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题名半开放式乘用车铁路运输路径优化问题研究
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作者
安鹏跃
牛东晓
成润坤
许晓敏
李新冉
刘达
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机构
华北电力大学经济与管理学院
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出处
《工程管理科技前沿》
CSSCI
北大核心
2023年第5期19-26,共8页
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基金
国家重点研发计划资助项目(2020YFB1707800)。
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文摘
随着经济水平不断提高,乘用车消费需求快速增长。铁路运输距离长、批量大、可靠性高,逐渐成为乘用车的主要运输方式。但对乘用车铁路运输策略制定及路径选择经验匮乏,乘用车铁路运输仍存在路径长、成本高的问题。本文拟构建基于改进遗传算法的半开放式乘用车铁路运输路径优化模型,以缩短运输总路径,降低运输成本。基于半开放式运输规划策略,建立以运输路径最短为目标的路径优化模型,引入贪算法优化遗传算法初始解,随后采用自适应搜索策略和精英保留策略提升算法的搜索灵活性及效率,逼近全局最优解。算例分析表明,改进遗传算法的半开放式运输模型,极大地优化了初始解空间,有效缩短了运输路径,可为乘用车铁路运输路径优化提供参考。
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关键词
铁路运输
路径优化
自适应遗传算法
乘用车运输
贪婪算法
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Keywords
railway transportation
routing optimization
adaptive genetic algorithm(AGA)
passenger car transportation
greedy algorithm
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分类号
U294.3
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于相似日和回声状态网络的光伏发电功率预测
被引量：16
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作者
安鹏跃
孙堃
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机构
华北电力大学经济与管理学院
华北电力大学新能源电力与低碳发展研究中心
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出处
《智慧电力》
北大核心
2020年第8期38-43,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71772060)。
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文摘
光伏发电功率预测对提高光伏电站控制、调度性能以及保证电网的安全稳定运行具有重要意义。提出一种基于相似日和回声状态网络(ESN)的光伏发电功率预测模型。首先运用相关性分析法对光伏发电功率的影响因素进行了深入分析,并筛选出其主要影响因素;再利用主要影响因素的历史气象信息建立气象特征向量,通过计算灰色关联度(GRA)寻找合适的相似日;最后运用ESN创建预测模型,利用相似日历史数据训练ESN,而后对预测日的输出功率进行逐时预测。算例表明,对比传统模型,GRA-ESN模型具有更高的预测精度和更好的可行性。
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关键词
光伏功率预测
相似日
灰色关联分析
回声状态网络
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Keywords
photovoltaic power prediction
similar day
grey correlation analysis
echo state network
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分类号
TM473
[电气工程—电器]
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