孙麒 李晓萌 孙历一 胡立娜作品赏析

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作者 孙麒 李晓萌 +1 位作者 孙历一 胡立娜 《艺术科技》 2015年第2期9-9,共1页

关键词 作品赏析

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跨模态自适应特征融合的视觉问答方法

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作者 陈巧红 项深祥 +1 位作者 方贤 孙麒 《哈尔滨工业大学学报》 北大核心 2025年第4期94-104,共11页

为提高视觉问答(VQA)中跨模态融合与交互的精确度,减少多模态特征信息的丢失,提出了一种新颖的基于跨模态自适应特征融合的视觉问答方法。首先,该方法设计了卷积自注意力单元,包含自注意力层和空洞卷积层,前者用于捕捉全局特征信息,后... 为提高视觉问答(VQA)中跨模态融合与交互的精确度,减少多模态特征信息的丢失,提出了一种新颖的基于跨模态自适应特征融合的视觉问答方法。首先,该方法设计了卷积自注意力单元,包含自注意力层和空洞卷积层,前者用于捕捉全局特征信息,后者用于捕捉视觉对象间的空间关系。其次,通过自适应特征融合层,将全局关系与空间关系进行有效结合,使模型在处理图像特征时能够同时考虑全局关系和视觉对象之间的关联性,从而克服了传统注意力机制忽视空间关系的问题。最后,基于不同模态特征在答案预测中贡献程度的差异,该方法还构建了多模态门控融合模块,根据多模态特征间的重要程度自适应地融合特征,减少多模态信息的丢失,同时不会带来额外的计算资源开销。研究结果表明,该方法在未使用额外数据集预训练的情况下,在VQA2.0的测试-开发集、测试-标准集和GQA数据集上的整体准确率分别达到71.58%、72.00%、58.14%,显著优于传统自注意力方法,该研究成果可为跨模态特征融合领域提供了重要的参考和借鉴。 展开更多

关键词 视觉问答(VQA) 特征融合 多模态 注意力机制 门控机制

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甘露糖磷酰氨基酸缀合物的ESI-MS研究 被引量：1

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作者 孙麒 马强 +2 位作者 何立 巨勇 赵玉芬 《高等学校化学学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1070-1074,共5页

一系列全乙酰保护甘露糖-1-磷酰氨基酸酯缀合物的α构型和β构型异构体的ESI-MSn裂解规律研究表明,β构型异构体会出现一系列特征的m/z433,391,371的碎片离子,且[M-CH2CHCH3+Na]+碎片丰度较大.[M-糖基+Na]+和[糖基+Na]+碎片相对丰度较小... 一系列全乙酰保护甘露糖-1-磷酰氨基酸酯缀合物的α构型和β构型异构体的ESI-MSn裂解规律研究表明,β构型异构体会出现一系列特征的m/z433,391,371的碎片离子,且[M-CH2CHCH3+Na]+碎片丰度较大.[M-糖基+Na]+和[糖基+Na]+碎片相对丰度较小.α构型分子反之.同时对全乙酰保护的[糖基+Na]+m/z353碎片离子进行三级碎裂,其主要特征是消除CH2C O和AcOH中性分子的碎片离子,而且其它位羟基构型的差异对质谱中碎裂方式影响不大. 展开更多

关键词 甘露糖磷酰胺缀合物 电喷雾质谱 裂解规律

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基于CSP的形式化方法研究 被引量：2

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作者 孙麒 张云华 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2009年第4期557-560,618,共5页

CSP(通讯顺序进程)和B方法都是一种较好的用于实时控制系统构架分析的形式化方法,但是单独一种在描述实时控制系统构架时都存在不足。通过对CSP技术和B方法的研究,提出了一种能够描述分布式系统和实时控制系统的形式化方法—CSP-B,CSP-... CSP(通讯顺序进程)和B方法都是一种较好的用于实时控制系统构架分析的形式化方法,但是单独一种在描述实时控制系统构架时都存在不足。通过对CSP技术和B方法的研究,提出了一种能够描述分布式系统和实时控制系统的形式化方法—CSP-B,CSP-B集成了CSP技术和B方法,不仅具有CSP技术的特点,而且还有B方法的长处,并将CSP-B运用到证券分配系统中。 展开更多

