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基于LSTM-Attention的高速公路短时速度预测方法研究
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作者 姚进强 孙超 +3 位作者 孟少寅 陈天怡 张永捷 张子彦 《交通与运输》 2025年第1期55-60,共6页
作为智能交通系统的重要组成部分,高速公路短时速度预测可为交通管理者提供动态调控依据,以提高城市交通系统运行效率。针对G92杭州湾环线高速公路ETC门架数据,进行分路段细化拆分与10 min级颗粒度归集;为解决统计学模型对波动性数据特... 作为智能交通系统的重要组成部分,高速公路短时速度预测可为交通管理者提供动态调控依据,以提高城市交通系统运行效率。针对G92杭州湾环线高速公路ETC门架数据,进行分路段细化拆分与10 min级颗粒度归集;为解决统计学模型对波动性数据特征提取不足与RNN等模型存在的梯度消失问题,提出一种基于长短期记忆网络(LSTM)算法模型与Attention机制相结合的高速公路短时速度预测模型,其中,LSTM模型具有在捕获时间序列数据长期依赖关系捕捉和数据特征提取的优势,Attention机制的引入又可使时间序列在数据处理时更加注重关键信息,从而实现高速公路常规环境下短时通行状况的有效预测。 展开更多
关键词 高速公路 ETC门架数据 路段速度短时预测 LSTM-Attention模型
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基于演化博弈论的高承载车道共享决策方法
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作者 孟少寅 徐良杰 《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》 2024年第6期1057-1062,共6页
文中提出一种基于演化博弈论的高承载车道共享决策方法.通过分析数值仿真结果发现高承载车道交通流运行特性与饱和度条件存在紧密联系,进一步分析不同饱和度条件下的高承载车道共享条件,针对高饱和度条件,以群体效益最优为目标,提出引... 文中提出一种基于演化博弈论的高承载车道共享决策方法.通过分析数值仿真结果发现高承载车道交通流运行特性与饱和度条件存在紧密联系,进一步分析不同饱和度条件下的高承载车道共享条件,针对高饱和度条件,以群体效益最优为目标,提出引入演化博弈论的高承载车道共享决策方法.结合实际案例探究所提出共享决策方法的有效性,并对其进行了多种饱和度条件下的适用性研究.结果表明:该方法能够适应复杂多变的交通环境,并在保证公交优先的前提下缓解了交通拥堵,提高道路资源利用率,使道路车均延误下降12.5%,人均延误下降13.2%,道路饱和度下降3.8%,平均车速提高2.9%,且道路饱和度越高,该方法的优化效果也越明显. 展开更多
关键词 交通工程 城市道路 高承载车道 共享决策 演化博弈
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