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基于CNN-BiLSTM-Attention的直流微电网故障诊断研究被引量：2: 1; 作者孟宏宇张建良 +1 位作者蔡兆龙李超勇《中国电机工程学报》北大核心 2025年第4期1369-1380,I0012,共13页; 针对现有直流微电网故障诊断面临的快速性与准确性问题,提出一种融合注意力机制的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络的故障诊断方法。首先,利用CNN挖... 展开更多; 关键词故障诊断直流微电网卷积神经网络双向长短期记忆网络注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向小样本数据的电机转子振动故障诊断研究被引量：1: 2; 作者蔡兆龙张建良 +1 位作者孟宏宇李超勇《中国电机工程学报》北大核心 2025年第6期2378-2388,I0029,共12页; 针对电机转子振动数据中存在的小样本情况或不同类别样本存在样本量不平衡而导致故障诊断准确率低等问题,提出一种融合纵向空间特征提取模块、横向时序特征提取模块和注意力机制的新型故障诊断模型。首先,以卷积神经网络为基础构建多尺... 展开更多; 关键词故障诊断卷积神经网络长短期记忆网络注意力机制电机转子不同类别样本失衡小样本; 在线阅读下载PDF 职称材料

莺歌海盆地莺东斜坡区中新统三亚组成藏条件及主控因素: 3; 作者陈志宏吕正祥 +4 位作者胡高伟高梦天陈亚兵金峰孟宏宇《岩性油气藏》北大核心 2025年第6期1-12,共12页; 利用流体包裹体、生烃热模拟、TOC、物性、薄片等分析化验资料,结合埋藏史-热史,系统研究了莺歌海盆地莺东斜坡区中新统三亚组的成藏地质条件、成藏过程以及成藏主控因素,建立了成藏模式。研究结果表明:(1)莺歌海盆地莺东斜坡区中新统... 展开更多; 关键词走滑断层晚期成藏三亚组中新统莺东斜坡区莺歌海盆地; 在线阅读下载PDF 职称材料

无监督残差网络的地震数据重构方法被引量：5: 4; 作者孟宏宇杨华臣张建中《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期789-799,I0002,I0003,共13页; 野外采集的地震数据通常会存在地震道缺失的问题,对其进行重构一直是地震资料处理中的一个难题。目前使用深度学习(Deep Learning,DL)方法重构地震数据主要采用完整地震数据作为标签训练网络模型的监督学习方式,然而对实测野外数据很难... 展开更多; 关键词地震数据重构卷积神经网络深度学习残差网络无监督学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

来源于疣粒野生稻的越冬性新种质SH5的鉴定被引量：1: 5; 作者孟宏宇李昂 +4 位作者何晓寒王青严成其张维林杨玲《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1001-1005,共5页; 低温冷害是影响水稻稳产的重要限制因子之一,鉴定和发掘利用优异的耐寒水稻种质资源是选育耐冷水稻品种以减少因低温对水稻生产不利影响的一条经济有效的策略。本研究通过让正季种植的水稻植株自然越冬翌年观察是否长出再生苗的方式鉴... 展开更多; 关键词低温冷害水稻越冬种质; 在线阅读下载PDF 职称材料

炭基有机肥配施化肥对马铃薯生长和产量及品质的影响被引量：6: 6; 作者兰慧至王泽宇 +6 位作者王心慧徐建华赵子璇郭浩赟孟宏宇张秀海黄伟《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期120-126,共7页; 减少化肥施用量、提高产量和质量,探究炭基有机肥配施化肥对马铃薯生长和产量的影响,为马铃薯减肥增效,稳产、高产提供理论依据。以马铃薯品种“荷兰15”为试材,采用田间试验方法,设置不施肥(CK)、只施用化肥(T1)、只施用炭基有机肥(T2... 展开更多; 关键词马铃薯炭基有机肥化肥生长产量品质; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CNN-BiLSTM-Attention的直流微电网故障诊断研究被引量：2: 1; 作者孟宏宇张建良蔡兆龙李超勇; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《中国电机工程学报》北大核心 2025年第4期1369-1380,I0012,共13页; 基金国家自然科学基金项目(62127803)。