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大型洞室群稳定性与优化的进化有限元方法研究
被引量:
20
1
作者
安红刚
冯夏庭
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期373-377,共5页
随着地下洞室群规模的日益扩大,迫切需要一种更新的全局优化方法以提高效率、优化结构在保证工程稳定性的同时能最大限度地减小工程造价。遗传算法的最新发展使得大型洞室群稳定性的最优建模和获得全局最优解成为可能。针对某地下洞室...
随着地下洞室群规模的日益扩大,迫切需要一种更新的全局优化方法以提高效率、优化结构在保证工程稳定性的同时能最大限度地减小工程造价。遗传算法的最新发展使得大型洞室群稳定性的最优建模和获得全局最优解成为可能。针对某地下洞室群工程,提出了进化有限元方法,对工程软岩置换方案进行了优化。将有限元与遗传进化算法相结合,由遗传算法产生一组初始可行方案,以洞室开挖引起的破损区体积大小与参考值的增量比为评价指标,经过遗传变异操作,产生一组新的软岩置换方案,对每种方案进行应力分析,确定破损区大小,最终得到破损区体积最小的方案即为最优软岩置换方案。这种方法可以优化得到全局最优解,并且搜索速度较快,较目前其它方法更易于在微机上实现。运用于实例中,得出了合理的置换方案,并提出了施工的合理化建议。
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关键词
进化有限元
智能化方法
地下洞室群
稳定性
优化结构
遗传算法
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职称材料
软土盾构施工地表变形的小样本进化神经网络预测
被引量:
4
2
作者
安红刚
胡向东
赵永辉
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第S2期43-47,共1页
上海地区软土具有高压缩性和易塑流等特性,在盾构机的挤压和不当施工扰动下将会引起较大的土层移动和地表隆陷。以盾构施工实测位移资料为学习样本,通过遗传算法搜索具有最优预测效果的神经网络结构及学习参数。利用获得的进化神经网络...
上海地区软土具有高压缩性和易塑流等特性,在盾构机的挤压和不当施工扰动下将会引起较大的土层移动和地表隆陷。以盾构施工实测位移资料为学习样本,通过遗传算法搜索具有最优预测效果的神经网络结构及学习参数。利用获得的进化神经网络在小样本训练情况下建立模型,对下一步施工的地表变形进行合理的预测。对上海市某盾构隧道的施工地表变形预测表明该模型可获得较高预测精度。
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关键词
盾构施工
进化神经网络
小样本
地表变形预测
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职称材料
并行ENN-FEM分析力学参数对洞室群稳定性的影响
被引量:
2
3
作者
安红刚
冯夏庭
李邵军
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期529-533,共5页
将洞室群视为一特定系统,采用并行进化神经网络有限元(ENN-FEM)方法建立该系统与岩体力学参数之间的相对应关系。采用遗传算法分析得到对围岩稳定性最不利的参数组合,对组合中任一参数可通过参数敏感度函数分析其敏感度,并由此综合评估...
将洞室群视为一特定系统,采用并行进化神经网络有限元(ENN-FEM)方法建立该系统与岩体力学参数之间的相对应关系。采用遗传算法分析得到对围岩稳定性最不利的参数组合,对组合中任一参数可通过参数敏感度函数分析其敏感度,并由此综合评估各软岩力学参数对洞室群稳定性的影响,确定出关键岩层以给设计和施工提供指导性建议。实例计算表明该方法是合理的,且具有智能化和综合分析的优点。
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关键词
并行进化神经网络有限元
力学参数
洞室群
稳定分析
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职称材料
武汉阳逻大桥南锚碇圆形深基坑变形的智能预测
被引量:
2
4
作者
董秀竹
吴浩
+1 位作者
阮文军
安红刚
《世界桥梁》
北大核心
2005年第1期40-42,56,共4页
圆形基坑的变形规律与矩形基坑有显著不同。武汉阳逻长江公路大桥南锚碇基坑工程采用圆形方案。施工期间,为了掌握基坑的变形情况和安全状态,从基坑开挖至底板浇筑结束,在变形监测基础上应用 BP人工神经网络对该基坑地下连续墙的水平位...
