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基于MIKE21的社岗流域水动力学及水沙演变特征影响研究 被引量:2
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作者 宋加平 欧阳高明 李灿 《陕西水利》 2022年第12期11-14,共4页
为研究北江飞来峡水库社岗流域内水土流失特性,采用MIKE21平台模拟分析降雨、植被因素对流域水动力学与水沙演变特征影响。研究得到泥沙淤积厚度与降雨强度为正相关关系,但降雨强度愈大,不仅淤积厚度峰、谷值发生变化,且淤积厚度增幅也... 为研究北江飞来峡水库社岗流域内水土流失特性,采用MIKE21平台模拟分析降雨、植被因素对流域水动力学与水沙演变特征影响。研究得到泥沙淤积厚度与降雨强度为正相关关系,但降雨强度愈大,不仅淤积厚度峰、谷值发生变化,且淤积厚度增幅也减小,受运营期时序增长效应影响,中等降雨强度下更为敏感。每阶次植被NDVI0.06的变化,运营100d时断面淤积厚度平均降幅为12.5%;1500m~1800m、1090m~1500m区间断面水动力特征受运营时序效应最为敏感。降雨150mm/d的阶次增长,断面平均含沙量增幅为13.2%,但降雨强度增大到一定界限,会改变河道上下游泥沙迁移、悬浮特征。植被NDVI值愈大,则河道含沙量愈低,且NDVI参数值对断面含沙量影响具有恒定性。结果可为研究河道固土护沙及水土保持提供参考。 展开更多
关键词 MIKE21 水动力学 水沙演变 流域
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基于ELM人工神经网络的滑坡失稳预测模型 被引量:3
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作者 欧阳高明 宋加平 +1 位作者 李灿 段守荣 《广东水利水电》 2022年第8期12-16,23,共6页
采用神经网络模型对边坡的稳定性进行预测是目前一种先进的手段,但准确性有待提高。该文基于ELM人工神经网络方法,对现场实时监测数据组合权重,并得到初步预测结果序列,最后提出基于变形预测和检验的判断预测模型。采用学习机方法对结... 采用神经网络模型对边坡的稳定性进行预测是目前一种先进的手段,但准确性有待提高。该文基于ELM人工神经网络方法,对现场实时监测数据组合权重,并得到初步预测结果序列,最后提出基于变形预测和检验的判断预测模型。采用学习机方法对结果进行误差修正,并与初步结果叠加得到稳定序列预测值。最后利用Mann-Kendall和秩相关性趋势检验进行验证测试,以某滑坡为例,对模型进行验证,结果表明,预测结果与实际情况较为吻合,研究方法可实现滑坡的预测并为相似滑坡的变形预测提供新方法。 展开更多
关键词 边坡稳定性 神经网络方法 回归分析方法 Mann-Kendall趋势检验
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基于水动力模型东莞黄江镇内涝现状及治理效果分析
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作者 李灿 李培 宋加平 《陕西水利》 2022年第11期56-58,共3页
东莞黄江镇较易出现内涝灾害,根据分析,现状城市内涝灾害较为严重,易涝点位于板湖路与聚富路交叉口处。为缓解内涝灾害,提出新建箱涵连通板湖河方案进行治理,通过模拟分析可知:采用该治理方案后,黄江镇聚富路区域排涝能力显著提升,内涝... 东莞黄江镇较易出现内涝灾害,根据分析,现状城市内涝灾害较为严重,易涝点位于板湖路与聚富路交叉口处。为缓解内涝灾害,提出新建箱涵连通板湖河方案进行治理,通过模拟分析可知:采用该治理方案后,黄江镇聚富路区域排涝能力显著提升,内涝积水深度、积水时间均有所改善,内涝中、高风险范围明显减小,内涝现象可有效缓解。 展开更多
关键词 内涝 现状风险 治理效果 水动力模型
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