; 文摘针对现有直流微电网故障诊断面临的快速性与准确性问题,提出一种融合注意力机制的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和双向长短期记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络的故障诊断方法。首先,利用CNN挖掘故障数据在某一时刻的纵向细节特征,并压缩数据长度,降低后续网络训练参数量,以提升故障诊断的快速性;进而,构建以BiLSTM为核心的级联网络,实现对故障数据在故障演化过程中横向历史特征的提取,并融合注意力机制促使模型关注故障时刻数据的特征变化规律,以提升故障诊断的准确性。仿真结果表明,相比于主流故障诊断方法,该文所提方法具有更高的准确率与更快的识别速度,并且对于故障记录数据在噪声干扰、不平衡样本以及小样本等情况下均具有良好的诊断性能。; 关键词故障诊断直流微电网卷积神经网络双向长短期记忆网络注意力机制; Keywords fault diagnosis DC microgrid convolutional neural network bidirectional long short-term memory network attention mechanism; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向小样本数据的电机转子振动故障诊断研究被引量：1: 2; 作者蔡兆龙张建良孟宏宇李超勇; 机构浙江大学电气工程学院; 出处《中国电机工程学报》北大核心 2025年第6期2378-2388,I0029,共12页; 文摘针对电机转子振动数据中存在的小样本情况或不同类别样本存在样本量不平衡而导致故障诊断准确率低等问题,提出一种融合纵向空间特征提取模块、横向时序特征提取模块和注意力机制的新型故障诊断模型。首先,以卷积神经网络为基础构建多尺度纵向空间特征提取模块,实现对单一时刻下转子振动数据的快速特征提取。然后,基于长短期记忆网络建立横向时序特征提取模块,实现多个时刻下振动信号时序特征与故障类别之间的映射,进而基于注意力机制聚焦小样本数据的关键特征,同时采用Focal Loss损失函数自适应调整不平衡样本间的训练权重,提升转子振动故障诊断的准确率。仿真结果表明,在训练环境为小样本和在信噪比3.76 dB的噪声环境下,诊断准确率均达到97%以上;在不同类别样本存在不平衡情况下,诊断准确率达到96%以上,验证了在小样本、噪声环境和不平衡样本下均具有良好的故障诊断性能。; 关键词故障诊断卷积神经网络长短期记忆网络注意力机制电机转子不同类别样本失衡小样本; Keywords fault diagnosis convolutional neural networks(CNN) long short-term memory network(LSTM) attention mechanism motor rotor imbalanced samples among different categories small quantity of samples; 分类号 TP2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名莺歌海盆地莺东斜坡区中新统三亚组成藏条件及主控因素: 3; 作者陈志宏吕正祥胡高伟高梦天陈亚兵金峰孟宏宇; 机构中海石油(中国)有限公司海南分公司成都理工大学能源学院成都理工大学油气藏地质及开发工程全国重点实验室; 出处《岩性油气藏》北大核心 2025年第6期1-12,共12页; 基金中海石油(中国)有限公司重大科技项目“中国近海新区新领域勘探技术”(编号:KJGG2021-0300)资助。; 文摘利用流体包裹体、生烃热模拟、TOC、物性、薄片等分析化验资料,结合埋藏史-热史,系统研究了莺歌海盆地莺东斜坡区中新统三亚组的成藏地质条件、成藏过程以及成藏主控因素,建立了成藏模式。研究结果表明:(1)莺歌海盆地莺东斜坡区中新统三亚组烃源岩有机质类型以腐殖型干酪根为主,北段、南段TOC平均值分别为0.77%和1.21%。渐新统煤系烃源岩TOC平均值为1.41%;莺东斜坡带渐新统、中新统烃源岩具有早期浅埋、长期处于未成熟—低成熟阶段,晚期快速深埋、短期快速进入成熟—高成熟演化阶段的特征,南段近凹区烃源岩演化程度最高,其次是南段斜坡区、中段近凹区和北段,中段斜坡区演化程度最低;北段储层平均孔隙度为13.56%,渗透率主峰为0.1~1.0 mD,南段平均孔隙度为11.53%,渗透率主峰为1.0~10.0 mD,渗透性明显优于北段,储集空间主要为溶孔;持续活动的走滑断层、派生裂缝及物性相对较好的规模砂体构成的复合输导体系保障了天然气的高效立体运移。