关键词 CSP B方法 形式化方法 CSP-B

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基于极大似然估计的织物图像分割 被引量：1

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作者 孙麒 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2013年第1期12-15,共4页

为了实现利用机器视觉技术进行织物图像检测,对织物图像的分割进行了研究。提出一种基于从图像中检测直线段或者曲线段的边缘检测方法,基本思路是利用极大似然法评估出边缘像素点的边缘切线方向,然后逐点连接切线倾角变化微小的相邻边... 为了实现利用机器视觉技术进行织物图像检测,对织物图像的分割进行了研究。提出一种基于从图像中检测直线段或者曲线段的边缘检测方法,基本思路是利用极大似然法评估出边缘像素点的边缘切线方向,然后逐点连接切线倾角变化微小的相邻边缘像素得到线段。由于在相邻像素间移动模板时,只有模板边缘行列的像素对新的评估产生影响,进一步给出了加速策略。实验结果表明,针对有较好对比度的灰度织物图像,该方法在图像分割中是一种实用的方法。 展开更多

关键词 图像分割 边缘检测 线段检测 极大似然估计

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试论赵均影宋钞本《古文苑》之文献价值

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作者 孙麒 《图书馆理论与实践》 CSSCI 北大核心 2011年第3期62-65,共4页

存世《古文苑》多为二十一卷本,九卷本仅以钞本流传。明代赵均影宋钞本以流传绝少之宋刻九卷本为底本,覆写精妙,批校谨严,完整保留宋本原貌,至为宝贵。且钞成后经毛氏汲古阁、汪氏艺芸书舍、瞿氏铁琴铜剑楼及张元济先生等递藏,流传有绪... 存世《古文苑》多为二十一卷本,九卷本仅以钞本流传。明代赵均影宋钞本以流传绝少之宋刻九卷本为底本,覆写精妙,批校谨严,完整保留宋本原貌,至为宝贵。且钞成后经毛氏汲古阁、汪氏艺芸书舍、瞿氏铁琴铜剑楼及张元济先生等递藏,流传有绪,具有极高艺术价值与学术价值,入选第一批《国家珍贵古籍名录》。 展开更多

关键词 赵均 《古文苑》 影宋钞本

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基于小波变换及Otsu分割的农田作物行提取 被引量：10

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作者 韩永华 汪亚明 +1 位作者 孙麒 赵匀 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期63-70,共8页

基于机器视觉的田间车辆自动导航是农用车辆导航的热门研究方向,但含较密集杂草的农田作物行提取,目前依然是个难题。该文提出一种适用于密集杂草农田的,主要基于频率和颜色信息的农田图像分割算法。通过小波多分辨率分解后构建的频率... 基于机器视觉的田间车辆自动导航是农用车辆导航的热门研究方向,但含较密集杂草的农田作物行提取,目前依然是个难题。该文提出一种适用于密集杂草农田的,主要基于频率和颜色信息的农田图像分割算法。通过小波多分辨率分解后构建的频率总量指标,利用作物产生主频信息的总量优势,结合作物行的交替及最大类间方差法、颜色模型分量变换,实现农田杂草的去除,并通过最小二乘法拟合直线,实现农田作物行提取。实验表明算法能有效克服密集杂草干扰,针对480′640像素大小图像,单幅处理时间平均为132 ms。 展开更多

关键词 田间导航 作物行 小波变换 最大类间方差

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基于MSP430单片机的多路数据采集系统的设计 被引量：44

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作者 陈龙 邓先灿 孙麒 《现代电子技术》 2006年第20期107-109,112,共4页