圆形基坑的变形规律与矩形基坑有显著不同。武汉阳逻长江公路大桥南锚碇基坑工程采用圆形方案。施工期间,为了掌握基坑的变形情况和安全状态,从基坑开挖至底板浇筑结束,在变形监测基础上应用 BP人工神经网络对该基坑地下连续墙的水平位移进行了多步滚动预测。预测结果表明,各孔墙体变形的预测值和实测值基本接近,预测结果的误差基本控制在许可范围之内。
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关键词
深基坑
墙体变形
基坑工程
基坑开挖
圆形
地下连续墙
浇筑
锚碇
大桥
智能预测
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职称材料
大型洞室群软岩置换方案优化的并行实现
被引量:
1
5
作者
李邵军
冯夏庭
安红刚
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期335-338,共4页
并行计算已成为求解大规模岩土工程问题的一种强大趋势。以水布垭大型洞室群软岩置换方案优化为例,探讨了方案优化中的并行计算问题,分析了并行计算中的编程模式、任务划分、负载平衡和编程方法等问题,在Windows环境下的PC机群上成功实...
并行计算已成为求解大规模岩土工程问题的一种强大趋势。以水布垭大型洞室群软岩置换方案优化为例,探讨了方案优化中的并行计算问题,分析了并行计算中的编程模式、任务划分、负载平衡和编程方法等问题,在Windows环境下的PC机群上成功实现了软岩置换方案优化的并行计算,并获得了近乎线性的加速比,从而大大提高了方案优化的计算速度和效率,为岩土工程计算并行化思路提供了重要参考。
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关键词
软岩置换
方案优化
并行计算
线性加速比
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职称材料
仿写在初中语文作文教学中的运用
被引量:
1
6
作者
安红刚
《语文教学与研究》
2018年第2期39-39,共1页
模仿是进步的基础。各行业的创新都是从模仿开始,经过对整体的掌握和细节的锤炼打磨,进而不断发展,最终实现创新。初中生在学习写作时,由于自身并未体悟文章的写法,仅凭教师宣讲并不能对作文的实际写作形成完整的概念性认识。通过引导...
模仿是进步的基础。各行业的创新都是从模仿开始,经过对整体的掌握和细节的锤炼打磨,进而不断发展,最终实现创新。初中生在学习写作时,由于自身并未体悟文章的写法,仅凭教师宣讲并不能对作文的实际写作形成完整的概念性认识。通过引导学生进行仿写,对文章的行文结构,篇章布局等进行细化体味,对相关写作方法等进行理解掌握,最终可促进自身写作规律技巧的掌握,推动其写作水平提高。
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关键词
初中生
写作方法
教学
语文
概念性
模仿
创新
教师
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职称材料
题名
大型洞室群稳定性与优化的进化有限元方法研究
被引量:
20
1
作者
安红刚
冯夏庭
机构
中国科学院武汉岩土力学研究所LRSM开放实验室
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第4期373-377,共5页
基金
国家自然科学基金重点资助项目(编号59939190)
文摘
随着地下洞室群规模的日益扩大,迫切需要一种更新的全局优化方法以提高效率、优化结构在保证工程稳定性的同时能最大限度地减小工程造价。遗传算法的最新发展使得大型洞室群稳定性的最优建模和获得全局最优解成为可能。针对某地下洞室群工程,提出了进化有限元方法,对工程软岩置换方案进行了优化。将有限元与遗传进化算法相结合,由遗传算法产生一组初始可行方案,以洞室开挖引起的破损区体积大小与参考值的增量比为评价指标,经过遗传变异操作,产生一组新的软岩置换方案,对每种方案进行应力分析,确定破损区大小,最终得到破损区体积最小的方案即为最优软岩置换方案。这种方法可以优化得到全局最优解,并且搜索速度较快,较目前其它方法更易于在微机上实现。运用于实例中,得出了合理的置换方案,并提出了施工的合理化建议。
关键词
进化有限元
智能化方法
地下洞室群
稳定性
优化结构
遗传算法
Keywords
evolutionary finite element
large cavern group
intelligent method
optimization
分类号
TU94 [建筑科学—建筑技术科学]
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职称材料
题名
软土盾构施工地表变形的小样本进化神经网络预测
被引量:
4
2
作者
安红刚
胡向东
赵永辉
机构
同济大学地下建筑与工程系
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第S2期43-47,共1页
基金
上海市教委重点学科基金资助项目。
文摘
上海地区软土具有高压缩性和易塑流等特性,在盾构机的挤压和不当施工扰动下将会引起较大的土层移动和地表隆陷。以盾构施工实测位移资料为学习样本,通过遗传算法搜索具有最优预测效果的神经网络结构及学习参数。利用获得的进化神经网络在小样本训练情况下建立模型,对下一步施工的地表变形进行合理的预测。对上海市某盾构隧道的施工地表变形预测表明该模型可获得较高预测精度。
关键词
盾构施工
进化神经网络
小样本
地表变形预测
Keywords
shield construction
ENN
small samples
prediction of ground deformation
分类号
U451 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
并行ENN-FEM分析力学参数对洞室群稳定性的影响
被引量:
2
3
作者
安红刚
冯夏庭
李邵军
机构
