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题名基于过程管理的网络课程设计研究
被引量：6
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作者
宋京燕
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机构
西南科技大学网络教育学院
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出处
《职教论坛》
北大核心
2013年第14期41-42,48,共3页
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文摘
网络课程是推行网络教学的基础,是教学资料的主要体现,同时也是衡量网络教学水平的重要指标。结合目前开展网络课程设计的实际情况,剖析了目前高校推行课程设计网络化过程中出现的问题,阐述了网络课程设计的显著特征,指出了学生的自我约束能力与学习能力是决定网络教学课程设计的关键因素。在网络课程研究设计过程中,强调过程管理,即通过采用科学的方法与手段,加强学生与老师在网络学习中的交流,从而增强学生在网络课程设计的自我管理与学习的能力,提升教师的网络教学水平,进而推动我国课程设计网络化的发展。
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关键词
网络课程
过程管理
研究设计
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分类号
G712
[文化科学—职业技术教育学]
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题名成人高等教育学分互认与转换体系构建机制探析
被引量：7
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作者
魏雪莲
宋京燕
万嵩
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机构
西南科技大学成人教育学院
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出处
《成人教育》
2013年第7期30-31,共2页
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基金
西南科技大学继续教育研究与发展基金项目
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文摘
文章阐述了成人高等教育学分互认与转换的内涵,分析了成人高等教育学分互认与转换体系构建的意义及存在的困难,并提出了建议与对策。
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关键词
成人高等教育
学分互认与转换体系
构建机制
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分类号
G724
[文化科学—成人教育学]
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题名基于角点检测法的图像配准
被引量：3
- 3
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作者
龙祖利
宋京燕
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机构
西南科技大学网络教育学院
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出处
《兵工自动化》
2007年第5期57-59,共3页
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文摘
采用角点检测算法,对图像中任一像素点和以它为中心的圆形区域USAN进行图像配准,将边缘提取和轮廓跟踪过程融为一体,并通过沿圆弧曲线扫描获取角点信息建立图像间角点的对应关系,由此得到初配准参数,且使用迭代过程以提高配准的精度。试验证明,该算法对图像间的旋转角度没有限制,配准精度高而且计算量小。
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关键词
图像配准
角点检测
配准参数
USAN
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Keywords
Image registration
Corner detection
Image registration parameters
USAN
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于水稻种粒高光谱的品质性状预测方法
被引量：4
- 4
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作者
赵爽
宋京燕
陈国兴
宋鹏
冯慧
杨万能
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机构
华中农业大学作物遗传改良全国重点实验室
华中农业大学信息学院/农业生物信息湖北省重点实验室
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出处
《华中农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第3期211-219,共9页
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基金
国家自然科学基金联合基金项目(U21A20205)
中央高校基本科研业务费专项(2662021JC008)。
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文摘
为探究作物种子品质性状无损检测方法,以100份水稻核心种质资源为试验材料,基于近红外高光谱相机采集水稻种粒的透射、反射光谱数据并提取光谱参数,水稻种粒脱壳后使用近红外谷物分析仪测定米粒品质;以水稻种粒光谱参数为自变量、米粒品质指标为因变量,建立米粒品质预测模型。结果显示,使用单一光谱建模时,透射光谱建模效果优于反射光谱建模效果;结合透射-反射特征光谱集合建模可使粗蛋白预测模型R2从0.74提高至0.91,可使直链淀粉预测模型R2从0.40提高至0.69,可使水分预测模型R2从0.53提高至0.68。结果表明,使用水稻种粒光谱参数可无损预测稻米品质,同时利用透射、反射光谱可提升建模效果。
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关键词
水稻
稻米品质
无损检测
高光谱
预测模型
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Keywords
rice
rice quality
nondestructive examination
hyperspectral
prediction model
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS210.7
[轻工技术与工程—粮食、油脂及植物蛋白工程]
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