介绍一种以MSP430单片机为核心的多路数据采集系统。系统由集成函数发生器ICL8038现场模拟产生一正弦波信号并通过LM331实现频率到电压的变换,从而供给单片机进行数据采集。系统采用单片机与上位机进行通讯,单片机负责对7路数据的采集... 介绍一种以MSP430单片机为核心的多路数据采集系统。系统由集成函数发生器ICL8038现场模拟产生一正弦波信号并通过LM331实现频率到电压的变换,从而供给单片机进行数据采集。系统采用单片机与上位机进行通讯,单片机负责对7路数据的采集、处理和控制显示,同时应答上位机命令。上位机面向用户,可以对系统进行控制,选择数据采集的方式。设计并实现了一种具有现场采集和显示并且采集方式可控制的多路数据采集器,该数据采集器具有硬件电路简单,采集精度较高,低功耗等特点,具有推广应用价值。 展开更多

关键词 MSP430 ICL8038 LM331 串口通讯

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基于小波分解系数的织物图像分类分割 被引量：3

9

作者 韩永华 刘成霞 +1 位作者 汪亚明 孙麒 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期57-60,共4页

针对既考虑颜色域又考虑空间域的分割算法对小纹理织物图像产生较大分割失真,而只考虑颜色域信息的算法又对大纹理粗糙图像的纱线缝隙不能有效去除的问题,提出了基于小波分解能量的织物分类算法。先判断出织物粗糙与否,再选用相应算法... 针对既考虑颜色域又考虑空间域的分割算法对小纹理织物图像产生较大分割失真,而只考虑颜色域信息的算法又对大纹理粗糙图像的纱线缝隙不能有效去除的问题,提出了基于小波分解能量的织物分类算法。先判断出织物粗糙与否,再选用相应算法分割。发现由纱线缝隙等造成的较大纹理主要存在于小波变换的二、三级细节图像上,通过计算这2级的分解系数能量和,判断是否属于大纹理织物,再依据二、三级的能量比判定粗糙程度,实现对织物的分类分割。 展开更多

关键词 织物图像 分割 Mean SHIFT 小波变换

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基于频率信息的织物起毛起球等级检测 被引量：2

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作者 韩永华 汪亚明 +1 位作者 康锋 孙麒 《丝绸》 CAS 北大核心 2013年第3期35-38,共4页

针对织物毛球含有的信息和织物纹理结构等干扰信息频率不同的特点,采用Haar小波变换将图像按频率分层,依据纹理结构产生频率信息在数量上的优势,以及纹理信息分解的方向性和毛球信息分解的各向异性,找到纹理及毛球所在频率层。在毛球层... 针对织物毛球含有的信息和织物纹理结构等干扰信息频率不同的特点,采用Haar小波变换将图像按频率分层,依据纹理结构产生频率信息在数量上的优势,以及纹理信息分解的方向性和毛球信息分解的各向异性,找到纹理及毛球所在频率层。在毛球层上计算起毛起球密度,毛球大小,毛球形状等特性参数,进而依据这些参数实现未知织物类型的起毛起球等级判定,判定准确率达到91.3%。 展开更多

关键词 起毛起球 等级检测 小波多分辨率分解 织物 频率信息

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基于注意力机制与LSTM的语音情绪识别 被引量：9

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作者 陈巧红 于泽源 +1 位作者 孙麒 贾宇波 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2020年第6期815-822,共8页

