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基于加权平均的CC-GRA-Lasso模型对生活垃圾清运量影响因素研究
1
作者
陈俊
宋子慧
+2 位作者
湛宗胜
李雪
汪雨同
《蚌埠学院学报》
2024年第2期94-99,共6页
城市生活垃圾清运量的影响因素较多,为有效筛选主要影响因素,采用相关系数(CC)、灰色关联度(GRA)和Lasso回归三种模型对合肥市生活垃圾清运量13个影响因素数据进行分析,选用CRITIC权重法对三种分析方法进行加权算术平均,计算出CC的权重...
城市生活垃圾清运量的影响因素较多,为有效筛选主要影响因素,采用相关系数(CC)、灰色关联度(GRA)和Lasso回归三种模型对合肥市生活垃圾清运量13个影响因素数据进行分析,选用CRITIC权重法对三种分析方法进行加权算术平均,计算出CC的权重为52.56%、GRA的权重为8.57%、Lasso的权重为38.87%。基于此构建CC-GRA-Lasso组合模型,最终筛选得到排名前7的主要因素为社会销售品零售总额、第三产业增加值、煤气天然气、年人均可支配收入、年人均消费支出、GDP和年末总人数。根据筛选出来的结果,采用GA-BP神经网络对合肥市城市生活垃圾2022-2035年清运量进行预测,合肥市在2035年生活垃圾清运量将达到447.02万吨。
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关键词
城市生活垃圾
影响因素
CC-GRA-Lasso组合模型
加权平均
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职称材料
光伏组件表面清扫控制系统设计与实现
被引量：
3
2
作者
冯志刚
宋子慧
《电子设计工程》
2020年第2期173-179,共7页
在光伏发电领域中,光伏组件表面的积尘会对发电效率乃至设备安全造成一定的影响。为了实现我国恶劣工作环境中光伏电厂光伏组件表面灰尘的清扫工作,本文设计了一套光伏电厂光伏组件表面清扫控制系统。硬件部分采用STM32L152低功耗芯片,...
在光伏发电领域中,光伏组件表面的积尘会对发电效率乃至设备安全造成一定的影响。为了实现我国恶劣工作环境中光伏电厂光伏组件表面灰尘的清扫工作,本文设计了一套光伏电厂光伏组件表面清扫控制系统。硬件部分采用STM32L152低功耗芯片,设计搭建电源、传感器数据采集、电机控制、GPS、GPRS、自我检测和报警电路。软件部分采用Redis内存数据库进行数据的存储、交互,利用Qt平台搭建可视化的用户界面。经过验证,本智能清扫系统自动化程度高,操作简单,能够适应极端恶劣工作环境,满足实际工程需要。
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关键词
光伏组件
清扫控制系统
REDIS
STM32L152
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职称材料
题名
基于加权平均的CC-GRA-Lasso模型对生活垃圾清运量影响因素研究
1
作者
陈俊
宋子慧
湛宗胜
李雪
汪雨同
机构
合肥大学生物食品与环境学院
出处
《蚌埠学院学报》
2024年第2期94-99,共6页
基金
安徽省首批研究生联合培养基地(皖教秘科[2022]40号)
国家重点研发计划(2020YFC1908601)。
文摘
城市生活垃圾清运量的影响因素较多,为有效筛选主要影响因素,采用相关系数(CC)、灰色关联度(GRA)和Lasso回归三种模型对合肥市生活垃圾清运量13个影响因素数据进行分析,选用CRITIC权重法对三种分析方法进行加权算术平均,计算出CC的权重为52.56%、GRA的权重为8.57%、Lasso的权重为38.87%。基于此构建CC-GRA-Lasso组合模型,最终筛选得到排名前7的主要因素为社会销售品零售总额、第三产业增加值、煤气天然气、年人均可支配收入、年人均消费支出、GDP和年末总人数。根据筛选出来的结果,采用GA-BP神经网络对合肥市城市生活垃圾2022-2035年清运量进行预测,合肥市在2035年生活垃圾清运量将达到447.02万吨。
关键词
城市生活垃圾
影响因素
CC-GRA-Lasso组合模型
加权平均
Keywords
municipal domestic waste
influencing factors
CC-GRA-Lasso combination model
weighted mean
分类号
X799.3 [环境科学与工程—环境工程]
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职称材料
题名
光伏组件表面清扫控制系统设计与实现
被引量：
3
2
作者
冯志刚
宋子慧
机构
沈阳航空航天大学自动化学院
出处
《电子设计工程》
2020年第2期173-179,共7页
基金
辽宁省高等学校优秀人才支持计划第二层次（LJQ2014017)
文摘
在光伏发电领域中,光伏组件表面的积尘会对发电效率乃至设备安全造成一定的影响。为了实现我国恶劣工作环境中光伏电厂光伏组件表面灰尘的清扫工作,本文设计了一套光伏电厂光伏组件表面清扫控制系统。硬件部分采用STM32L152低功耗芯片,设计搭建电源、传感器数据采集、电机控制、GPS、GPRS、自我检测和报警电路。软件部分采用Redis内存数据库进行数据的存储、交互,利用Qt平台搭建可视化的用户界面。经过验证,本智能清扫系统自动化程度高,操作简单,能够适应极端恶劣工作环境,满足实际工程需要。
关键词
光伏组件
清扫控制系统
REDIS
STM32L152
Keywords
photovoltaic module
cleaning control system
Redis
STM32L152
分类号
TP273.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权平均的CC-GRA-Lasso模型对生活垃圾清运量影响因素研究
陈俊
宋子慧
湛宗胜
李雪
汪雨同
《蚌埠学院学报》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
光伏组件表面清扫控制系统设计与实现
冯志刚
宋子慧
《电子设计工程》
2020
3
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职称材料
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