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一种基于网格与加权信息熵的OPTICS改进算法 被引量:11
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作者 安建瑞 张龙波 +3 位作者 王雷 金超 怀浩 王晓丹 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期206-209,共4页
针对现有OPTICS算法时间复杂度高且不适用于数据密集型环境的问题,提出一种基于网格与加权信息熵的改进算法。将数据集合划分为一定数量的网格单元,引入加权信息熵,自适应计算每个网格单元的最小密度阈值。对满足最小密度阈值的网格单... 针对现有OPTICS算法时间复杂度高且不适用于数据密集型环境的问题,提出一种基于网格与加权信息熵的改进算法。将数据集合划分为一定数量的网格单元,引入加权信息熵,自适应计算每个网格单元的最小密度阈值。对满足最小密度阈值的网格单元定义密集格的概念,利用质心点代替网格数据点集的方法对数据点进行压缩。采用Geolife Trajectories数据集对算法性能进行测试,从理论分析和实验结果两方面证明了改进算法的有效性。 展开更多
关键词 数据密集型环境 加权信息熵 OPTICS算法 密度阈值 质心点
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一种基于MapReduce的压缩矩阵关联规则挖掘算法 被引量:5
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作者 安建瑞 王海鹏 +2 位作者 张龙波 金超 怀浩 《重庆理工大学学报(自然科学)》 CAS 2016年第2期95-100,156,共7页
提出一种基于MapReduce的压缩矩阵关联规则挖掘算法FMA_Mining。该算法将数据库映射为布尔矩阵,在矩阵映射过程中引入Flag标识,对于连续出现的项用Flag标识标明,简化矩阵元素的读取和列向量运算。针对大数据应用中事务和项目规模较大的... 提出一种基于MapReduce的压缩矩阵关联规则挖掘算法FMA_Mining。该算法将数据库映射为布尔矩阵,在矩阵映射过程中引入Flag标识,对于连续出现的项用Flag标识标明,简化矩阵元素的读取和列向量运算。针对大数据应用中事务和项目规模较大的情况,算法引入了矩阵分割和并行化处理思想。在Hadoop平台采用Web Docs数据集对算法性能进行测试,从理论分析和实验结果两方面证明了FMA_Mining算法的有效性。 展开更多
关键词 压缩矩阵 关联规则 MAPREDUCE HADOOP
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