针对现有语音情绪识别方法特征提取完整性和准确率较差的问题,将注意力机制和长短时记忆网络(Long short-term memory, LSTM)相结合,提出了一种语音情绪识别模型。该模型首先采用语音信号的梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coe... 针对现有语音情绪识别方法特征提取完整性和准确率较差的问题,将注意力机制和长短时记忆网络(Long short-term memory, LSTM)相结合,提出了一种语音情绪识别模型。该模型首先采用语音信号的梅尔频率倒谱系数(Mel frequency cepstrum coefficient,MFCC)作为LSTM的输入,借助LSTM对频谱序列进行建模,并在LSTM的遗忘门和输入门中做窥孔连接,将单元状态也作为输入数据加入门限层中;然后将LSTM得到的情感特征输入注意力层,计算每一帧语音信号的权重;最后使用权重较高的语音特征来区分不同情绪,完成对语音信号的情绪识别。结果表明:该模型与基础LSTM模型相比,在EMO-DB、CASIA和RAVDESS三种数据集上准确率分别提高2.96%、2.66%和7.06%,召回率和F1值也均有提高。这表明提出的模型语音分类识别性能较强,有效提升了语音情绪识别的准确率。 展开更多

关键词 语音情感识别 梅尔频率倒谱系数 长短时记忆网络 注意力机制

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基于LSTM与衰减自注意力的答案选择模型 被引量：1

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作者 陈巧红 李妃玉 +1 位作者 孙麒 贾宇波 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第12期2436-2444,共9页

针对答案选择过程中存在语句特征、语句间的相关语义信息提取不充分的问题,在长短时记忆网络(LSTM)的基础上,提出基于LSTM和衰减自注意力的答案选择模型(DALSTM).DALSTM使用LSTM和衰减自注意力编码层提取丰富的上下文语义信息,通过衰减... 针对答案选择过程中存在语句特征、语句间的相关语义信息提取不充分的问题,在长短时记忆网络(LSTM)的基础上,提出基于LSTM和衰减自注意力的答案选择模型(DALSTM).DALSTM使用LSTM和衰减自注意力编码层提取丰富的上下文语义信息,通过衰减矩阵缓解反复使用注意力机制出现的权重过集中于关键词的问题.使用注意力机制对问题与答案间的信息进行双向交互,融合问答对间的相似性特征,丰富问答对间的相关语义信息.在WiKiQA、TrecQA及InsuranceQA数据集上的模型评估结果表明,相较于其他基于BiLSTM的先进模型,DALSTM的整体性能表现更好,3个数据集的平均倒数排名(MRR)分别达到0.757、0.871、0.743. 展开更多

关键词 问答(QA) 答案选择 长短时记忆(LSTM) 衰减自注意力 注意力机制

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基于多层跨模态注意力融合的图文情感分析 被引量：5

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作者 陈巧红 孙佳锦 +1 位作者 孙麒 贾宇波 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2022年第1期85-94,共10页

针对现有图文情感分析模型仅考虑图像高层特征与文本特征的联系,而忽视图像低层特征的问题,提出了一种基于多层跨模态注意力融合(Multi-level cross-modal attention fusion, MCAF)的图文情感分析模型。该模型首先将VGG13网络外接多层卷... 针对现有图文情感分析模型仅考虑图像高层特征与文本特征的联系,而忽视图像低层特征的问题,提出了一种基于多层跨模态注意力融合(Multi-level cross-modal attention fusion, MCAF)的图文情感分析模型。该模型首先将VGG13网络外接多层卷积,以获取不同层次的图像特征,并使用BERT词嵌入与双向门控循环网络(Gated recurrent unit, GRU)网络获取文本情感特征;然后将提取后的多层图像特征与文本特征进行注意力融合,得到多组单层文本-图像注意力融合特征,并将其通过注意力网络分配权重;最后将得到的多层文本-图像注意力融合特征输入全连接层,得到分类结果。在公开的MVSA和Memotion-7k数据集上进行实验,结果显示:与图文情感分析基线模型相比,基于多层跨模态注意力融合的图文情感分析模型的准确率和F1值在MVSA数据集上分别提升2.61%和3.56%,在Memotion-7k数据集上分别提升3.25%和3.63%。这表明该模型能够有效提高图文情感分类性能。 展开更多

