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题名基于ARIMA的航空发动机排气温度预测
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作者
易文川
孟双杰
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机构
成都航空职业技术学院
西南交通大学希望学院
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出处
《成都航空职业技术学院学报》
2025年第1期46-50,共5页
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基金
成都航空职业技术学院自然科学项目“基于深度学习和数据增强的航空发动机故障诊断方法研究”(ZZX0624101)。
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文摘
航空发动机排气温度的实时监测和预测,有利于提高发动机的安全性。通过基于自回归积分滑动平均(ARIMA)建立航空发动机排气温度预测模型,基于单位根检验(ADF)和信息准则确定模型的参数,以预测IO-360-L2A型发动机排气温度的未来值。并通过对比不同样本长度和预测长度给模型预测误差带来的变化确定最优样本长度和预测长度。结果表明,ARIMA(5,2,3)模型对航空发动机排气温度序列的拟合效果最好,使用250s以上的历史样本数据对未来70s内的排气温度数据进行预测效果最佳,能够准确预测航空发动机排气温度的变化。
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关键词
排气温度
自回归积分滑动平均
航空发动机
参数预测
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Keywords
exhaust gas temperature
autoregressive integrated moving average method
aeroengine
parameter prediction
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分类号
V233.7
[航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
O211.61
[理学—概率论与数理统计]
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题名基于大气散射模型的机场雾图定量化模拟方法
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作者
周睿
孟双杰
李明
邱爽
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机构
中国民用航空飞行学院空中交通管理学院
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出处
《舰船电子工程》
2024年第1期99-104,共6页
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基金
四川省科技厅重点研发项目(编号:2020YFG0446)
中国民用航空飞行学院科研基金项目(编号:J2022-056)资助。
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文摘
雾天低能见度给机场运行安全和运行效率带来了极大威胁,低能见度下的目标识别在监控机场运行并确保其安全和效率方面发挥着至关重要的作用,然而机场低能见度图像的获取具有随机性。论文提出了一种基于大气散射模型的机场雾图定量化模拟方法,通过曲线拟合建立大气散射模型中大气散射系数与机场图像能见度的函数映射关系,实现基于能见度对机场雾图进行定量化模拟,利用机场实测数据训练了一个用于机场雾图能见度检测的神经网络来验证该方法的准确性。实验和仿真结果表明,该方法模拟的机场雾图能见度与能见度检测值的平均相对误差小于3%,可实现对机场雾图进行定量化模拟,为解决定量能见度的机场雾图获取问题提供参考方案。
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关键词
图像加雾
大气散射模型
曲线拟合
能见度
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Keywords
fog images simulation
atmospheric scattering model
curve fitting
visibility
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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