(2)三亚组天然气组分以CH4为主,体积分数中值为83.16%,以煤型气为主,北段主要来自三亚组及下伏渐新统,南段天然气成熟度为1.3%~1.7%,明显高于北段,主要来自下伏渐新统。(3)三亚组气藏具有“多期持续充注,晚期成藏为主”的特征,南段、北段均经历了3期油气充注,主充注期为更新世。南段油气主充注时间(3.5~1.0 Ma)早于北段(2.2~1.0 Ma),且充注丰度高于北段。(4)三亚组具有“走滑断层控烃、物源叠合构造活动控储、走滑断层活动叠合裂缝超压活化控输”的成藏特征。烃源岩演化、输导效率、储层特征是天然气成藏的主控因素。; 关键词走滑断层晚期成藏三亚组中新统莺东斜坡区莺歌海盆地; Keywords strike-slip fault late-stage accumulation Sanya Formation Miocene Yingdong slope area Yinggehai Basin; 分类号 TE122.1 [石油与天然气工程—油气勘探] P618.13 [天文地球—矿床学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名无监督残差网络的地震数据重构方法被引量：5: 4; 作者孟宏宇杨华臣张建中; 机构海底科学与探测技术教育部重点实验室中国海洋大学海洋地球科学学院青岛海洋科学与技术试点国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期789-799,I0002,I0003,共13页; 基金国家自然科学基金项目“局部相干地震波运动学属性与重力资料联合反演方法研究”(42174154) 山东省自然科学基金项目“南黄海海底地震(OBS)资料的地震走时及其梯度层析成像研究”(ZR2019MD001)联合资助。; 文摘野外采集的地震数据通常会存在地震道缺失的问题,对其进行重构一直是地震资料处理中的一个难题。目前使用深度学习(Deep Learning,DL)方法重构地震数据主要采用完整地震数据作为标签训练网络模型的监督学习方式,然而对实测野外数据很难获得准确的标签。对大量训练样本的依赖影响了DL方法在地震数据重构中的应用。为此,提出了一种基于残差网络的无监督DL的地震数据重构方法。该方法无需使用完整的地震数据作为训练集训练残差网络,而是以随机数据作为残差网络的输入,以含缺失地震道的地震数据作为网络的期望输出。通过对网络预测与期望输出之间的误差的反向传播,迭代优化网络参数,使网络与期望输出间的误差达到最小,获得参数最优的残差网络,并用该网络重构缺失的地震数据。在网络参数优化过程中,利用卷积的局部和平移不变性质,用卷积滤波器学习多尺度下地震数据邻域之间的相似特征,并在网络输出中呈现学习到的这些先验特征。使用所提方法重构Marmousi模型模拟地震资料和实测海洋拖缆资料中规则和不规则缺失的记录道,并与传统的快速凸集投影软阈值(FPOCS-Soft)方法的结果进行对比,结果表明,无监督残差网络方法可有效重构缺失地震道,准确性高、连续性好,精度高于FPOCS-Soft方法。; 关键词地震数据重构卷积神经网络深度学习残差网络无监督学习; Keywords seismic data reconstruction convolutional neural network deep learning residual network unsupervised learning; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名来源于疣粒野生稻的越冬性新种质SH5的鉴定被引量：1: 5; 作者孟宏宇李昂何晓寒王青严成其张维林杨玲; 机构浙江师范大学化学与生命科学学院宁波市农业科学研究院生物技术研究所; 出处《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期1001-1005,共5页; 基金浙江省科技厅公益性项目(2017C32056) 国家自然科学基金(31301289); 文摘低温冷害是影响水稻稳产的重要限制因子之一,鉴定和发掘利用优异的耐寒水稻种质资源是选育耐冷水稻品种以减少因低温对水稻生产不利影响的一条经济有效的策略。本研究通过让正季种植的水稻植株自然越冬翌年观察是否长出再生苗的方式鉴定了一份来源于疣粒野生稻的越冬性水稻新种质SH5;0℃低温处理结果表明,SH5的越冬性与其地上部植株的耐寒性无关;田间越冬性观察表明,SH5以地表及其以下的茎越冬;SH5越冬再生苗的扦插种植具有与正季种植的SH5相近的农艺性状。