关键词 图文情感分析 门控循环网络 注意力机制 跨模态融合 多层图像特征抽取

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基于门控循环单元神经网络的广告点击率预估 被引量：3

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作者 陈巧红 董雯 +1 位作者 孙麒 贾宇波 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2018年第5期587-592,共6页

为提高在线广告的投放效果,改善用户广告体验度,增加广告收益,提出了一种基于门控循环单元神经网络模型的广告点击率预估方法。该方法结合了门控循环单元网络特有的门控单元结构和广告数据时序性特点,利用按时间反向传播算法训练网络模... 为提高在线广告的投放效果,改善用户广告体验度,增加广告收益,提出了一种基于门控循环单元神经网络模型的广告点击率预估方法。该方法结合了门控循环单元网络特有的门控单元结构和广告数据时序性特点,利用按时间反向传播算法训练网络模型;提出一种门控循环单元神经网络训练步长改进算法,使得训练时间更少,模型更加精确。实验表明,与逻辑斯特回归、随机森林、朴素贝叶斯和循环神经网络模型相比,提出的方法在广告点击率预估的概率上更准确,有助于广告主、媒体和目标受众用户三方博弈,实现共赢。 展开更多

关键词 在线广告 门控循环单元 点击率 按时间反向传播 三方博弈

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一种基于多层模糊模式的频繁项集剪枝算法的优化 被引量：3

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作者 吕晓华 贾宇波 孙麒 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2006年第1期50-55,共6页

运用关联规则对分布式数据库进行数据挖掘是一个常见的模式,为进一步提高在分布式挖掘多层关联规则算法的效率,改善内存的使用率,再次引入模糊理论和有效支持度的概念,并充分考虑有效支持度的阈值和有效支持度的支持频度,提出了一种新... 运用关联规则对分布式数据库进行数据挖掘是一个常见的模式,为进一步提高在分布式挖掘多层关联规则算法的效率,改善内存的使用率,再次引入模糊理论和有效支持度的概念,并充分考虑有效支持度的阈值和有效支持度的支持频度,提出了一种新的产生频繁项集算法的修改方案,在理论上对此进行了分析和论证,实验证明这种算法的优化效果是明显的、是有用的。 展开更多

关键词 数据挖掘 频繁模糊项集 关联规则 有效支持度

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基于多模态门控自注意力机制的视觉问答模型 被引量：2

16

作者 陈巧红 漏杨波 +1 位作者 孙麒 贾宇波 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2022年第3期413-423,共11页

针对现有视觉问答模型中自注意力机制过滤噪声信息能力较差的问题,提出了一种基于多模态门控自注意力(Multimodal gate self-attention, MGSA)机制的视觉问答模型。该模型在自注意力模块中利用其他模态特征作为通道调节门,以过滤目标模... 针对现有视觉问答模型中自注意力机制过滤噪声信息能力较差的问题,提出了一种基于多模态门控自注意力(Multimodal gate self-attention, MGSA)机制的视觉问答模型。该模型在自注意力模块中利用其他模态特征作为通道调节门,以过滤目标模态特征自注意力学习的输出结果;同时结合跨模态双导向注意力机制与堆叠注意力模块,共同学习协同注意力和深层注意力;最后将包含丰富注意结果的视觉和语言特征进行特征融合,通过分类网络获得预测结果。在视觉问答公开数据集VQA-v2上进行实验,结果表明:该模型在Test-dev和Test-std两个测试子集的总准确率分别为70.76%和71.12%,优于当前主要模型;变体模型间的性能对比验证了模型中各模块的有效性。该模型具有较强的过滤噪声信息能力,有效提升了视觉问答模型的性能。 展开更多

关键词 视觉问答 多模态 门控自注意力 双导向注意力 特征融合

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基于DWT的路面不平度模拟的研究 被引量：1

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作者 马俊福 付峰 孙麒 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2012年第3期395-398,共4页

