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基于主成分分析和神经网络聚类的城市坡道行驶工况研究
1
作者
宋宇臻
吴智敏
+2 位作者
阴晓峰
雷雨龙
梁益铭
《汽车技术》
北大核心
2025年第5期47-54,共8页
针对车用性能评价的城市行驶工况缺乏坡道信息的问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)神经网络的城市坡道行驶工况构建方法。采用平均车流法采集具有城市坡道特征的典型道路行驶基础数据,将预处理后数据划分短行程,选取20个表征道路运行...
针对车用性能评价的城市行驶工况缺乏坡道信息的问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)神经网络的城市坡道行驶工况构建方法。采用平均车流法采集具有城市坡道特征的典型道路行驶基础数据,将预处理后数据划分短行程,选取20个表征道路运行特征的短行程特征参数;利用主成分分析法对特征参数降维,使用SOM神经网络对短行程进行聚类分析;基于坡道平滑衔接的原则,选取相关度较高的短行程,并构建包含速度、坡度信息的城市坡道行驶工况。自动变速器坡道性能测试结果表明:所构建工况能够体现车辆在具有城市坡道特征道路的行驶特性,可作为车辆城市坡道行驶性能测试的基准工况。
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关键词
坡道行驶工况
主成分分析
SOM神经网络
聚类分析
性能测试
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题名
基于主成分分析和神经网络聚类的城市坡道行驶工况研究
1
作者
宋宇臻
吴智敏
阴晓峰
雷雨龙
梁益铭
机构
西华大学汽车工程研究所
吉林大学汽车底盘集成与仿生全国重点实验室
出处
《汽车技术》
北大核心
2025年第5期47-54,共8页
基金
四川省自然科学基金重点项目(2024NSFSC0015)
四川省重点研发计划重大专项(2023YFG0068)
山东省泰山产业领军人才工程专项。
文摘
针对车用性能评价的城市行驶工况缺乏坡道信息的问题,提出了一种基于自组织映射(SOM)神经网络的城市坡道行驶工况构建方法。采用平均车流法采集具有城市坡道特征的典型道路行驶基础数据,将预处理后数据划分短行程,选取20个表征道路运行特征的短行程特征参数;利用主成分分析法对特征参数降维,使用SOM神经网络对短行程进行聚类分析;基于坡道平滑衔接的原则,选取相关度较高的短行程,并构建包含速度、坡度信息的城市坡道行驶工况。自动变速器坡道性能测试结果表明:所构建工况能够体现车辆在具有城市坡道特征道路的行驶特性,可作为车辆城市坡道行驶性能测试的基准工况。
关键词
坡道行驶工况
主成分分析
SOM神经网络
聚类分析
性能测试
Keywords
Ramp driving cycle
Principal component analysis
SOM neural network
Cluster analysis
Performance test
分类号
U469.11 [机械工程—车辆工程]
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作者
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1
基于主成分分析和神经网络聚类的城市坡道行驶工况研究
宋宇臻
吴智敏
阴晓峰
雷雨龙
梁益铭
《汽车技术》
北大核心
2025
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