越冬性水稻新种质SH5的鉴定,为选育生产上应用的耐冷水稻品种提供宝贵的新种质资源。; 关键词低温冷害水稻越冬种质; Keywords low temperature cold damage rice overwintering germplasm; 分类号 S511.9 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名炭基有机肥配施化肥对马铃薯生长和产量及品质的影响被引量：6: 6; 作者兰慧至王泽宇王心慧徐建华赵子璇郭浩赟孟宏宇张秀海黄伟; 机构河北北方学院农林科技学院; 出处《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期120-126,共7页; 基金河北省现代农业产业技术体系蔬菜产业创新团队建设(HBCT2023110201) 国家大宗蔬菜现代农业产业技术体系建设项目(CARS-23-G-08)。; 文摘减少化肥施用量、提高产量和质量,探究炭基有机肥配施化肥对马铃薯生长和产量的影响,为马铃薯减肥增效,稳产、高产提供理论依据。以马铃薯品种“荷兰15”为试材,采用田间试验方法,设置不施肥(CK)、只施用化肥(T1)、只施用炭基有机肥(T2)、化肥和炭基有机肥均最高推荐量施用(T3)、化肥最大量和炭基有机肥减半施用(T4)、化肥减半和炭基有机肥最大量施用(T5)、化肥和炭基有机肥均减半施用(T6)7个处理,研究了炭基有机肥配施化肥对马铃薯株高、茎粗、冠幅、叶绿素含量、净光合速率、植株干鲜重以及产量和品质指标的影响,以期筛选出张家口地区马铃薯生产过程中适宜的施肥方案。结果表明:炭基有机肥配施化肥处理比只施用化肥和只施用炭基有机肥处理能够更有效地促进马铃薯各项生长指标提高,但以T6处理的效果更明显;收获时,T6处理的株高、茎粗、地上部鲜重、干重明显高于CK,较CK分别提高了12.47%、33.43%、75.83%、134.25%,而冠幅较CK提高了13.19%,但与CK差异不显著;T6处理的叶绿素总含量、净光合速率也与CK差异显著,分别是CK的2.97、2.21倍。T6处理的蛋白质、维生素C的含量是所有处理中最高的,且与其他处理差异显著,较CK分别提高了29.95%、41.36%,T6的淀粉含量与CK、T1、T2处理差异显著,但与T3、T4、T5处理差异不明显,其较CK提高了10.09%;T5处理的产量和经济效益均最高,但与T6处理无显著差异,二者与其他处理差异明显,较CK产量和经济效益均分别提高了87.04%和83.24%。综上所述,在张家口地区马铃薯生产中,T6处理达到了促进马铃薯生长、增加产量和经济效益以及改善品质的目的,因此,炭基有机肥和化肥均减半施用(T6)是适合张家口地区马铃薯的施肥方案。; 关键词马铃薯炭基有机肥化肥生长产量品质; Keywords potato carbon-based organic fertilizer chemical fertilizer growth yield quality; 分类号 S532 [农业科学—作物学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于CNN-BiLSTM-Attention的直流微电网故障诊断研究	孟宏宇张建良蔡兆龙李超勇	《中国电机工程学报》北大核心	2025	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	面向小样本数据的电机转子振动故障诊断研究	蔡兆龙张建良孟宏宇李超勇	《中国电机工程学报》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	莺歌海盆地莺东斜坡区中新统三亚组成藏条件及主控因素	陈志宏吕正祥胡高伟高梦天陈亚兵金峰孟宏宇	《岩性油气藏》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	无监督残差网络的地震数据重构方法	孟宏宇杨华臣张建中	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	来源于疣粒野生稻的越冬性新种质SH5的鉴定	孟宏宇李昂何晓寒王青严成其张维林杨玲	《植物遗传资源学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	炭基有机肥配施化肥对马铃薯生长和产量及品质的影响	兰慧至王泽宇王心慧徐建华赵子璇郭浩赟孟宏宇张秀海黄伟	《中国土壤与肥料》 CAS CSCD 北大核心	2023	6	在线阅读下载PDF 职称材料