为了更好地模拟实测路面不平度,提出了基于DWT的FD过程路面不平度模型。与传统的AR模型相比,该模型模拟的等级路面不平度精度高且时间开销小。利用离散小波变换对FD过程去相关,并采用平稳或非平稳FD过程最大可能性估计,对实测路面不平... 为了更好地模拟实测路面不平度,提出了基于DWT的FD过程路面不平度模型。与传统的AR模型相比,该模型模拟的等级路面不平度精度高且时间开销小。利用离散小波变换对FD过程去相关,并采用平稳或非平稳FD过程最大可能性估计,对实测路面不平度进行了模拟,结果表明:所模拟的路面不平度与实测路面不平度比较相近。 展开更多

关键词 路面不平度 FD过程 AR模型 离散小波变换 模拟 最大可能性估计

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路面不平度突变检测的研究

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作者 马俊福 付峰 孙麒 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2011年第6期890-892,909,共4页

为了更好地检测路面不平度的突变,提出了基于小波变换提取路面不平度突变的方法。利用小波变换检测路面不平度突变的基本原理和路面不平度不同尺度的最大重叠离散小波变换系数进行路面不平度突变区域的检测。结果表明:在消除边缘效应后... 为了更好地检测路面不平度的突变,提出了基于小波变换提取路面不平度突变的方法。利用小波变换检测路面不平度突变的基本原理和路面不平度不同尺度的最大重叠离散小波变换系数进行路面不平度突变区域的检测。结果表明:在消除边缘效应后,在两个突变区域内,W1、W2和W3小波系数具有一致性,可以准确提取路面不平度突变。 展开更多

关键词 路面不平度 突变 检测 最大重叠离散小波变换

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基于自注意力和门控机制的答案选择模型

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作者 陈巧红 李妃玉 +1 位作者 贾宇波 孙麒 《浙江理工大学学报（自然科学版）》 2021年第3期400-407,共8页

针对现有答案选择方法语义特征提取不充分和准确性差的问题,引入自注意力和门控机制,提出了一种答案选择模型。该模型首先在问题和答案文本内部利用层叠自注意力进行向量表示,并在自注意力模块中让单词和位置分开进行多头注意力;然后将... 针对现有答案选择方法语义特征提取不充分和准确性差的问题,引入自注意力和门控机制,提出了一种答案选择模型。该模型首先在问题和答案文本内部利用层叠自注意力进行向量表示,并在自注意力模块中让单词和位置分开进行多头注意力;然后将答案句通过卷积神经网络(Convolutional neural network, CNN)得到的向量表示输入注意力层,根据问题生成与问题相关的答案表示,并通过门控机制融合两种表示;最后计算问题和答案文本的相关性分数,得到候选答案的排名和标注。结果表明:该模型与双向长短时记忆网络模型、自注意力模型和基于注意力的双向长短时记忆网络模型相比,在WebMedQA数据集上平均倒数排名分数分别提高了8.37%、4.79%和2.03%,预测答案正确率也有提高。这表明提出的模型能够捕获更丰富的语义信息,有效提升了答案选择的性能。 展开更多

关键词 答案选择 层叠自注意力 注意力机制 门控机制

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文化遗产在空间设计中的转变——传统木结构营造技艺如何应用在办公空间设计中

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作者 孙麒 《美术教育研究》 2016年第19期97-97,共1页

文章探讨文化遗产中传统木结构营造技艺如何应用在室内空间设计中,从文化角度进行深入的考虑,使文化能够在一定程度上得到传播而不是只被记录在书本上。在保护和传承文化遗产的同时使其能够应用到室内设计中,营造出富有文化特色的室内空... 文章探讨文化遗产中传统木结构营造技艺如何应用在室内空间设计中,从文化角度进行深入的考虑,使文化能够在一定程度上得到传播而不是只被记录在书本上。在保护和传承文化遗产的同时使其能够应用到室内设计中,营造出富有文化特色的室内空间,是设计师的任务和使命。 展开更多

关键词 木结构 营造 办公空间设计 传承

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