同济大学地下建筑与工程系
中国科学院武汉岩土力学研究所IRSM重点实验室
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期529-533,共5页
基金
国家重点基础发展规划(No. 2002CB412708)
国家自然科学重点基金(No. 59939190)资助
文摘
将洞室群视为一特定系统,采用并行进化神经网络有限元(ENN-FEM)方法建立该系统与岩体力学参数之间的相对应关系。采用遗传算法分析得到对围岩稳定性最不利的参数组合,对组合中任一参数可通过参数敏感度函数分析其敏感度,并由此综合评估各软岩力学参数对洞室群稳定性的影响,确定出关键岩层以给设计和施工提供指导性建议。实例计算表明该方法是合理的,且具有智能化和综合分析的优点。
关键词
并行进化神经网络有限元
力学参数
洞室群
稳定分析
Keywords
Evolutionary algorithms
Finite element method
Neural networks
Rock mechanics
Stability
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
武汉阳逻大桥南锚碇圆形深基坑变形的智能预测
被引量:
2
4
作者
董秀竹
吴浩
阮文军
安红刚
机构
同济大学地下建筑与工程系
中港二航局阳逻大桥项目部
出处
《世界桥梁》
北大核心
2005年第1期40-42,56,共4页
文摘
圆形基坑的变形规律与矩形基坑有显著不同。武汉阳逻长江公路大桥南锚碇基坑工程采用圆形方案。施工期间,为了掌握基坑的变形情况和安全状态,从基坑开挖至底板浇筑结束,在变形监测基础上应用 BP人工神经网络对该基坑地下连续墙的水平位移进行了多步滚动预测。预测结果表明,各孔墙体变形的预测值和实测值基本接近,预测结果的误差基本控制在许可范围之内。
关键词
深基坑
墙体变形
基坑工程
基坑开挖
圆形
地下连续墙
浇筑
锚碇
大桥
智能预测
Keywords
anchorage
foundation pit
diaphragm wall
deformation
BP artificial neural network
intelligent prediction
分类号
U445 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
大型洞室群软岩置换方案优化的并行实现
被引量:
1
5
作者
李邵军
冯夏庭
安红刚
机构
中科院武汉岩土力学研究所岩土力学重点实验室
同济大学地下建筑与工程系
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期335-338,共4页
基金
国家重点基础研究发展规划项目(编号:2002CB412708)
自然科学基金项目(编号:50179034)
中科院知识创新工程重要方向项目(编号:KGCX2-SW-302-02)
文摘
并行计算已成为求解大规模岩土工程问题的一种强大趋势。以水布垭大型洞室群软岩置换方案优化为例,探讨了方案优化中的并行计算问题,分析了并行计算中的编程模式、任务划分、负载平衡和编程方法等问题,在Windows环境下的PC机群上成功实现了软岩置换方案优化的并行计算,并获得了近乎线性的加速比,从而大大提高了方案优化的计算速度和效率,为岩土工程计算并行化思路提供了重要参考。
关键词
软岩置换
方案优化
并行计算
线性加速比
Keywords
Caves
Optimization
Parallel algorithms
Parallel processing systems
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
仿写在初中语文作文教学中的运用
被引量:
1
6
作者
安红刚
机构
山东淄博市周村区第一中学
出处
《语文教学与研究》
2018年第2期39-39,共1页
文摘
模仿是进步的基础。各行业的创新都是从模仿开始,经过对整体的掌握和细节的锤炼打磨,进而不断发展,最终实现创新。初中生在学习写作时,由于自身并未体悟文章的写法,仅凭教师宣讲并不能对作文的实际写作形成完整的概念性认识。通过引导学生进行仿写,对文章的行文结构,篇章布局等进行细化体味,对相关写作方法等进行理解掌握,最终可促进自身写作规律技巧的掌握,推动其写作水平提高。
关键词
初中生
写作方法
教学
语文
概念性
模仿
创新
教师
分类号
G63 [文化科学—教育学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
大型洞室群稳定性与优化的进化有限元方法研究
安红刚
冯夏庭
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
20
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职称材料
2
软土盾构施工地表变形的小样本进化神经网络预测
安红刚
胡向东
赵永辉
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
并行ENN-FEM分析力学参数对洞室群稳定性的影响
安红刚
冯夏庭
李邵军
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
武汉阳逻大桥南锚碇圆形深基坑变形的智能预测
董秀竹
吴浩
阮文军
安红刚
《世界桥梁》
北大核心
2005
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
大型洞室群软岩置换方案优化的并行实现
李邵军
冯夏庭
安红刚
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
仿写在初中语文作文教学中的运用
安红刚
《语文教学与研究》
2018
1
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职称材料
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