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基于单周控制的三相桥式双频逆变器仿真研究被引量：2: 1; 作者安树怀王明渝李翀《电子技术应用》北大核心 2010年第8期77-80,共4页; 研究了基于双频的三相桥式逆变器拓扑结构,该拓扑由两个传统的三相桥式逆变器级联而成,其中一个工作在低频状态,另一个工作于高频状态,两单元功能相对分离。对高频单元采用单周控制,对低频单元采用电流滞环控制,利用Matlab/Simulink建... 展开更多; 关键词双频逆变器电机调速单周控制电流滞环控制总谐波畸变率; 在线阅读下载PDF 职称材料

SPWM逆变器死区问题研究被引量：4: 2; 作者王明渝王磊 +1 位作者安树怀俞鹏《电子技术应用》北大核心 2011年第5期71-74,共4页; 通过数学计算和仿真分析了不同条件下死区时间对逆变器输出电压的基波影响,及不同条件下死区产生的谐波畸变率的变化情况。建立了定量计算的数学模型,给出了仿真曲线,并以理论曲线做了验证。同时提出死区补偿的必要性,使SPWM技术在实际... 展开更多; 关键词正弦脉宽调制死区效应逆变器仿真谐波; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Copula理论的综合能源系统负荷相关性研究被引量：5: 3; 作者马建鹏李文升 +1 位作者安树怀张智晟《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2018年第4期56-60,共5页; 为有效提高区域综合能源系统的负荷预测精度,本文基于Copula理论,通过描述变量间非线性相关关系的Spearman相关系数,对冷热电负荷之间的相关性进行定量分析,并以北方某写字楼进行供能的区域综合能源系统为例进行仿真。仿真结果表明,电... 展开更多; 关键词区域综合能源系统负荷相关性分析 COPULA理论 Spearman相关系数冷热电负荷; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Bagging算法和Elman-NN融合的短期负荷预测模型被引量：5: 4; 作者常晓雪于立涛 +2 位作者撖奥洋安树怀张智晟《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2018年第3期87-91,共5页; 针对传统神经网络经常无法满足短期负荷预测的实际应用要求,本文提出了基于Bagging算法和Elman神经网络结合的电力系统短期负荷预测模型。把经预处理过后的数据分为原始训练集和测试集,然后通过Bootstrap方式在原始训练集中随机抽取若... 展开更多; 关键词 FG Elman-NN BAGGING FI; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于脊波递归神经网络的短期负荷预测模型被引量：3: 5; 作者岳远波撖奥洋 +2 位作者于立涛安树怀张智晟《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2018年第3期82-86,共5页; 为准确有效地预测电力系统负荷,本文提出了一种基于脊波递归神经网络(ridgelet recurrent neural network,RRNN)的电力系统短期负荷预测模型。采用脊波函数作为预测模型隐含层神经元中的激励函数,在网络模型的内部加入关联层,关联层节... 展开更多; 关键词脊波递归神经网络短期负荷预测粒子群优化算法电力系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化研究被引量：2: 6; 作者李群王亮 +4 位作者马琳琳于立涛撖奥洋安树怀张智晟《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第1期75-80,共6页; 针对家庭能量管理调度优化问题,本文建立了计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型,综合考虑用户用电成本、用户对用电时间的不满意度和对温度的不满意度3个目标,采用多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimizatio... 展开更多; 关键词家庭能量管理用户不满意度多目标粒子群算法信息熵电力系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

计及储能调度因素的电力系统短期负荷预测模型被引量：1: 7; 作者陈丽娜马龙 +2 位作者安树怀于惠鸣张智晟《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2018年第4期45-50,共6页; 针对电力系统的常规负荷预测方法难以准确计及储能资源调度引起的预测误差,本文主要对实时电价下计及储能调度因素的电力系统短期负荷预测模型进行研究,提出考虑储能调度行为的短期负荷预测模型。根据智能网络下负荷聚合商机制的聚合原... 展开更多; 关键词短期负荷预测径向基函数神经网络储能调度实时电价电力系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于单周控制的三相桥式双频逆变器仿真研究被引量：2: 1; 作者安树怀王明渝李翀; 机构重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 出处《电子技术应用》北大核心 2010年第8期77-80,共4页; 基金重庆市自然科学基金项目(CSTC2007BB3169); 文摘研究了基于双频的三相桥式逆变器拓扑结构,该拓扑由两个传统的三相桥式逆变器级联而成,其中一个工作在低频状态,另一个工作于高频状态,两单元功能相对分离。对高频单元采用单周控制,对低频单元采用电流滞环控制,利用Matlab/Simulink建立了仿真模型。