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基于加权图方法的高炉过程故障检测
被引量：
5
1
作者
安汝峤
杨春节
潘怡君
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期495-502,共8页
针对高炉炼铁过程的复杂性和时变性,以及观测值中包含异常值的问题,提出一种加权图的高炉过程故障检测方法以降低异常值的影响。采用基于图的突变点检测方法,考虑其具有无监督和非参数的优势。首先,根据加权的欧式距离利用最小生成树的...
针对高炉炼铁过程的复杂性和时变性,以及观测值中包含异常值的问题,提出一种加权图的高炉过程故障检测方法以降低异常值的影响。采用基于图的突变点检测方法,考虑其具有无监督和非参数的优势。首先,根据加权的欧式距离利用最小生成树的方法得到连接图。然后,通过计算连接来自突变点前后两部分观测值的边数目作为统计量,实现故障检测。最后,利用数值仿真验证了算法的有效性,并在实际高炉过程中实施。结果表明,基于加权图方法,能够降低高炉过程中采集到数据矩阵中异常值的影响,提高故障检测的效果。
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关键词
过程控制
高炉
加权图
故障检测
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职称材料
基于主成分追踪方法的过程监测
被引量：
1
2
作者
潘怡君
杨春节
+2 位作者
孙优贤
周哲
安汝峤
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期127-133,共7页
为了将主成分追踪(PCP)的方法应用在工业系统过程监测中,提出一种基于均值方差的过程监测统计量。首先将标准化后的训练以及测试数据矩阵进行PCP分解,然后分别计算分解得到的稀疏矩阵中每个变量的均值和方差,并进行比较,最后将它应用在...
为了将主成分追踪(PCP)的方法应用在工业系统过程监测中,提出一种基于均值方差的过程监测统计量。首先将标准化后的训练以及测试数据矩阵进行PCP分解,然后分别计算分解得到的稀疏矩阵中每个变量的均值和方差,并进行比较,最后将它应用在数值仿真和TE过程中。研究结果表明:这种统计量能够消除大部分噪声的影响。使用这种统计量能够同时完成模型建立、故障检测、故障识别以及过程重构这4个过程监测的步骤,具有较好的适用性。
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关键词
过程监测
主成分追踪
TE过程
均值方差
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职称材料
题名
基于加权图方法的高炉过程故障检测
被引量：
5
1
作者
安汝峤
杨春节
潘怡君
机构
浙江大学控制科学与工程学院
中国科学院沈阳自动化研究所
出处
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第2期495-502,共8页
基金
国家自然科学基金(61290321,61333007)。
文摘
针对高炉炼铁过程的复杂性和时变性,以及观测值中包含异常值的问题,提出一种加权图的高炉过程故障检测方法以降低异常值的影响。采用基于图的突变点检测方法,考虑其具有无监督和非参数的优势。首先,根据加权的欧式距离利用最小生成树的方法得到连接图。然后,通过计算连接来自突变点前后两部分观测值的边数目作为统计量,实现故障检测。最后,利用数值仿真验证了算法的有效性,并在实际高炉过程中实施。结果表明,基于加权图方法,能够降低高炉过程中采集到数据矩阵中异常值的影响,提高故障检测的效果。
关键词
过程控制
高炉
加权图
故障检测
Keywords
process control
blast furnace
weight graph
fault detection
分类号
TQ465.92 [化学工程—制药化工]
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职称材料
题名
基于主成分追踪方法的过程监测
被引量：
1
2
作者
潘怡君
杨春节
孙优贤
周哲
安汝峤
机构
浙江大学控制科学与工程学院
出处
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期127-133,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2012AA041709)
国家自然科学基金资助项目(61290321)~~
文摘
为了将主成分追踪(PCP)的方法应用在工业系统过程监测中,提出一种基于均值方差的过程监测统计量。首先将标准化后的训练以及测试数据矩阵进行PCP分解,然后分别计算分解得到的稀疏矩阵中每个变量的均值和方差,并进行比较,最后将它应用在数值仿真和TE过程中。研究结果表明:这种统计量能够消除大部分噪声的影响。使用这种统计量能够同时完成模型建立、故障检测、故障识别以及过程重构这4个过程监测的步骤,具有较好的适用性。
关键词
过程监测
主成分追踪
TE过程
均值方差
Keywords
process monitoring
principal component pursuit
TE process
mean variance
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于加权图方法的高炉过程故障检测
安汝峤
杨春节
潘怡君
《高校化学工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
5
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职称材料
2
基于主成分追踪方法的过程监测
潘怡君
杨春节
孙优贤
周哲
安汝峤
《中南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
1
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职称材料
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