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题名多源融合的桥梁结构状态快速评估方法
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作者
孙梦瑾
张建华
吴华勇
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机构
上海市建筑科学研究院有限公司
上海市工程结构安全重点实验室
上海市道路运输事业发展中心
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出处
《建筑科技》
2025年第4期82-86,共5页
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基金
上海市2023年度“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目“城市快速路高效低影响技术体系研究及工程示范”(编号为23DZ1202901)
上海市交通委员会2023年度科研项目“高架桥群状态数字感知与智能决策技术研究”(编号为JT2023-KY-003)。
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文摘
提出一种桥梁状态快速评估方法,融合多源监测与检测数据,提取动力特性、关键位移、局部损伤等多种宏观和微观分项指标。基于现有桥梁技术状况评定标准,针对不同损伤程度,实现各分项指标的5级分类。基于模糊评价理论综合考虑各底层指标的评价等级,通过层次分析法确定各层级指标之间的权重,并通过和法计算以及最大隶属度原则,确定桥梁的整体技术状况评价等级。实例验证表明,该方法的评估结果准确、合理,为桥梁安全管理提供了有效依据。
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关键词
桥梁工程
多源融合
状态评估
健康监测
结构检测
模糊理论
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分类号
U446.3
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名平面立体视觉效果限速图案应用研究
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作者
孙梦瑾
孙显立
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机构
长安大学公路学院
长安大学工程设计研究院
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出处
《内蒙古公路与运输》
2013年第4期71-73,共3页
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文摘
通过在道路上合理位置涂画平面图案,使其产生立体实物障碍视觉效果,迫使驾驶人出于避害目的下意识降速,强制车辆减速到安全行驶速度,达到提高道路交通安全性能的目的。
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关键词
平面
立体视觉
图案
位置
强制减速
交通安全
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Keywords
plane
stereovision
pattern
position
forced deceleration
traffic safety
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分类号
U49
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名沪南公路跨线桥抖振响应数值分析研究
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作者
傅梅
陆元春
孙梦瑾
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机构
上海市城市建设设计研究总院(集团)有限公司
同济大学土木工程学院桥梁工程系
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出处
《城市道桥与防洪》
2021年第5期249-251,260,M0023,共5页
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文摘
采用虚拟风洞技术与全桥结构三维有限元分析相结合的方法,对沪南公路跨线桥成桥状态下的典型断面静气动力系数进行了模拟,开展了脉动风场模拟,并结合模拟结果分析了全桥结构在抖振作用下的位移及内力响应。研究方法及相关结论对我国大跨径变截面连续梁桥的抗风设计具有一定的指导和借鉴意义。
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关键词
变截面连续梁桥
静气动力系数
虚拟风洞
抖振
抖振响应
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Keywords
variable cross-section continuous girder bridge
static aerodynamic coefficient
virtual wind tunnel
buffeting
buffeting response
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分类号
U441.2
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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题名菠萝蜜籽粉-小麦粉复配面团体系中淀粉特性
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作者
孙梦瑾
钟昔阳
王佳林
赵泉韵
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机构
合肥工业大学食品与生物工程学院
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出处
《食品研究与开发》
2025年第10期29-35,共7页
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基金
安徽省科技重大专项项目(202003b06020020)。
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文摘
该文研究不同添加量菠萝蜜籽粉(0%、5%、10%、15%、20%)复配面团体系中淀粉的粒径分布、溶解度、溶胀力、凝胶特性、碘结合力、糊化特性、热特性及长程、短程有序性。结果表明,与未添加菠萝蜜籽粉小麦面团相比,复配面团体系中淀粉的起始糊化温度、峰值糊化温度与热稳定性有所提高;淀粉的结晶度降低;面团体系中直链淀粉数量增多。此外,混合淀粉相互作用形成新的凝胶结构,凝胶硬度由226.741 g增加至314.451 g;糊化后混合淀粉的衰减值与回生值降低。
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关键词
小麦面团
淀粉
菠萝蜜籽粉
凝胶特性
糊化特性
热特性
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Keywords
wheat dough
starch
jackfruit seed flour
gel property
pasting property
thermal property
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分类号
TS213.2
[轻工技术与工程]
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题名检测数据下城市桥梁群状态时空演化特征挖掘
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作者
孙梦瑾
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机构
上海市建筑科学研究院有限公司
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出处
《城市道桥与防洪》
2025年第5期285-290,共6页
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基金
上海市自然科学基金面上项目(24ZR1460700)。
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文摘
现有研究大多集中在单座桥梁的性能退化趋势分析上,较少关注由众多中小跨径桥梁构成的桥梁群体。针对区域桥梁群,构建了一个融合检测报告等多源数据的评估演绎数据库,为后续的特征提取、预测建模和网络级评估提供了坚实的数据基础。从区域层面对桥梁的跨径、桥长及技术状况分布特征进行了分析,并提出了基于机器学习的区域桥梁技术状态时空推演方法,揭示了区域桥梁群的状态特征,实现了对未来时间和未监测区域的桥梁结构状态进行预测和推演。
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关键词
桥梁群
状态演绎
机器学习
回归模型
高斯过程
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Keywords
bridge group
state inference
machine learning
regression model
Gaussian process
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分类号
U446.1
[建筑科学]
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