域无线电定位系统HDOP的计算方法,建立了求解区域无线电定位系统地面基站最优几何布局的数学模型;提出了应用惩罚函数对数学模型进行求解的方法,将约束优化问题转化为无约束优化问题;并针对求解过程中目标函数难于求导的问题,提出了采用模拟退火算法进行全局寻优,使求得的结果逼近全局最优解。仿真结果表明,这种结合惩罚函数法和模拟退火算法进行全局寻优的方法,对于区域无线电定位系统求解地面基站的最优布局方案具有工程实用价值。 展开更多
关键词 无线电定位系统 水平几何精度递变因子(HDOP) 约束优化问题 无约束优化问题 惩罚函数法
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直接序列扩频系统中数字Costas环的设计与实现 被引量:1
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作者 吴永波 韩莉 +1 位作者 宋建材 赵小明 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 2006年第6期5-7,共3页
主要针对直接序列扩频系统(DSSSS)的载波同步,研究了数字Costas环的设计和实现方法。介绍了数字Costas环的结构和其提取载波频率和相位、实现载波同步的基本原理。以典型的二阶连续系统的离散数字化方法为基础,分析了线性数字锁相环(DP... 主要针对直接序列扩频系统(DSSSS)的载波同步,研究了数字Costas环的设计和实现方法。介绍了数字Costas环的结构和其提取载波频率和相位、实现载波同步的基本原理。以典型的二阶连续系统的离散数字化方法为基础,分析了线性数字锁相环(DPLL)的参数设计方法,为非线性的数字Costas环的设计提供了参考。提出了一种在高速数字信号处理器(DSP)中数字Costas环的软件实现方案;经过试验验证,能够实现载波同步,并且应用更加简单、灵活,性能更加稳定。 展开更多
关键词 直接序列扩频系统 数字COSTAS环 载波同步 数字锁相环
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基于EMD-TCN的多能供热系统太阳辐照度预测模型 被引量:4
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作者 闫文杰 徐志杰 +2 位作者 薛桂香 宋建材 杜欣瑜 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第11期182-188,共7页
针对太阳辐照度的非平稳性和非线性影响多能供热系统运行效率和可靠性问题,该文提出一种基于经验模态分解(EMD)和时间卷积网络(TCN)的太阳辐照度混合预测模型EMD-TCN,更精准地从气象数据中提取太阳辐照度非线性和非平稳的隐含特征,获得... 针对太阳辐照度的非平稳性和非线性影响多能供热系统运行效率和可靠性问题,该文提出一种基于经验模态分解(EMD)和时间卷积网络(TCN)的太阳辐照度混合预测模型EMD-TCN,更精准地从气象数据中提取太阳辐照度非线性和非平稳的隐含特征,获得更佳的预测精度。该研究利用逐时气象数据对所提出的EMD-TCN模型进行不同时间尺度的太阳辐照度预测实验,并与4种主流深度学习预测算法进行对比分析,结果表明该太阳辐照度预测模型具有更高的预测精度和泛化能力。 展开更多
关键词 时间卷积网络 经验模态分解 太阳辐照度预测 多能供热系统
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基于蜣螂优化时间卷积网络的太阳辐照度预测算法
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作者 宋建材 刘健蓉 张鑫洋 《太阳能学报》 2025年第6期494-500,共7页
针对现有机器学习预测算法超参数优化困难和精度难以满足优化调控需求的问题,提出一种基于蜣螂优化时间卷积网络(DBO-TCN)的太阳辐照度预测模型。该模型利用时间卷积网络(TCN)有效融合了卷积神经网络(CNN)的并行处理能力与递归神经网络(... 针对现有机器学习预测算法超参数优化困难和精度难以满足优化调控需求的问题,提出一种基于蜣螂优化时间卷积网络(DBO-TCN)的太阳辐照度预测模型。该模型利用时间卷积网络(TCN)有效融合了卷积神经网络(CNN)的并行处理能力与递归神经网络(RNN)的时序建模功能,通过模拟蜣螂习性群智能优化算法对TCN的超参数进行优化,更加准确地挖掘太阳辐照度的时空演变规律。并与TCN、长短期记忆网络(LSTM)等主流预测算法进行详细对比实验,结果表明基于DBO-TCN提出的太阳辐照度预测模型具有更高的预测精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 太阳辐照度 预测算法 深度学习 优化算法
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