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题名基于多录井参数特征同步的溢流事故监测研究
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作者
陈青
黄志强
孔祥伟
何弦桀
徐洲
安果涛
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机构
长江大学石油工程学院
长江大学油气钻完井技术国家工程研究中心
中国石油集团川庆钻探工程有限公司钻采工程技术研究院
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出处
《应用数学和力学》
北大核心
2025年第2期241-253,共13页
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基金
国家自然科学基金(51904261)。
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文摘
依据录井参数进行溢流事故的判断十分依赖坐岗人员的经验,且现场采集的综合录井参数信噪严重,参数变化特征不明显,溢流监测准确率低.通过低通滤波处理和局部加权线性回归,去除现场综合录井参数曲线的高频信号和低频信噪,经归一化处理,得到了多参数同步的溢流识别方法,并结合GCN图形匹配和BRNN双向传递的特点,建立了GCN-BRNN相融合的模型,提高了溢流事故监测的准确率.结果表明,通过局部加权线性回归处理后能够使曲线变化特征更加明显,且归一化后的多参数同步监测比单一参数监测的准确率更高;以川西某井的综合录井数据为例进行溢流识别测试,与原先模型相比,结合后的模型溢流识别准确率更高,可达到85%;储层特征会影响录井参数的采集精度,储层分布结构越均匀、性质越稳定,溢流监测的准确率越高.经JT井现场应用,溢流事故识别准确率≥89%,实际溢流风险与模型识别结果一致.该方法能有效处理多源信息间的冲突,提高溢流监测的识别精度,对现场结合录井参数的溢流事故监测方法具有指导意义.
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关键词
钻井溢流监测
参数特征
滤波去噪
局部加权线性回归
神经网络
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Keywords
drilling overflow monitoring
parameter characteristic
filtering denoising
locally weighted linear regression
neural network
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分类号
O368
[理学—流体力学]
O29
[理学—应用数学]
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