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题名高铁车厢乘客设施的智能技术融合研究
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作者
张野
宋佳玥
张鑫
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机构
北京交通大学
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出处
《包装工程》
CAS
北大核心
2023年第12期49-59,共11页
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基金
国家重点研发计划项目课题:“面向冬奥的京张高铁配套视觉全方案设计技术示范”(2020YFF0304106)。
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文摘
目的明确高铁乘客智能化功能需求,提出高效能的车厢乘客设施智能技术应用体系。方法运用服务设计、行为分析、用户痛点研究、需求-满意度模型等进行智能化功能需求分析,通过专家访谈、文献梳理、总结归纳等方式进行类型研究。结果在分析高铁乘客体验痛点的基础上,将其转化为具有优先级的智能化功能需求,进而明确车厢设施载体的智能化应用机会点,结合现有智能化技术分析,明确车厢7类区域设施与智能技术结合的原则及技术要素,最终提出高铁车厢乘客设施的智能技术应用体系。结论在智慧高铁时代下,明确乘客设施智能化技术应用的要素及原则尤为必要,可以为未来的列车设计人员提供有关如何运用智能设施及其技术提升乘客体验的理论知识和实践参考。
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关键词
智慧高铁
乘客设施
智能化
技术应用
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Keywords
smart high-speed rail
passenger facilities
intelligence
technology application
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分类号
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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题名基于数据整合策略探究肌萎缩侧索硬化症易感基因
被引量：1
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作者
杨翊研
宋佳玥
曾琳琳
付学奇
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机构
吉林大学校医院
吉林大学生命科学学院
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出处
《吉林大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2022年第2期458-466,共9页
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基金
国家自然科学基金(批准号:31670795,81701076)
吉林省科技厅国际合作项目(批准号:20190701036GH)
+1 种基金
吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目(批准号:JJKH20200948KJ)
吉林省高教科研项目(批准号:JGJXZ2019D4).
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文摘
肌萎缩侧索硬化症(ALS)是一种以运动神经元凋亡为特征的神经退行性疾病,目前尚无有效的治疗方法和药物.发现新的相关基因或靶点基因,对研究ALS的发病机制及临床治疗具有重要作用,为临床预防、诊断和治疗提供新的方向和目标.从网站数据库搜集ALS相关基因的数据信息,通过多种致病基因预测工具软件进行生物信息学分析,并预测致病基因.整合数据信息后得到39个候选基因.结果表明,候选基因与ALS均有一定的相关性.
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关键词
肌萎缩侧索硬化症
网络数据库
易感基因
基因预测工具
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Keywords
amyotrophic lateral sclerosis(ALS)
network database
susceptibitity gene
gene prediction tool
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分类号
R744.8
[医药卫生—神经病学与精神病学]
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