仿真结果表明,该拓扑对降低开关损耗、电流总谐波畸变率、提高系统响应速度具有很好的作用。; 关键词双频逆变器电机调速单周控制电流滞环控制总谐波畸变率; Keywords dual-frequency inverter motor speed control one-cycle control current hysteresis control total harmonic distortion rate; 分类号 TM464 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名SPWM逆变器死区问题研究被引量：4: 2; 作者王明渝王磊安树怀俞鹏; 机构重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室; 出处《电子技术应用》北大核心 2011年第5期71-74,共4页; 文摘通过数学计算和仿真分析了不同条件下死区时间对逆变器输出电压的基波影响,及不同条件下死区产生的谐波畸变率的变化情况。建立了定量计算的数学模型,给出了仿真曲线,并以理论曲线做了验证。同时提出死区补偿的必要性,使SPWM技术在实际变频系统中得到更为有效的应用。; 关键词正弦脉宽调制死区效应逆变器仿真谐波; Keywords SPWM dead-time effect inverter simulation harmonic; 分类号 TM301.2 [电气工程—电机] TM921.51 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Copula理论的综合能源系统负荷相关性研究被引量：5: 3; 作者马建鹏李文升安树怀张智晟; 机构青岛大学电气工程学院国网青岛供电公司; 出处《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2018年第4期56-60,共5页; 基金山东电力科技计划资助项目(2017A-88); 文摘为有效提高区域综合能源系统的负荷预测精度,本文基于Copula理论,通过描述变量间非线性相关关系的Spearman相关系数,对冷热电负荷之间的相关性进行定量分析,并以北方某写字楼进行供能的区域综合能源系统为例进行仿真。仿真结果表明,电负荷与冷负荷、电负荷与热负荷之间存在正相关性,夏季电负荷和冷负荷的相关系数在0.935 9~0.993 5之间,冬季电负荷和热负荷的相关系数在0.567 0~0.884 2之间,提高了区域综合能源系统的冷热电负荷预测精度。该研究具有一定的实际应用价值。; 关键词区域综合能源系统负荷相关性分析 COPULA理论 Spearman相关系数冷热电负荷; Keywords regional comprehensive energy system load correlation analysis copula theory spearman＇s correlation coefficient cooling heating and electrical load; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Bagging算法和Elman-NN融合的短期负荷预测模型被引量：5: 4; 作者常晓雪于立涛撖奥洋安树怀张智晟; 机构青岛大学电气工程学院国网青岛供电公司; 出处《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2018年第3期87-91,共5页; 基金国家自然基金项目(51477078) 山东电力科技计划项目(2017A-88); 文摘针对传统神经网络经常无法满足短期负荷预测的实际应用要求,本文提出了基于Bagging算法和Elman神经网络结合的电力系统短期负荷预测模型。把经预处理过后的数据分为原始训练集和测试集,然后通过Bootstrap方式在原始训练集中随机抽取若干个子训练集,并建立相应的Elman神经网络负荷预测模型,并将子训练集分别用于训练不同的网络模型,最后利用测试集进行预测,最终的预测结果取不同模型预测结果的平均值。利用训练不同模型的Bagging算法,消除Elman神经网络的不稳定性,提高了预测模型的精度和稳定性。通过某城市负荷预测的实际算例,对所提出的预测模型与单一的Elman神经网络预测模型进行对比分析。分析结果表明,基于Bagging算法和Elman神经网络融合的预测模型具有较好的预测精度和稳定性。该研究具有一定的应用前景。; 关键词 FG Elman-NN BAGGING FI; Keywords bagging algorithm Elman Neural Networks short term load forecasting power system; 分类号 TM715.1 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于脊波递归神经网络的短期负荷预测模型被引量：3: 5; 作者岳远波撖奥洋于立涛安树怀张智晟; 机构青岛大学电气工程学院国网青岛供电公司; 出处《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2018年第3期82-86,共5页; 基金国家自然科学基金项目(51477078) 山东电力科技计划项目(2017A-88); 文摘为准确有效地预测电力系统负荷,本文提出了一种基于脊波递归神经网络(ridgelet recurrent neural network,RRNN)的电力系统短期负荷预测模型。采用脊波函数作为预测模型隐含层神经元中的激励函数,在网络模型的内部加入关联层,关联层节点可有效存储隐含层神经元的内部状态,增强了网络模型的反馈联接,并采用粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)对网络的参数和权值进行优化,避免模型出现陷入局部最优解的问题。以某地区电网负荷系统作为仿真算例,对预测模型进行仿真和测试。