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基于ODCGWO-Elman的生产线设备软测量模型
1
作者
宋佩林
崔振丰
+3 位作者
陆鹏
王清云
胡成威
李岩
《机床与液压》
北大核心
2024年第21期155-161,共7页
由于设备本身的复杂多样性以及传感器应用范围和成本的限制,导致部分故障检测信息无法完整、准确获得。为解决上述问题,提出一种基于改进灰狼算法的Elman神经网络(ODCGWO-Elman)软测量模型,用于预测故障时间。该模型以Elman网络作为基...
由于设备本身的复杂多样性以及传感器应用范围和成本的限制,导致部分故障检测信息无法完整、准确获得。为解决上述问题,提出一种基于改进灰狼算法的Elman神经网络(ODCGWO-Elman)软测量模型,用于预测故障时间。该模型以Elman网络作为基础结构,将灰狼算法(GWO)与Elman网络结合,以克服网络因随机选取的权值和阈值不恰当对预测精度的影响,提高模型的学习能力和泛化性。同时,在灰狼算法中引入反向学习策略、基于余弦函数自适应的收敛因子和正则函数对其进行改进,提高灰狼算法的求解精度。实验结果表明:ODCGWO-Elman预测准确率为94.8%,相较于GWO-Elman和传统Elman网络,预测准确率分别提升了11.5%和22.3%,有效提升了设备故障预测的准确性。
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关键词
软测量
故障预测
ELMAN神经网络
灰狼算法
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职称材料
瘤背石磺多糖的提取工艺优化、理化性质及其α-葡萄糖苷酶抑制活性
被引量：
6
2
作者
宋佩林
李硕
+3 位作者
杨岚
陈立根
许伟
邵荣
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2019年第20期215-222,共8页
以瘤背石磺为研究对象,采用超声辅助提取法,以单因素实验结合响应面法优化瘤背石磺多糖提取工艺。对比三种脱蛋白方法(Sevage试剂法、酶法及酶-Sevage法),探究纯化瘤背石磺多糖的最佳脱蛋白条件。对瘤背石磺多糖进行紫外光谱、红外光谱...
以瘤背石磺为研究对象,采用超声辅助提取法,以单因素实验结合响应面法优化瘤背石磺多糖提取工艺。对比三种脱蛋白方法(Sevage试剂法、酶法及酶-Sevage法),探究纯化瘤背石磺多糖的最佳脱蛋白条件。对瘤背石磺多糖进行紫外光谱、红外光谱、单糖组成及相对分子质量等结构测定并考察其α-葡萄糖苷酶抑制活性。结果表明:瘤背石磺多糖在提取温度90℃,提取时间76 min,超声功率753 W条件下,得率最高,为10.19%;酶-Sevage法蛋白脱除率98.52%,多糖保留率96.50%,是三种脱蛋白中效果最好的方法。瘤背石磺多糖具有多糖的特征吸收峰和特征紫外谱线,由甘露糖、鼠李糖、葡萄糖醛酸、半乳糖醛酸、葡萄糖和岩藻糖组成;平均相对分子质量为1.34×10^6 Da。在浓度为50μg/mL时,瘤背石磺多糖对α-葡萄糖苷酶的抑制率达81.9%,高于阿卡波糖。本研究为瘤背石磺多糖的高值化利用提供一定的理论依据。
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关键词
瘤背石磺多糖
超声辅助提取
响应面法
脱蛋白
结构测定
Α-葡萄糖苷酶
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职称材料
题名
基于ODCGWO-Elman的生产线设备软测量模型
1
作者
宋佩林
崔振丰
陆鹏
王清云
胡成威
李岩
机构
长春工业大学电气与电子工程学院
吉林省凯迪科技有限公司
中国第一汽车股份有限公司动力总成工厂
出处
《机床与液压》
北大核心
2024年第21期155-161,共7页
基金
吉林省科技发展计划项目(20210201073GX)。
文摘
由于设备本身的复杂多样性以及传感器应用范围和成本的限制,导致部分故障检测信息无法完整、准确获得。为解决上述问题,提出一种基于改进灰狼算法的Elman神经网络(ODCGWO-Elman)软测量模型,用于预测故障时间。该模型以Elman网络作为基础结构,将灰狼算法(GWO)与Elman网络结合,以克服网络因随机选取的权值和阈值不恰当对预测精度的影响,提高模型的学习能力和泛化性。同时,在灰狼算法中引入反向学习策略、基于余弦函数自适应的收敛因子和正则函数对其进行改进,提高灰狼算法的求解精度。实验结果表明:ODCGWO-Elman预测准确率为94.8%,相较于GWO-Elman和传统Elman网络,预测准确率分别提升了11.5%和22.3%,有效提升了设备故障预测的准确性。
关键词
软测量
故障预测
ELMAN神经网络
灰狼算法
Keywords
soft measurement
fault prediction
Elman neural network
grey wolf algorithm
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
瘤背石磺多糖的提取工艺优化、理化性质及其α-葡萄糖苷酶抑制活性
被引量：
6
2
作者
宋佩林
李硕
杨岚
陈立根
许伟
邵荣
机构
江苏大学化学化工学院
盐城工学院海洋与生物工程学院
江苏海洋滩涂生物化学与生物技术重点建设实验室
出处
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2019年第20期215-222,共8页
基金
江苏省高等学校自然科学研究重大项目(17KJA530006)
文摘
以瘤背石磺为研究对象,采用超声辅助提取法,以单因素实验结合响应面法优化瘤背石磺多糖提取工艺。对比三种脱蛋白方法(Sevage试剂法、酶法及酶-Sevage法),探究纯化瘤背石磺多糖的最佳脱蛋白条件。对瘤背石磺多糖进行紫外光谱、红外光谱、单糖组成及相对分子质量等结构测定并考察其α-葡萄糖苷酶抑制活性。结果表明:瘤背石磺多糖在提取温度90℃,提取时间76 min,超声功率753 W条件下,得率最高,为10.19%;酶-Sevage法蛋白脱除率98.52%,多糖保留率96.50%,是三种脱蛋白中效果最好的方法。瘤背石磺多糖具有多糖的特征吸收峰和特征紫外谱线,由甘露糖、鼠李糖、葡萄糖醛酸、半乳糖醛酸、葡萄糖和岩藻糖组成;平均相对分子质量为1.34×10^6 Da。在浓度为50μg/mL时,瘤背石磺多糖对α-葡萄糖苷酶的抑制率达81.9%,高于阿卡波糖。本研究为瘤背石磺多糖的高值化利用提供一定的理论依据。
关键词
瘤背石磺多糖
超声辅助提取
响应面法
脱蛋白
结构测定
Α-葡萄糖苷酶
Keywords
Onchidium struma polysaccharides
ultrasonic-assisted extraction
response surface method
deproteinization
structure determination
α-glucosidase
分类号
TS255.1 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于ODCGWO-Elman的生产线设备软测量模型
宋佩林
崔振丰
陆鹏
王清云
胡成威
李岩
《机床与液压》
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
瘤背石磺多糖的提取工艺优化、理化性质及其α-葡萄糖苷酶抑制活性
宋佩林
李硕
杨岚
陈立根
许伟
邵荣
《食品工业科技》
CAS
北大核心
2019
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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