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题名基于小波包分解和神经网络集成群的滚动轴承故障诊断
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作者
柴立平
孟壮壮
石海峡
李强
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机构
合肥工业大学机械工程学院
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出处
《合肥工业大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第4期447-454,共8页
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基金
安徽省科技重大专项资助项目(202203a05020026)
安徽省高校协同创新资助项目(GXXT-2019-004)。
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文摘
文章提出一种将多个神经网络相结合的神经网络集成群算法进行滚动轴承故障诊断。首先对原始振动信号进行小波包变换,分别采用小波包能量和小波包样本熵作为特征向量;其次采用多个粒子群优化反向传播(particle swarm optimization-back propagation,PSO-BP)神经网络分别对轴承进行故障诊断,比较分析小波包能量和小波包样本熵作为特征向量的适配程度;再以多个神经网络作为神经网络集成群的基础子网络,通过统计耦合、输出耦合和统计输出耦合形成神经网络集成群的二级网络;最后通过最终统计耦合输出神经网络集成群的分类结果。研究结果表明,该方法可获得理想的滚动轴承故障诊断准确率,在负载变化时具有良好的泛化性能。
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关键词
滚动轴承
故障诊断
小波包变换
粒子群优化反向传播神经网络
神经网络集成群
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Keywords
rolling bearing
fault diagnosis
wavelet packet transform
particle swarm optimization-back propagation(PSO-BP)neural network
neural network integrated swarm
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分类号
TH17
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于高校校园网的网络问卷调查系统的发展趋势
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作者
孟壮壮
喻放
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机构
湖北工业大学
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出处
《戏剧之家》
2015年第15期238-238,共1页
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文摘
网络问卷调查作为社会调查依托互联网的一种形式,有着高效、便捷、环保、低成本等优点。在高校的行政管理与教学工作中,网络问卷调查作为辅助性工具,可以更加准确地收集信息,便于决策和工作的顺利开展。
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关键词
网络问卷
纸质问卷
高校
信息收集
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分类号
C31
[社会学]
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