仿真结果表明,与BP神经网络和常规脊波神经网络预测模型相比,本文所提出的预测模型的日平均绝对误差和日最大绝对误差均有所降低,具有较好的预测性能。该研究具有一定的实际应用价值。; 关键词脊波递归神经网络短期负荷预测粒子群优化算法电力系统; Keywords ridgelet recurrent neural network short term load forecasting particle swarm optimization algorithm associative layer powersystem; 分类号 TM715.1 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化研究被引量：2: 6; 作者李群王亮马琳琳于立涛撖奥洋安树怀张智晟; 机构青岛大学电气工程学院国网山东省电力公司调度控制中心国网青岛供电公司; 出处《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第1期75-80,共6页; 基金山东电力科技计划项目(2017); 文摘针对家庭能量管理调度优化问题,本文建立了计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型,综合考虑用户用电成本、用户对用电时间的不满意度和对温度的不满意度3个目标,采用多目标粒子群算法(multi-objective particle swarm optimization,MOPSO)对模型进行求解,并结合信息熵法对最优解进行选取,从而完成对各家用电器的优化调度。同时,对不同情景下的用电模式进行算例仿真。仿真结果表明,采用计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化模型对家用电器进行调度,可以在降低用户用电成本的同时,兼顾用户用电的舒适度,验证了模型的有效性。该研究对智能家居的调度和用户的智能用电具有重要的理论和指导意义。; 关键词家庭能量管理用户不满意度多目标粒子群算法信息熵电力系统; Keywords home energy management user′sdissatisfaction multi-objective particle swarm optimization information entropy electric power system; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计及储能调度因素的电力系统短期负荷预测模型被引量：1: 7; 作者陈丽娜马龙安树怀于惠鸣张智晟; 机构青岛大学电气工程学院国网山东电力检修公司特高压交直流运检中心国网山东青岛供电公司国网山东烟台供电公司; 出处《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2018年第4期45-50,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(51477078) 山东电力科技计划项目(2017); 文摘针对电力系统的常规负荷预测方法难以准确计及储能资源调度引起的预测误差,本文主要对实时电价下计及储能调度因素的电力系统短期负荷预测模型进行研究,提出考虑储能调度行为的短期负荷预测模型。根据智能网络下负荷聚合商机制的聚合原理,提出了一种基于电价合同的储能调度方式,并以此为依据,构建储能在电力系统中的实时调度模型,对储能用户的充放电行为及变化规律进行深入分析。在对预测模型进行改进时,充分考虑了储能调度对负荷曲线及预测结果产生的影响,并采用RBF-NN进行预测,最终形成实时电价下计及储能调度因素的RBF-NN电力系统短期负荷预测模型。仿真结果表明,改进后的短期负荷预测模型与常规负荷预测模型相比,能够更准确地计及储能资源调度引起的预测误差,这将有益于提升模型的预测精度,为电网调度工作及其改进提供新思路。; 关键词短期负荷预测径向基函数神经网络储能调度实时电价电力系统; Keywords short-term load forecasting radial basis function-neural networks energy storage dispatching real-time price power system; 分类号 TM743 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于单周控制的三相桥式双频逆变器仿真研究	安树怀王明渝李翀	《电子技术应用》北大核心	2010	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	SPWM逆变器死区问题研究	王明渝王磊安树怀俞鹏	《电子技术应用》北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Copula理论的综合能源系统负荷相关性研究	马建鹏李文升安树怀张智晟	《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Bagging算法和Elman-NN融合的短期负荷预测模型	常晓雪于立涛撖奥洋安树怀张智晟	《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于脊波递归神经网络的短期负荷预测模型	岳远波撖奥洋于立涛安树怀张智晟	《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS	2018	3	在线阅读下载PDF 职称材料
6	计及用户不满意度的家庭能量管理调度优化研究	李群王亮马琳琳于立涛撖奥洋安树怀张智晟	《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	计及储能调度因素的电力系统短期负荷预测模型	陈丽娜马龙安树怀于惠鸣张智晟	《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料